新Teradata平台重塑商业智能行业

全球领先的数据分析解决方案厂商天睿公司(Teradata Corporation,TDC)日前宣布,Teradata动态企业数据仓库平台(active EDW)6690开始供货,提供最新一代的混合存储,进一步增强数据仓库的能力,帮助公司制定     

国双数据中心揭幕

随着全球卫星导航定位和互联网快速发展,越来越多的网络用户通过多种终端、多种平台输出数字内容,驱动整个互联网世界迈入到”大数据时代”。如何通过对海量数据的挖掘与分析,发现数据中蕴藏的商业智能,成为企业在大数据时代寻求决策依据、提升竞争力的一个重要途径。     

大数据与云计算

认识大数据和云计算大数据的价值开始日益受到重视,人们对数据处理的实时性和有效性的要求也在不断提高。现在对大数据的应用已经不局限于BI(商业智能)领域,在公共服务、科学研究等各方面,大数据也都在发挥着巨大的影响力,而且应用面要宽得多。比如美国国家海     

商业智能在广告业务中的应用

商业智能系统是帮助企业从大量不同来源的数据中挖掘信息、发现问题、寻找机会的有力工具。建立商业智能系统不是追求时髦的技术,而是要满足企业在信息分析方面的实际需求。本文简要介绍了商业智能系统的结构以及商业智能系统与业务处理系统的区别,并针对中央电视台广告部对信息分析的实际需求,对实施商业智能系统所应该考虑的因素提出了自己的观点。     

甲骨文推出整合BEA产品后的新服务将会平台

采用先进的服务交付平台、利用商业智能发展和部署网络并优化服务。为客户提供更具创新性的内容和服务,提高客户满意度,已经成为通信服务商应对挑战的法定。     

某保险公司分析性CRM的设计与实施

保险公司经过持续不断的业务信息化建设,已经建立了核心业务处理系统、财务系统、营销人员管理系统、数据服务平台等多个不同层次的业务应用系统,这些系统为保险公司的快速发展起到了十分重要的作用,同时产生出大量的基础数据。随着保险公司客户的增加及业务数据量的增长,需要对公司决策者和管理者提供更方便更有效的数据分析应用,客户关系管理(CRM)由此应运而生。本文从某保险公司分析型CRM系统的需求分析、总体设计、系统实施以及系统测试等方面出发,从保险行业产品和行销特点的角度,重点分析了保险行业客户信息处理的特点和客户关系管理系统建立的必要性和特殊性。详细讨论了构建保险行业分析型CRM所采用的技术、技术难点以及实现方法。在论文的最后,介绍了系统的测试情况、系统上线实施的工作阶段和工作体会,结合作者的研究方向和实践经验,对系统未来发展方向做出总结。     

ChatGPT带给智慧城市的启示--未来城市演进路径的探讨

“城市大脑”日渐成为智慧城市中新的研究热点,有助于提升城市的智能化水平,但智慧城市的建设还有待完善。随着新一代AI、仿真建模、商业智能等新技术的蓬勃发展,以可持续发展的商业模式和运营模式为原则,实现AI能力在城市全生命周期内普惠,并深度融合协同城市的多样化场景,将对城市的建设规划和治理模式产生深远影响,并最终形成城市运营管理的智能化决策。城市可进一步演进为智慧、开放、进化的生态智能体,未来城市不再遥不可及。     

加强电信市场分析实施电信CRM方案

现代电信企业市场观念由"面向生产"向"面向客户"的转变,引入了CRM(客户关系管理).CRM既是一套原则制度,也是一套软件和技术[1].它的目标是缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道以及提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度[2].本文从电信客户、市场细分及电信特点入手,分析和提出了电信CRM方案.     

多源异构数据融合的智能商业选址推荐算法

随着社交媒体和基于位置网络服务的快速发展,基于海量用户生成数据进行智能推荐成为研究热点。然而,已有工作主要面向在线产品推荐,在如何利用物理空间的多维异构数据进行推荐方面研究较少。文中以城市商业选址为背景,利用社交媒体上的用户签到数据、小区房价数据以及各种POI数据等多源城市数据,在数据预处理基础上进行多侧面商业特征和地理特征提取,提出基于随机森林的商业选址推荐方法。使用北京地区的多源城市数据建立模型,通过排序评价指标NDCG对实验结果进行评估。结果表明所提出的方法具有较好的推荐性能。     

英特尔安腾2处理器采用更快的前端总线

英特尔公司不久前推出了两款比目前产品性能更出众的英特尔安腾2处理器，以全面提升数据库、商业智能、企业资源规划与技术计算等应用的性能。