光纤光栅周界告警系统在地铁中的应用研究

文章介绍了目前在地铁中应用的主流的周界入侵告警技术,对各种技术方案进行了详细比选,以光纤光栅周界告警系统为例,阐述了它的工作原理和在地铁中的误报率低、抗干扰性强、维护工作量小等应用特点,并通过实际测试进行了可靠性的验证。通过一系列的分析,文章总结出应根据实际需求选取合适的告警技术,为后续地铁线路周界告警系统的建设提供了一定的参考和借鉴。     

基于GPU的振动光纤入侵探测数据预处理算法

定位型振动光纤探测主机输出的是一个巨大的传感器阵列信号,数据量大且实时性处理要求高,对数据处理提出了很高的要求。本文立足于定位型光纤周界安防系统,基于英伟达公司(NVIDIA)的统一计算设备架构(CUDA)平台对预处理算法进行图像处理器(GPU)加速。结果表明预处理算法运行在GPU上可以达到很好的加速效果,对系统的实时性能有明显提升。     

Φ-OTDR光纤预警系统的周界安防入侵定位

由于相位敏感光时域反射仪(Φ-OTDR,Phase-sensitive Optical Time Domain Reflectometer)光纤预警系统高灵敏度的特性,使其对于环境中的声波及瞬时高频噪声也异常敏感,如何提高信噪比,使有用信号在众多噪声中显现出来,实现精确定位,成为该领域研究的关键问题。分析了Φ-OTDR分布式光纤系统的工作原理,介绍了分离平均与差分、滑动平均与差分以及小波阈值去噪三种常用的定位算法。利用连续小波变换分析了挖掘信号的功率谱分布随距离传播的变化规律,并提出了一种利用小波高频分量进行定位的算法方案。实验证明小波高频分量定位算法具有更高的定位精度,信噪比为9.6033dB。     

基于二次相关算法的双M-Z光纤传感器的定位方法

双马赫-曾德干涉仪型分布式光纤传感系统因灵敏度高而易受环境噪声及系统噪声的影响,使得利用直接互相关算法计算扰动信号位置存在较大误差.采用二次互相关算法,先对两路接收信号做互相关运算,再与其中一路信号的自相关结果做互相关运算,通过对两路信号的时延估计对扰动信号定位,减小了噪声带来的误差并提高计算准确度.对该算法进行了理论仿真和分析,搭建了实验装置进行了实验验证.实验结果表明,与采用直接互相关定位算法结果比较,采用本文算法能够有效提高系统对扰动信号的定位准确度,且具有较高的实时性.     

远程多媒体监控及周界防护系统

从黑龙江省微波通信的实际出发 ,介绍了利用微波干线的路边业务 2Mb s传输电路 ,同时将经压缩的视频信号、音频信号和数据信号双向传输 ,实现远程监控。     

光纤周界系统振动信号识别算法研究进展

振动信号的分析与识别是影响光纤周界系统性能的关键技术.综述了近几年光纤振动信号识别的典型算法,包括经验模态分解识别算法、神经网络识别算法、支持向量机识别算法、极速学习机识别算法和随机配置网络识别算法.比较分析了这些算法存在的的优缺点,展望了光纤振动信号识别算法的发展趋势.     

基于迈克耳孙干涉和模式识别的全光纤周界安防系统

基于光纤迈克耳孙干涉仪和神经网络模式识别算法,设计并实现了一种新的防区型全光纤周界安防系统。采用偏振不敏感光纤迈克耳孙干涉仪作为周界入侵探测系统(PIDS)的振动传感器,降低了双折射效应导致的信号衰落,分析了传感光纤与物理围栏宿主材料间的应力应变关系对干涉信号相位变化的影响,并使用穿越统计(LC)和模式识别(PR)技术实现噪声抑制、行为分析和报警判决。实验证明,系统可以对入侵和干扰行为的原始干涉信号进行LC分析和特征提取,最小响应时间为0.5s,通过神经网络训练生成行为模式,并可通过动态均值算法(DMA)有效抑制雨致噪声和其他环境噪声。实现了低成本、高可靠性和高实用性的全光纤周界安防系统。     

用于安全告警的光纤周界入侵振动信号智能识别

含噪入侵振动信号易引起时域波形中波峰幅值变化,影响信号识别准确率,为此研究用于安全告警的光纤周界入侵振动信号智能识别方法.采用短时傅里叶变换方法转换原始信号,运用互相关函数法对转换得到的信号进行去噪处理.构建控制信号的匹配滤波器,提取帧信号短时能量和每帧信号的短时过零率,降低非入侵信号的误报率.在此基础上,依据光纤周界...     

边界为三角形或四边形时反平面弹性或Laplace方程中的退化尺寸问题

对于反平面弹性或Laplace方程的外部边值问题, 给出了三角形或四边形周界时一系列退化尺寸问题的解,并利用了Schwarz-Christoffel 保角映象．证实当某一尺寸“R”等于它的临界值或一个单位值时,一个形式上简明的复位函数满足单位圆上位移为0的条件,或w=0．这就意味着在实际平面上的退化尺寸已经得到．最后,退化尺寸可从某些特殊积分得出,这些积分依赖于保角映象中的诸参数．给出了三角形或四边形周界时一系列退化尺寸问题的数值结果．