基于对比度金字塔与双边滤波的非对称红外与可见光图像融合

为了同时保留红外图像的特征信息和可见光图像的细节信息,提出了一种基于对比度金字塔的非对称红外与可见光图像融合方法.首先,使用对比度金字塔对红外与可见光图像进行高频与低频信息分解,然后对高频部分采用绝对值取大方法进行融合,对于低频部分采用基于双边滤波的方法对红外与可见光图像进行非对称的处理;其次,使用对比度金字塔的逆变换...     

不同光照条件下基于二元模式的图像人脸识别

在不同光照条件下,传统图像人脸识别方法存在识别效率低、错误率高等问题,提出基于二元模式的图像人脸识别方法。通过二元模式线性提取方式,获得图像局部纹理特征,运用不同数量的自数据模块,解决LBP无法提取尺寸过大特征问题;通过扫描编码后加强人脸五官特征,随后根据光照变化运用小波变换域进行分解,并在此基础上对图像实施Gamma校正、高斯差分和对比度变换处理,利用划分的数据块获取对应图像的直方图,从而得到对应人脸图像的有效特征,最后通过对比度和压缩指数完成人脸图像识别。仿真实验证明,所提方法可以有效地解决光线变化、部分阴影问题,对人脸图像识别得准确度高达97%,且识别用时低于14 s,具有计算简单、效率高、适用性强等优点。     

图像库的人体姿态多重图像加密技术

为了加强传统方法运算速度和加密效果,解决加密图像解密失败而导致的无法使用问题,提出一种图像库中的人体姿态多重图像加密技术。首先通过二维的二元函数获得图像库方程矩阵,利用矩阵变换对需要加密的图像进行置乱处理;依据图像特性在平面单位正方形内设立与绘制一个猫脸图像变换,应用变换式计算过程,将图像由视觉清晰变成视觉模糊,随后进行迭代变换处理,直到图像的平面元素可以重复替换,图像达到要加密的标准位置,根据迭代变换处理本身的周期性和逆矩阵变换完成解密。通过加密安全性分析和仿真实验证明,所提技术加密效果鲁棒性较高,在25 s的限制时间内,像素点召回数量在65%和69%之间波动,且最高召回率为70%,分别高于存在同样变换矢量其他方法的40%、60%、20%。能够有效减少噪声对加密及解密结果的影响。     

基于多态滤波的雾天激光图像增强研究

针对原有雾天激光图像增强方法完成图像处理后图像清晰度较差的问题,提出引用多态滤波技术实现雾天激光图像增强方法研究。首先根据雾天大气粒子类型及能见度范围构建大气散射模型,在对图像进行处理的过程中,通过此模型剔除对图像具有影响的数据。引用小波变换以及HSI颜色空间预处理上述图像数据,完成对激光图像的预处理。将预处理后的图像使用多态滤波,实现对原有图像的增强效果。最后与其他两种方法进行图像清晰度增强效果对比实验可知,所设计方法图像增强后清晰度更佳。综上所述,基于多态滤波的雾天激光图像增强方法更加适用于激光图像处理。     

航空激光增材制造零部件潜在缺陷检测

传统的航空激光增材制造零部件潜在缺陷检测方法检测准确度低,图像特征查全率低。基于上述问题,提出一种基于图像识别技术的航空激光增材制造零部件潜在缺陷检测方法。采用红外成像技术进行航空激光增材制造零部件成像处理,提取航空激光增材制造零部件红外图像的缺陷区域特征点,对红外图像进行中值滤波降噪处理,利用扫描图像的纹理异常分布特性进行潜在缺陷的自适应定位检测,结合模板匹配和角点检测方法,实现对航空激光增材制造零部件潜在缺陷检测。仿真结果表明,采用该方法方法的图像特征提取查全率比传统方法提高了15%～20%,能够清晰检测到增材零件的潜在缺陷。说明进行航空激光增材制造零部件潜在缺陷检测的准确性较好,对缺陷部位定位的误差较小。     

