一种改进的显著性区域提取模型

基于Itti模型,提出一种改进的模型来提取图像的显著区域,即分别提取原始图像的亮度、颜色、方向和形状4个低层特征,并且将这4个低层特征的多尺度显著图融合成一幅综合的显著图.在图像方向特征提取中采用倒数函数来代替Gabor特征函数,这样可完善方向特征图.该模型与经典的Itti模型相比较,提取出来的显著图更为明显,速度较快且易于实现.     

基于紧密中心性的无线mesh骨干网网关部署

将定向天线和Delaunay图应用于无线mesh骨干网络的网关部署,提出了基于紧密中心性的无线mesh骨干网络网关部署算法。根据已知的mesh路由器和网关的最大流通量对网络进行划分,形成Delaunay子图,在划分的子图中根据欧几里德距离找出距离中心点最近的3个节点,形成候选网关集,在候选网关集中选择到其他节点总路径最短的节点作为网关的部署位置,将每个子图的网关位置输出。仿真结果表明,根据网关最大流通量进行合理网络划分后,算法能最小化网络的网关数量,由mesh路由器到网关的总路径长度优于随机算法。     

基于特征子图的异构信息网络节点相似性度量

为解决异构信息网络相似性度量的问题,提出了基于节点特征子图的节点相似性度量算法,通过节点特征子图的最大公共子图与最小公共超图之间的差异性,进行节点间的相似性度量.该算法以图理论为基础,根据连边的不同类型设定不同权值,在考虑节点信息相似的同时,加入节点在网络中的结构信息,最大程度地利用了异构信息网络所富含的信息.实验结果表明,提出的算法具有较好的性能和有效性.     

基于多模板匹配的双模型自适应相关滤波跟踪算法

为有效提升目标跟踪的精确度和实时性,设计了基于多模板匹配的双模型自适应相关滤波跟踪算法。对多模板匹配模型与核相关滤波跟踪模型参数进行初始化处理：多模板匹配模型选取得分函数作为模板与候选样本间匹配准则,通过候选样本得分获取最佳目标,更新多模板后,通过形变多样相似性实现多模板匹配;核相关滤波跟踪模型利用所采集目标样本数据建立循环矩阵,通过训练核化岭回归分类器获取核相关滤波器,并获取响应置信图,再利用响应置信图获取下一帧图像目标位置。通过自适应融合策略获取两个模型所估计目标位置,再采用金字塔尺度估计策略估计目标尺度变化,通过不断更新各模型参数实现目标精准跟踪。实验结果表明,在目标受遮挡或旋转、光照变化等复杂环境下,该算法的中心跟踪误差均低于15 dpi,平均跟踪精确度均高于98%,且目标定位时间低于100 ms,说明该算法在跟踪精确度和实时性上具有明显的应用优势。     

基于模糊认知图的机器人高层规划研究

本文采用模糊认知图模拟机器人在复杂环境下的动态行为,来对机器人进行高层规划.基于模糊认知图的机器人高层规划系统不仅在一定程度上克服了基于符号机器人规划存在的不适用于含有许多独立子问题或子系统的大系统及机器人之间的合作与协调机制较难寻找等问题,而且还能有效克服基于进化机器人、基于神经网络机器人进行动态行为规划时算法和实现的高度复杂性、需要大量的训练样本及时间、易产生干扰等问题.实验表明把模糊认知图应用到机器人高层规划系统能较好的解决以上问题,且具有简单、鲁棒等特点.     

6p2阶的三度半对称图

正则图G 称为G-半对称图, 如果G 的自同构群A := AutG 有一个子群G在G 的边集上传递, 但在其点集上不传递, 特别地, 当G= A时Γ 称为半对称图. 本文旨在考察素数度的(G-)半对称图. 首先给出了素度数的(G-)半对称图的群论刻画, 其次对6p²阶的三度半对称图进行了完全分类, 其中p是奇素数.     

一种非均匀采样重构芯片热信号的方法

实时片上热信号是集成电路芯片动态热管理(DTM)的重要信息。提出了一种基于Voronoi图的非均匀采样重构芯片热信号的方法,该方法在16核的处理器上每核9个传感器的情况下给出了最小2.25%的平均误差,并且通过与距离倒数加权平均法的平均运行时间的对比验证了该种方法的优越性。     

频繁子图挖掘算法gSpan的设计与实现

由于大部分图挖掘算法都需要利用频繁子图,频繁子图挖掘逐渐成为了数据挖掘领域中的热点研究内容.目前,很多高效的频繁子图挖掘算法已经被提出.其中,gSpan算法是目前公认的最好的频繁子图挖掘算法.然而,在化合物数据集上,还可以利用化合物的特殊结构进一步优化gSpan算法的性能.文献利用了化合物分子结构的对称性和原子类型分布...     

如何做好接收卫星电视前的准备工作

直播卫星是指通过卫星将视像、图文和声音等节目进行点对面的广播,接收者只需要使用小型卫星接收天线,即可收到来自卫星的电视或广播节目。作为卫星接收机的使用者和卫视直播产业的从业者来说,有必要了解在接收卫星电视前应查阅与了解哪些资料,了解卫星的基本性能、卫星场强图、接收卫星的相关参数、波束覆盖,以及根据这些资料如何选择接收天线的尺寸和     

SATBEAMS,专业的卫星覆盖图网站

(www.satbeams.com)是业内鼎鼎有名的提供卫星覆盖图(footprint)全球性的专业网站,创建于2007年,居住在比利时布鲁塞尔的业余卫视爱好者亚历山大(Alexander Derjugin.)是该网站的创始人和经营者,Satbeams不仅提供同步通信卫星技术细节、覆盖场强图和卫星频率参数表,同时Satbeams.com也是一个强大的工具,不仅仅对专业的卫星天线工程人员、通信组织、对许多的政府部门和国际组织、军事组织也是非常有帮助的。Satbeams将传统卫星的覆盖图按照统一标准数字化,并和谷歌地图(google map)结合起来,这样就形成了基于谷歌地图具有统一格式卫星覆盖图,在这个技术方面是世界领先的,卫星覆盖图数据的主要来源于FCC(联邦通信委员会)的数据、卫星供应商、和其他一些有效的来源。现在Satbeams拥有世界上最多的卫星场强图,超过1400个,数据库中保留了大约超过380颗同步卫星的信息,超过7500个转发器、32000个频道搜索,Satbeams网站具有独特的用户界面,先进的搜索、排序、过滤功能,只需要点击2-3次鼠标,就能找到想要的信息。Satbeams围绕着卫星场强图和参数表,为卫星通讯公司和专业人员,提供多样化服务,除了卫星覆盖图之外,还可以根据你的天线接收地点,提供一个天线的定位的计算工具,可以帮助计算天线的仰角、方位角、LNB的倾斜角等相关数据,做为一个对星的指导,另外如果你也拥有一个人的网站,你还可以将该网站提供的卫星覆盖图和天线定位工具的源代码嵌入到自己的网站,当然这是个有偿的服务,第一个月免费,你可以试用一下。