On almost sure max-limit theorems of complete and incomplete samples from stationary sequences

Let M _n denote the partial maximum of a strictly stationary sequence (X _n ). Suppose that some of the random variables of (X _n ) can be observed and let [(M)\tilde]_n\tilde M_n stand for the maximum of observed random variables from the set {X ₁, ..., X _n }. In this paper, the almost sure limit theorems related to random vector ([(M)\tilde]_n\tilde M_n , M _n ) are considered in terms of i.i.d. case. The related results are also extended to weakly dependent stationary Gaussian sequence as its covariance function satisfies some regular conditions.     

具有界时滞和分布时滞的反应扩散神经网络的指数同步

本文研究了一类具有界时滞和分布时滞的反应扩散神经网络的状态变量在边界为零的条件下驱动系统和响应系统的指数同步性,得到了其驱动系统和响应系统指数同步的充分条件。     

哈希链在IPTV数字版权管理中的应用

DRM系统是IPTV中关键的一环。本文采用基于PKI的数字证书和公钥加密技术，保证了安全性；通过引入哈希链算法，解决了DRM系统密钥管理中的问题。文章对DRM系统面临的一些问题进行了改善，对实际生产应用具有一定的指导意义。     

罗尔定理应用中的辅助函数构造法

给出在利用罗尔定理证明等式时所需辅助函数的一种构造方法，并借助实例加以说明．     

双动点中的分类思想

分类是一种重要的数学思想方法,平面图形中双点运动时,常有某个元素不能确定,需作分类处理.     

样条过程神经元网络在测井岩性识别中的应用研究

测井岩性识别是油气勘探中十分重要的基础工作,可为测井解释选择正确解释方法和解释参数提供依据.本文利用过程神经元网络建立了复杂的非线性岩性辨识模型;同时,为了提高对实际问题求解的适应性和算法执行效率,开发了一种基于样条函数拟合的过程神经元网络学习算法.最后,结合海拉尔盆地贝16区块的实际测井资料进行岩性识别.实验结果表明,基于样条过程神经元网络的岩性辨识方法避免了采用传统BP神经网络预先建立复杂的数学或物理模型来提取小层测井曲线形态模式特征的过程,有效改善了网络的运算速度和对实际数据的抗扰性,具有较好的稳定性和泛化能力.     

简解一道美国数学月刊征解题

问题设x,y,z∈(0,+∞),且x2+y2+z2=1,求函数f=x+y+z-xyz的值域.这是一道美国数学月刊征解题,贵刊文[1]给出一个三角代换的解法,求解过程中还运用到导数的知识,运算繁杂难度较大,不易掌握.文[2]给出一个     

二元函数连续性条件之探析

对二元函数连续性判定条件给出了详细分析，强调有关问题的关键点，纠正了常见的模糊认识，得到一系列连续性充分条件及其推广形式．     

基于超越函数协处理器的定点格式的研究

不同定点格式的超越函数的研究对于协处理器的实现与优化具有重要意义。为了研究其影响,以七种格式定点数为操作数实现自然对数(Ln)函数和高斯函数并且计算出相应的误差率,通过比较其误差率来总结不同格式的定点数对超越函数的影响。结果表明Ln函数的误差比高斯函数的小,Ln函数受定点格式的影响比高斯函数的大,定点格式会对超越函数协处理器产生一定的影响。