基于GPRS的墒情传感器无线模块

根据农田环境的实际应用需求,设计了一个农田土壤湿度监测系统,该系统由农田湿度无线监测网络和远程数据中心两部分组成。采用以JN5139无线微处理器为核心的传感器节点开发策略,构建了基于ZigBee协议的无线监测网络,系统的设计开发为高效的农业控制系统提供了一个思路。     

单片机控制的农用土壤湿度保持电路

土壤湿度对植物的生长非常重要,广大农村及城市的绿化等都需要对作物生长的土壤进行湿度控制。介绍了一个用单片机控制的土壤显度保持电路。     

分层土壤后向散射及其在深层土壤湿度探测中的应用

该文定量地分析了频率、入射角、土壤介电常数等主要因素对电磁波穿透性能的影响。计算了分层土壤后向散射系数与地表参数,介电常数,系统工作频率,极化方式,入射角的关系,并从理论上得到验证,为深层土壤湿度反演提供了一个比较合理的模型。文中结论对低频段(0.1-1GHz)合成孔径雷达系统设计及深层土壤湿度反演具有实际应用价值。     

基于控制土壤湿度的智能花卉浇水系统设计

利用MSP430单片机的控制存储技术,设计出一种控制花卉土壤湿度并且显示记录湿度值的系统,解决了不能及时浇水以及缺乏浇水管理导致花卉生长不健康的问题。系统利用土壤湿度传感器进行实时检测花卉的土壤湿度,检测模式根据土壤湿度的不同值判断花卉是否需要浇水,通过恰当的浇水量使花卉生长在一个适宜的土壤湿度环境中。当主人外出时,自动模式能够模仿检测模式对花卉进行浇水,实现了自主学习的功能,达到了智能浇水的目的。     

作为外辐射源雷达的GNSS-R 遥感多极化问题

GNSS 反射信号遥感技术(GNSS Reflectometry, GNSS-R)是外辐射源雷达遥感领域一项蓬勃发展的新兴遥感技术。该文从极化基础理论入手,对GNSS-R 遥感多极化问题进行较全面的讨论,分别完成圆极化(左旋、右旋)和线极化(垂直、水平)接收方式下地表反射率与介电常数隐函数关系式的推导,并通过地基GNSS-R 土壤湿度试验数据对公式合理性进行验证。该文的研究结论能够为GNSS-R 仿真分析、观测试验设计、建模方法研究、数据处理与校正等提供参考。      

双频多极化SAR测量深层土壤湿度

该文提出了利用由矢量网络分析仪构造的VHF/UHF双频、多极化合成孔径雷达(SAR)测量深层土壤湿度的方法;给出植被后向散射机理、深层土壤后向散射机理,土壤介电常数模型;对裸露土壤深层后向散射、土壤介电特性给出仿真结果。通过已知的单层土壤(双层介质粗糙面模型)的后向散射验证了模型的正确性。     

智能节水 抵御干旱——单片机控制的灌溉系统

节水灌溉是一项现代化的工程技术,无论是工程节水、农业节水,还是管理节水都必须建立在节水灌溉设备实现产业化生产的基础上。该作品针对公园和其他公共绿化场地用水浪费现象进行设计,以AT89S52单片机为控制核心,通过传感器采集土壤中的水分含量和室外温度,对灌溉系统实现智能控制。但由于符合应用要求的土壤湿度传感器价格昂贵,本作品采用空气湿度温度传感器作为替代。     

土壤湿度和植被对气候的影响——Ⅱ.短期气候异常持续性的数值试验

通过一个垂直一维大气-土壤-植被耦合模式进行了土壤湿度和植被状况影响短期气候异常持续性的数值试验。结果证实了本文第一部分理论分析的结论,即土壤水状况及与之有关的地、气水分和热量交换在陆地区域短期气候异常持续的过程中起着主导作用。文中还对土壤水状况影响气候异常的物理过程做了进一步的探讨。     

基于植被供水指数的旱区土壤湿度反演方法研究

植被供水指数(VSWI)是进行干旱研究的有效指标,是进行区域土壤湿度反演的重要方法。利用MODIS数据,提取归一化植被指数(NDVI)、修正的土壤调整植被指数(MSAVI)、增强型植被指数(EVI)和地表温度(Ts)等参数,建立植被供水指数、基于MSAVI的植被供水指数(VSWI-M)、基于EVI的植被供水指数(VSWI-E),并对比三种指数反演土壤湿度的效果;在此基础上,建立分区域、基于NDVI阈值的混合植被供水指数(MVSWI)模型,利用20 cm土壤墒情实测数据对模型进行检验,RE,RMSE误差结果显示,MVSWI模型具有较好的精度,可以用来估算土壤湿度。     

湿度对激光诱导土壤等离子体特性的影响

为研究土壤湿度对激光等离子体的影响,通过制备六种不同湿度的土壤样品进行实验,选取铅的特征谱线(Pb:405.78nm)为分析线。实验结果表明,随着土壤湿度的增加,谱线的强度、信噪比及RSD线性减小。在局部热力学平衡近似下,选取铁在400～440nm波长范围内的四条特征谱线,利用玻尔兹曼图,测定了等离子体温度在不同湿度下的变化特性,随着湿度从零增加到20%,等离子体温度从11800K近似单调的下降到7800K,电子密度从3.3×106cm-3减小到2.8×106cm-3。