可可粉中活性成分的指纹图谱测定方法

<正>申请公布号:CN104215711A申请公布日:2014.12.17申请人:湖北中烟工业有限责任公司摘要本发明公开了一种可可粉中活性成分的指纹图谱测定方法。该测定方法以可可粉为原料,采用高效液相色谱法进行分析,以乙腈–0.05%磷酸缓冲盐溶液为洗脱体系进行梯度洗脱,通过高效液相色谱仪所得的供试品溶液的指纹图     

低分辨率医学图像的多图谱分割方法

基于多图谱的图像分割方法因其分割精度高和鲁棒性强,在医学图像分割领域被广泛研究,主要包含图像配准和标签融合两个步骤.目前对多图谱分割方法的研究通常都是在图谱图像和待分割目标图像具有相同分辨率的情况下展开的.然而,由于受图像采集时间,采集设备等影响,临床实践中采集的影像大多是低分辨率数据,使得目前在影像研究中广泛使用的方法无法有效应用于临床实践.因此,针对这一问题,我们结合图像超分辨率恢复方法,提出了精确鲁棒的低分辨率医学图像的多图谱分割方法,实验结果显示提出的方法显著地提高了多图谱分割方法的分割精度.     

编码孔径光谱成像仪光学简化彗差对图谱反演误差分析

编码孔径光谱成像技术是近年来发展起来的一种新型光谱成像技术, 该技术在一次像面采用特定的编码模板对目标进行编码, 结合特殊的采样成像方式, 获得满足景物重构的采样数据量, 实现了空间信息和光谱信息的高精度重构, 具有高光通量、高信噪比等优势.但该技术实际的光学系统设计, 以及相应加工和装调过程中各种误差的存在, 将逐一传递反映到探测器精度与编码后图谱采样精度的不匹配, 这会引发最终重构图谱质量降低.本文侧重分析研究光学系统设计和研制装调中光学彗差相对设计值间存在的偏差, 通过几何光线追迹与波前像差联合计算的方法, 在成像面仿真出不同数值程度的彗差矩阵, 并以此来分析不同彗差下对重构图像质量的影响结果.并用其分析结论作为依据, 改进了编码孔径光谱成像仪的设计和研制, 提供了相应图像成像反演结果, 由此确保了编码孔径光谱成像仪的成像优势.     

基于YCbCr空间对大壁虎脑图谱的分割

确定大壁虎的各种运动行为与脑内控制其运动的具体的皮层组织对应关系是壁虎机器人的制作关键。通过对其脑图谱的制备,可以观察到脑内皮层组织的丰富信息。针对HE染色的大壁虎脑图谱自身的独特性,经过推敲,提出一种基于YCbCr空间的对图谱进行分割的方法。该方法将图谱由RGB空间转换为YCbCr空间,将亮度分量独立出来,不仅解决了拍摄过程中由于光线改变所带来的问题,而且阈值分明,分割彻底,鲁棒性好。其结果表明基于YCbCr空间的分割方法是分割效果非常好的方法。     

广电多格式智能影像资料库平台建设

针对用户对高质量精品素材统一管理和快速检索的需求,苏州市广播电视总台建设了一种支持多格式的智能影像资料库平台,解决了广电对多来源、多格式影像资料的存储汇聚痛点,实现了以苏州为主题的海量高质量影像资料的智能化管理和高效能利用。平台应用全新的互联网资源管理模式、标签化技术手段,集数字内容资源的汇聚、分类、搜索、应用等功能为一体,将内容进行高效归类管理,集中展示了以苏州城市景观、城市发展变化、精神文明建设、经济建设等为主题的文化资源。     

面向知识图谱的融合集成框架设计研究

随着知识图谱技术及应用的不断发展,形成了一系列独立的开发组件库,这些组件库在知识图谱的某些环节和领域中具有广泛的应用,但是其中大多数组件库之间相互独立、缺少统一标准,难以聚合形成体系开放能力.由于需要掌握多个独立组件的开发规范标准,这给相关研究和应用造成一定的难度和阻碍,因此利用Python的集成设计模式和语言黏合优势...     

我国土司文献知识图谱分析研究

以“土司”为主题的相关文献作为研究对象,利用CiteSpace 5.8.R3（64-bit）软件对其进行知识图谱的绘制,同时结合文献计量方法,对土司文献的发文情况、高被引文献、关键词、突变词进行定量和定性分析,得出结论：学界对土司的研究处于稳定和不断上升阶段;发文量最多的期刊是《西南民族大学学报（人文社会科学版）》,机构是长江师范学院;土司的研究热点集中在“土司制度”“土司文化”“明代”“清代”“国家认同”“边疆治理”等方面。     

中药指纹图谱技术研究现状

中药指纹图谱特指中药样本经光谱或色谱等现代分析技术得到的中药各组分群体特征的图谱或图象。凭借实用的指纹图谱既可确认中药材或中药制剂的真伪,同时又能判断其质量的稳定与否。本文对中药指纹图谱技术研究领域内的国内外现状及主要技术进行了综述。     

熵与信息——麦克斯韦妖的启示

 在生物进化论的背后,存在两个带根本性的问题:一是生命的起源,即如何从无生命的物质变为有生命的物质,也可以说从无序到有序的问题;二是生物的遗传与变异,那就是从有序到有序的问题.对于第一个问题,目前科学家掌握的资料尚少,还没有得到明确的结论;而对于第二个问题,已经画出了一个基本的轮廓,这是20世纪自然科学的最重大成就之一.