多特征融合的图形图像分类算法

为实现色彩管理的自动化,提出一种多特征融合的图形图像分类算法.首先,通过分析图形与图像的不同,构造了灰度离差、中值边缘百分率、纹理均墒三个特征;然后将特征转化为特征矢量,利用感知器神经网络实现了图形图像的分类.实验表明:该算法简单易行、复杂度低,由于融合了多个特征,与现有方法相比,其分类准确率明显提高,为色彩的自动化处理提供了支持.     

基于地形熵的地形匹配算法研究

利用地形熵算法进行粗配。精配，从而实现地形匹配定位．对于在地形起伏剧烈的区域该算法的优势更为明显．对另一种结合了地形熵算法的优点和MAD算法精度高的特点方法进行匹配仿真试验，分析了匹配的原理，模拟出了仿真用地形数据，对仿真结果进行讨论．结果表明，两种算法均达到了较好的匹配性能指标．     

一种新的实时阴影渲染算法

对现有的实时阴影渲染算法进行详细的分析和比较,并给出了一种新的阴影渲染算法。该算法将阴影图和阴影体算法相结合,先通过阴影图绘制出阴影的轮廓,再利用阴影体算法更新轮廓处象素的模板缓冲值。该方法既克服了阴影图的边缘走样问题,又不会像阴影体算法那样占有大量的象素填充率。不仅渲染速度快,而且具有很好的渲染效果。     

基于Direct 3D的动态地形仿真方法研究

动态地形使虚拟环境变得更加真实,他不仅反映地形对实体的影响,也能体现实体对地形的破坏,同时遭破坏后新地形又能反过来影响实体的行为,真正实现了实体与环境的交互。结合Direct 3D模型数据的开放性、使用的广泛性以及图形处理速度快等特点,探索以他作为图形引擎实现动态地形仿真的方法。并通过实例证明了方法的有效性。     

星载分布式SAR干涉信号分析

星载分布式合成孔径雷达(SAR)具有双站和斜视的特点,本文分析了在这种情况下干涉信号的一些特征:(1)干涉信号相位与成像处理间的关系;(2)考虑地形情况下,干涉信号相位差及其相干性;(3)考虑配准误差时干涉信号相位差及其相干性。仿真分析了一系统干涉信号相干性随地形、基线及配准误差的变化。     

新奥特公司——新奥特推出全新虚拟图文系统Mariana

Mariana 5D系统是新奥特结合三维虚拟演播室技术、三维图文技术、数据库技术，精心打造的全新一代虚拟图文产品，该系统采用新奥特自主研发的Mariana三维渲染引擎，为三维虚拟场景、三维虚拟图文应用提供功能强大的渲染平台。Mariana图文系统包括四个子系统：新一代虚拟演播室系统、虚拟图文包装系统、虚拟气象系统和虚拟体育系统。该系统充分发挥三维实时渲染、字幕图形技术、数据库技术、跟踪传感和色键技术，提供全面的虚拟图文解决方案。Mariana图文系统渲染技术是整个系统的核心技术，三维渲染引擎是三维图形、图像处理的核心和加速器。[第一段]     

基于特征的地平线遮挡剔除算法

可见性计算是计算机图形学的一个基本问题,高效的可见性计算可大量节省关于场景中不可见部分的计算。提出了一种新的基于地形特征的可见性判别算法。该算法首先提取场景的主要山脊线特征,然后构造地形的多分辨率层次细节模型,实现对四叉树结点的快速访问,最后应用增量地平线消隐技术及地形包围盒技术,实现了基于地形山脊线特征的快速遮挡剔除算法。实验结果证明了此算法的有效性。     

一种地形条件下电波传播入射余角估计算法

入射余角是利用抛物方程模型研究地形条件下电波传播问题的重要参数,但该参数估计具有单次快拍、信号相干和实时性要求高的特点,传统的估计算法难以同时满足上述要求.针对上述问题,提出了基于单次快拍的空间平滑旋转不变性的信号参数估计(Estimating Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques, ESPRIT)算法.直接采用单次数据的前后向空间平滑子阵构造centro-Hermitian伪协方差矩阵以实现信号解相干,应用酉变换将复数域的奇异值分解转换为实数域求解,利用ESPRIT算法代替多重信号分类算法估计入射余角.仿真结果表明:该算法能够实现电波传播入射余角的快速估计,准确反映地形起伏对入射余角的影响,与现有算法相比提高了实时性和估计精度.     

民机地形感知警告系统前视功能分析及仿真

综述了民机地形感知警告系统(TAWS)及其前视功能的产生背景、发展过程,介绍了TAWS前视功能的主要原理.对前视功能的报警阈值时间设置方法进行了研究,给出了报警阈值时间设置的分析算法模型,并利用Matlab 工具进行了仿真,得到了相应的仿真结果.最后,对进一步提高TAWS前视功能仿真精确度,以及TAWS产品性能优化方法...     

2019年“金帆奖”获奖案例之春晚AR系统

在历年的金帆奖评比中,不乏各大精品综艺节目的影子。其中,每年的央视春晚更是各个获奖单元的常客。时间虽然已经过去一年有余,但2019央视猪年春晚节目依然给我们留下深刻印象。本文将从全新技术、创意设计、设备系统三个方面,对2019央视春晚中的全新虚拟技术应用进行解析。