经营分析系统在电信业应用中若干问题的分析

通过对国内电信运营服务市场经营分析系统的建设和应用现状的分析,归纳总结了该领域存在的一些问题,并在对电信经营分析系统内涵和外延深入分析的基础上,提出了电信经营分析系统的一些发展思路.     

2012:IT支撑云化演进“由硬及软”

在2012年,云化演进、集中化、商业智能和大数据已经成为运营商IT支撑系统的主要命题。通话嘉宾:中国联通研究院云计算总体组组长张云勇天津移动网络生产管理中心开发室李荣盛南大通用董事长崔维力作为电信业务和服务的重要支撑环节,运营商的IT支撑系统不断升级改造以适应变化中的业务需求。在2012年,云化演进、集中化、商业智能和大数据已经成为运营商IT支撑系统的主要命题。但是,多年来分散独立的系统建设也使得运营商的IT集中化之路举步维艰,臃肿繁复的IT设备不仅抬高了运营商的运营成本,同时也成为了电信业务转型中的绊脚石。IT支撑系统的改革已是迫在眉睫。云的出现赋予了运营商更多的创造力。在过去     

数字油田技术发展探讨

近年来,国内数字油田建设快速发展,同时也开始了智能油田、智慧油田建设的探索和实践。本文从数字油田建设及其发展趋势角度,基于国内数字油田建设现状,紧紧围绕数字油田提升与发展主题,探讨了有助于数字油田提升与发展的主要IT技术。     

商业智能（BI）渐成电信业应用热点

在建成BOSS系统之后。中国移动在去年年底开始建设另一个系统——BASS系统(业务分析支持系统)，用以分析来自31个省级机构和总公司的业务数据。由NCR Teradata和亚信公司共同合作的这个项目目前正在实施当中。中国移动的BASS系统建立在NCRTeradata提供的数据仓库解决方案上，这个方案包括电信业务逻辑数据模型——一个集中的、一致的和可扩展性的中央数据库系统。这其中。商业智能(Bussiness Intelligence。简称BI)将充当重要角色。     

“热”发展中大数据的冷思考

大数据+产业已成为提升产业升级和推动经济社会发展的重要方式。经过数年发展,大数据正在孕育出更多的新业态,但同时也出现了一些新问题,需要理性的思考。针对大数据产业发展中的问题以及传统行业借助大数据转型时所面临的挑战,文章提出应对大数据产业困局的建议。随着大数据应用的深入,人们对大数据的认知也有一个不断加深的过程,文章从多个角度提出大数据的再认识。最后着重介绍传统行业大数据转型的思考,分析传统行业应用大数据的挑战和突破方式。通过剖析大数据热潮下的规律性本质提出了传统行业大数据发展路径,并介绍了中国移动的经验。     

综合信息

中国宇航学会深空探测技术专业委员会召开第二届学术年会日前,中国宇航学会深空探测技术专业委员会第二届学术年会在北京召开。来自国防科工委、中国科学院、中国航天科技集团、中国航天科工集团等单位的多位领导和专家参加会议并发表了讲话。大会主席、中国科学院院士、国际宇航科学院院士孙家栋主持了开幕式并致辞。欧阳自远院士在会上进行了《深空探测的主要科学问题》的特邀报告,叶培建院士和来自美国星空学会的弗里德曼先生也分别作了题为《深     

业务分析，一个新领域

市场对业务分析的需求中有很大部分是由新经济刺激投资带来的，如电子病历、欺诈检测、对政府经济调控资金的管理责任和透明性的需求等。据最新的“IBM全球CIO研究”显示，83％的受访者将商业智能和分析列为企业的当务之急，     

网站服务中的自动化商业智能恢复方法

本文目标探讨一套基于网站服务功能需求和设计需求分析的自动化商业智能恢复方法,阐述用什么样的步骤和方法建立商业智能数据库,最终达到从网站服务中恢复商业智能的目的。     

基于商业智能的数据仓库技术在警情决策支持系统中的应用探讨

以往的线性结构类数据库有很多缺陷:例如数据散乱、数据格式不一致、数据可分析能力不强等等。因此,文章引进数据仓库技术,在解析系统构造的前提下,分析数据仓库技术的运用情况。基于商业智能的警情决策支持系统应用数据挖掘技术以及专家决策树的分析推理能力,构建出公安警情决策支持系统的框架,提升对现有公安大数据的分析研判处理能力。     

基于商业智能的税务数据应用系统构建研究

随着税务部门信息化对业务数据深化应用的需求,从商业智能(BI)的角度,研究税务数据应用系统的框架,构建一个综合数据应用的体系方案.针对现有税务部门数据应用需求的现状,建立有效的数据仓库模型,结合联机分析处理(OLAP)工具和数据挖掘等技术将现有数据转化为有价值的知识、策略规则和模型,以辅助税务部门决策管理的合理性、时效性和适应性.