雷达动目标极化散射矩阵瞬时测量技术

研究了雷达运动目标的信息获取问题,提出了运动目标极化散射矩阵瞬时测量方法。雷达正交双极化天线同时发射正、负调频斜率线性调频信号,目标的正交双极化回波分别与2个线性调频信号进行匹配滤波,利用正、负斜率线性调频信号的模糊函数特性测量目标时延和多普勒频移,通过求解线性方程组消除极化-多普勒耦合,精确得到目标极化散射矩阵的4个元素。该方法可以在单个脉冲周期内同时获取目标的距离信息、速度信息和极化信息。仿真实验验证了该方法的有效性。     

基于OPG理论的自适应滤波器设计及其在图像处理中的应用

本文基于单参数变换群理论提出了一种新的自适应滤波器的设计方法,并且给出了滤波器与图象卷积的算法.参数变化后的滤波器的可以表示为事先给定的一组基本滤波器的线性组合.这种滤波器在不同方向、尺度和位置上和图像进行卷积时,可以显著提高运算效率.最后给出了一个图像边缘提取的算例,表明这种方法是有效的.     

基矛模糊控制的水下潜器沉浮控制方法

针对水下潜器实际工作的需求和水下沉浮运动特征,提出一种基于自适应模糊控制的水下潜器自主沉浮控制方法。该方法从优化隶属函数入手,采用多层前向神经网络的误差反向传播（EBP）算法对它的参数进行在线修正．并采用Delta—Bar—Delta学习规则对学习速率进行在线调整,使EBP算法具有较快的收敛速度,同时避免了局部极小值问题。仿真实验表明,对于水下潜器自主沉浮运动的不能精确建摸、干扰严重的非线性与时变情况,这种自适应模糊控制是一种较好的控制方式。     

A~*算法在游戏寻路中的应用

寻路问题是游戏设计解决的基本问题,通常采用广度优先搜索算法完成。针对"连连看"游戏的路径搜索特点,详细地分析了A*算法在其中的应用,确认最初估价函数的构成,结合实际应用情况,给出了A*算法的改进及实现。     

DDoS detection based on wavelet kernel support vector machine

To enhance the detection accuracy and deduce false positive rate of distributed denial of service （DDoS） attack detection, a new machine learning method was proposed. With the analysis of support vector machine （SVM） and the wavelet kernel function theory, an admissive support vector kernel, which is a wavelet kernel constructed in this article, implements the combination of the wavelet technique with SVM. Then, wavelet support vector machine （WSVM） is applied to DDoS attack detections and as a classifying means to test the validity of the wavelet kernel function. Simulation experiments show that under the same conditions, the predictive ability of WSVM is improved and the computation burden is alleviated. The detection accuracy of WSVM is higher than the traditional SVM by about 4%, while its false positive is lower than the traditional SVM. Thus, for DDoS detections, WSVM shows better detection performance and is more adaptive to the changing network environment.     

基于链路状态的多约束路由预计算算法

作为下一代高速网络的核心问题之一,多约束的服务质量路由(QoSR)至今尚无有效算法,为此基于线性能量函数设计了预计算算法MEFPA.该算法将每个QoS度量的重要性均匀分成若干个等级,从而在多维QoS度量空间中构造出多个均匀分布的线性能量函数;算法通过能量函数将QoS链路状态转化成单一能量值,再使用Dijkstra算法计算最小能量树,最终产生QoS路由表.文章分析了多约束下的线性能量函数对算法性能的影响,给出了判定多维空间中QoS约束的可行区域和不可行区域的方法,最后基于这些理论为多约束QoSR问题给出了预计算算法.广泛深入的实验结果表明,高可扩展性、高性能、易实现的预计算算法MEFPA是一种值得在下一代网络中考虑的路由算法.     

一种改进RBF神经网络的机器人轨迹规划方法

在应用径向基函数RBF(Radial Basis Function)神经网络对机器人进行轨迹规划时,为解决一般学习算法中收敛速度慢、学习精度不高的问题,提出一种混合学习算法.该方法根据轨迹规划的具体要求,用最近邻聚类算法确定网络的结构和参数,通过在学习速率中加入自适应学习因子调整网络参数,以加快收敛速度.通过MATLAB软件进行仿真,结果表明混合学习算法收敛速度较快,逼近误差小,从而证明了该算法的可行性.     

基于IFS分形理论的信源编码技术的研究

本文首次系统地研究了基于ＩＦＳ分形理论的信源压缩编码与传统方法的关系。     

一种基于DWT通道分离和函数提取的运动目标检测新方法

智能视频监控由于其智能性、实时性和高检测率成为交通和安防领域的热点研究方向,其中运动目标实时检测是智能视频监控中的一个基本和重要的部分。本文提出一种针对智能视频监控的运动目标检测新方法：包括视频帧的小波变换、YCb Cr通道分离、目标检测与融合等环节。与传统的检测方法相比,该方法检测运动目标速度较快,精确度较高,且同时还能抑制弱的阴影。     

含色散负折射率缺陷一维Sinc函数型光子晶体的光学传输特性

应用传输矩阵法对含色散负折射率缺陷一维sinc函数型光子晶体的光学传输特性进行了研究。结果表明:含色散负折射率缺陷的sinc函数型光子晶体比含同样缺陷的余弦函数型光子晶体具有更宽阔的光子禁带;该光子晶体的禁带宽度随着介质层折射率nB(0)、nA(0)或半周期厚度的增大迅速收缩变窄,缺陷模消失;当光波入射角增大时,禁带宽度变宽,缺陷模与禁带一起红移;计算还发现该禁带结构对色散负折射率缺陷层的位置变动十分敏感;但是,缺陷层厚度的变化不会改变禁带的位置和宽度,此时缺陷模会随着缺陷层厚度的增大向着禁带中心移动。这些结论对一维函数型光子晶体的设计具有重要参考意义。