计算成像系统中的低信噪比图像重构研究

针对当前计算成像系统生成原始图信噪比低、清晰度不够等缺陷,为此提出稀疏先验自适应的计算成像系统低信噪比图像重建方法。首先估计模糊后图像的信噪比,采用贝叶斯构建低信噪比图像自适应重建的稀疏先验约束条件,采用可变参数的稀疏先验约束正则化算法优化稀疏正则化约束项,采用特定参数控制图像梯度排列稀疏度,得到贝叶斯后验概率上限,然后采用迭代加权最小二乘算法优化低信噪比图像重建结果,采用幅值投影算子限制不同颜色通道图像信号幅值,获取约束重构彩色图像。测试结果显示,重建后的图像峰值信噪比与结构自相似度均有大幅度提升,低信噪比图像重建效果优于同类型方法。     

基于多传感器配准的高光谱图像拼接研究

拼接技术对改善高光谱图像质量具有重要意义,为改善高光谱图像拼接效果,设计了基于多传感器配准的高光谱图像拼接技术。首先对国内外高光谱图像拼接研究的现状进行分析,找到各种高光谱图像拼接技术的缺陷,然后采用多个传感器对高光谱图像进行采集,并根据高光谱图像之间的关键特征点进行配准,从而实现高光谱图像拼接,最后采用多幅高光谱图像进行了拼接仿真实验。结果表明,所提方法大幅度降低了高光谱图像拼接误差,获得了高精度的高光谱图像拼接结果,同时减少了高光谱图像拼接时间,加快了高光谱图像拼接速度,获得比较其它技术更优的高光谱图像拼接结果。     

基于SVM的多核学习飞秒激光烧蚀光斑图像分类

在利用飞秒激光加工单晶硅材料的过程中,会出现等离子体发光现象。随着飞秒激光烧蚀功率的变化,烧蚀过程中单晶硅材料表面溢出的等离子体光斑轮廓特征也大不相同。针对不同烧蚀功率下的光斑图像在分类过程中准确率不高的问题,提出了一种基于SVM的多核学习方法。首先,选取大量不同烧蚀功率下的光斑图像,对其进行预处理后提取光斑边缘轮廓信息,使用Hu不变矩和傅里叶描述子分别对图像轮廓特征进行描述。其次,建立光斑图像样本库,选取最合适的复合核函数以及核参数对分类模型进行训练。最后,使用高斯核函数与Sigmoid核函数的复合函数对光斑图像进行分类识别,实验研究表明:基于SVM的多核学习有效提高了光斑烧蚀功率的分类准确率。     

基于光流场模型的医学图像弹性配准

针对传统医学图像弹性配准方法中存在配准不连续、配准过程复杂,且配准用时较长等问题,提出基于光流场模型的医学图像弹性配准方法。首先通过加权矩阵控制对医学图像梯度进行平滑处理,构建光流场模型;采用该模型确定医学图像目标的具体运动情况;然后计算图像序列中不同像素点光流场,设置医学图像光流场的初始条件和边界条件;最后对医学图像进行几何变化,获取医学图像的目标函数,完成基于光流场模型的医学图像弹性配准。实验结果表明:采用本文方法对医学图像进行弹性配准的效果较为理想,获取的医学图像较为清晰,且配准的工作效率较高。     

基于图像处理技术的轮毂智能检测系统

为了实现轮毂关键几何参数的自动测量,基于图像处理技术研发轮毂智能检测系统。采用黑白高清CCD工业相机采集图像数据。利用Canny算子算法提取轮毂孔径边缘信息。根据轮毂图像特点,对传统Canny算子算法的滤波算法运用双边滤波和图像二值化方法进行改进。为了提高Canny算法的适用性,提出了一种自动计算阈值的方法。基于最小二乘法拟合轮毂孔径边缘,从而获取轮毂孔径大小的尺寸信息和圆心相对距离的位置信息。通过实验测量计算,轮毂孔径的尺寸和位置测量满足工业现场精度要求,实现了轮毂关键几何信息的自动测量。