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数学形态学及其在图像分析中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
数学形态学作为一门新兴的、以形态为基础对图像进行分析的学科,已得到人们的广泛关注,并应用于图像处理的许多方面,如噪声抑制、特征提取、边缘检测、图像分割、形状识别、纹理分析、图像恢复与重建等.首先介绍了几种基本的数学形态学算子及其特点,然后介绍了星体分布统计和粒子分析两个运用数学形态学进行图像分析的具体例子,给出了具体实现步骤,并通过编程得到了实验结果.最后对全文进行了总结. 相似文献
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《光机电信息》2005,(4):32
The IR Vandal Proof Dome Camera for daylight, low-light and no-light CCTV applications is ideal for installations where space is at a premium. Its die-cast aluminum housing and vandal-resistant polycarbonate dome shields the camera from the hazards in punishing environments like schools, factories and prisons. 相似文献
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数码相机CMOS图像传感器的特性参数与选择 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了数码相机的核心器件———CMOS图像传感器的特性参数和在数码相机设计过程中CMOS图像传感器的选择。选择CMOS图像传感器,不仅需要考虑包括传感器的尺寸、像素总数和有效像素数、最小照度、动态范围、灵敏度、分辨力、光电响应不均匀性以及光谱响应等在内的特性参数,而且还要考虑电源管理和功耗、模数转换位数、开发的简便性以及成本等因素。 相似文献
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