自适应的均值漂移分割算法

针对传统均值漂移算法在图像分割时参数确定耗时,工程量大,分割效果不明显的问题,本文根据在图像处理中对图像分割前期准备工作高效、准确的要求,结合图像的直方图,提出一种自适应的均值漂移分割算法.算法首先利用图像的直方图估计出图像的概率密度.对每个像素点根据其周围特征以及概率分布计算它的带宽值.实验结果表明,改进算法很好的解决了固定带宽均值漂移算法在确定带宽时效率低,分割效果差的问题.自适应的均值漂移分割算法可以有很好的分割结果.     

3D显示器的新应用

目前的3D影像显示技术大致可分为两类:戴眼镜式和裸眼式.究其原理通常基于人类以通过右眼和左眼所看到的物体的细微差异来感知物体的深度,从而识别出立体图像的原理.问题的关键在于如何将"右眼用"和"左眼用"两组影视分别分配给左右眼.以往所使用的专用眼镜便是用来解决这一问题的一个工具.其原理是通过把两组图像和镜头分别设为不同的颜色,使其中的一组影视只进入左眼或右眼即可.     

人脸动画中基于样条插值的器官拼接算法实现

人脸动画广泛地应用于游戏行业、远程会议、代理和化身等许多其它领域,近年吸引了很多学者的研究,其中口腔／眼睛等器官的动画一直是一个较大的难点。本文提出了一种将口腔／眼睛的器官样本图片融合到人脸图像中并根据单张中性人脸图片生成人脸动画的方法。该方法根据特征点生成样条,在极坐标上对样条插值来实现空间映射,然后采用后向映射和插值进行图像重采样得到融合图像。实验结果表明,该方法产生的融合图片较为自然,能实现口腔／眼球等器官的运动,能满足人脸动画生成的实时性要求。     

用目标模拟器仿真真实目标能量的计算方法

光学制导导弹控制精度的提高导致对目标模拟器仿真的逼真度要求也越来越高,对目标逼真度的要求不仅体现在形状大小方面,而且在辐射能量的仿真方面.从通用目标模拟器仿真原理方面,分别推导了红外点源和红外成像目标仿真系统中目标辐射能量仿真的计算方法,给出了目标模拟器光学系统出瞳处的辐射照度计算公式,从中分析了影响辐射能量仿真的主要因素,从而能够在系统研制前对目标的辐射能量进行预估,以便确定辐射源和系统其他器件的选择.     

基于平均值位移聚类与EMD测量的图像检索

视觉特征的描述和相似度的测量是图像检索的两大关键.本文提出在较为均匀的L*a*b*颜色空间,利用平均值位移聚类算法提取主色,相似度的测量采用EMD方法,利用粗略检索减少查询时间.然后利用相关反馈与多次检索有效地提高检索准确率.最后通过在原型系统上的两个实验,从查准率、平均序号和检索时间验证了此方法的有效性.     

基于深度学习的高分辨率遥感图像识别与分类研究

高分辨率遥感图像,作为卫星及其它航空器拍摄的一种特殊图像类型,不论在军用还是民用领域都具有着极其重要的价值和地位。当前,卫星遥感技术发展迅速,传统的图像识别与分类技术已经不能满足人们对高分辨率遥感图像信息获取的需求。文章在传统图像预处理技术的基础上,结合了深度学习的方法,实现了高分辨率遥感图像的识别与分类。     

面向智能井盖监控的LoRa网络容量规划

基于LoRa通信技术的城市井盖智能监控系统面临基站最优规划的问题,文中对覆盖城市区域的LoRa网络容量进行评估。所评估的网络容量主要着眼于噪声限制和干扰限制两个主要因素,并提出了从网络边缘向LoRa网关的累积容量上、下限的数值模型。最后,将数值模型应用于智能井盖监控LoRa网络,得出了可以用于智能井盖监控网络规划的LoRa网络容量分布曲线。     

邻域扩散选择平滑图像放大算法

提出了一种新型的各向异性扩散图像放大的邻域扩散选择平滑法(ADASS),将邻域扩散法与选择平滑滤波器相结合,降低了算法的复杂度,并提高了图像的放大质量.该算法在平滑噪声的同时可以有效地增强边缘,使得放大后的图像无论在边缘处还是平滑区域均能达到理想的效果.实验结果的主观质量及峰值信噪比(PSNR)值表明了算法的有效性.     

短沟道MOSFET阈值电压辐照增强漂移效应

本文对γ辐照环境下,小尺寸MOSFET的性能进行了研究,发现了短沟MOSFET阈值电压辐照增强漂移效应;提出了辐照损伤电荷非均匀分布概念;开发了二维数值模拟程序,对辐照损伤电荷引起的器件物理作用进行了分析;建立了辐照环境下短沟道MOSFET的简化模型,成功地解释了实验现象;在理论分析的基础上,提出了适用于VLSI的抗核加固措施,并经实验证实其有效性。     

干电池封口胶图像分割方法

高速高效生产是碳性电池的以后生产发展方向,而干电池封口胶质量直接影响干电池的寿命以及运输安全。利用机器视觉可以很好地检测封口胶质量,在生产线上获取的图像含有多个图像特征,无法使用单一阈值分割图像,在对比了多种阈值分割方法后,给出了一种较为理想的图像分割方案。