自成像共焦腔一维光纤激光阵列相干合成的实验研究

利用自成像共焦腔,开展了一维光纤激光阵列相干合成的实验研究,实现了掺Yb3+双包层光纤激光阵列的相位锁定,得到了基于一维光纤激光阵列自成像共焦腔的远场强度分布图样。根据其数学模型及理论计算,合理选择了空间滤波器宽度,验证了空间滤波器在合成激光不同位置对不同相干成分模式所引入的损耗抑制作用,从实验上证实了空间滤波器在相干合成中实现模式选择的机理。     

移动宽带掀建设高潮微波传输挑起大梁

经过两年多的商用推广,中国3G用户正在迅速增加,3G数据业务也日益普及,这对移动回传网络（MBH）的传输带宽造成了巨大的压力。目前3G和HSPA节点典型传输容量为10～20Mbit／s,而国内首个4G（LTE）试验网的单网元节点的传输容量已经超过了100Mbit／s,这些都对MBH提出了更高的要求。     

传统二维动画的新技术应用——《美猴王》特效解析

2010年度国家广电总局节目技术质量奖(金帆奖)的评比中,中央电视台选送的《美猴王(第十三集)》获得视频图形制作技术质量奖动画片类一等奖,本文介绍了该片的制作要求,从各生产环节介绍了制作的过程。     

基于身份感知模型的素描人脸识别方法

针对素描图像和光学图像之间存在较大的模态差异这一问题,提出了一种基于身份感知模型的素描人脸识别方法,实现跨模态图像生成和素描人脸识别。该方法应用新的感知损失来监督图像生成网络,生成更好的跨模态图像,减少模态差异带来的识别精度损失,并通过三元组损失来正则化类内和类间距离,增强识别模型的性能,用联合训练策略提升素描人脸识别能力。在UoM-SGFSv2、e-PRIP等素描人脸数据集上的实验结果表明,该方法识别效果优于其他对比算法。     

相位控制残差对激光阵列合成的影响

在激光阵列相干合成中,由于相位噪声的影响和相位控制系统带宽的限制,相位控制残差无法避免。文中从理论上推导了存在相位残差时激光阵列相干合成中远场光强分布,并结合光束传输因子BPF（beam propagation factor）作为合成效果的评价标准,分析了相位残差对相干合成的影响。     

全光纤结构的光纤环被动锁相相干合成研究

提出了全光纤结构的光纤环被动锁相相干合成方案,在自制的光纤放大器基础上,实现了四路光纤激光的全光纤被动锁相相干合成。对合成的开环闭环功率、光谱、远场光斑图样、系统锁相带宽等特性进行了研究。系统开环时,输出功率在71~271mW之间起伏,系统闭环后,输出功率稳定在412mW左右,较开环平均功率提高了2.1倍,说明该方案能够实现有效的相位锁定。系统锁相带宽大于50kHz,具有较好的稳定锁相能力。通过提高各路光纤放大器的功率和采用承受功率更高的合束器,有望获得更高功率的相干合成输出。     

光无线混合宽带接入网QoS感知DBA算法

针对光无线混合宽带接入网的特点,提出一种考虑公平性的Qo S感知DBA算法(QDBA)。仿真结果表明:与已有算法相比,QDBA具有较高的吞吐量和较低的平均时延,同时具有更好的公平性和Qo S保障。     

通过精细化流量管控 助力全业务带宽经营

北京移动与华为公司深度合作,在城域PTN网络全面部署HQoS策略,通过精细化流量管控,提供差异化服务,为高价值用户提供带宽保障的同时,实现带宽利用的最大化,从而降低了每BIT的传输成本,为北京移动的全业务带宽经营提供了有效的支撑。     

基于ADS仿真的梳状谱发生器的设计与实现

梳状谱信号发生器在微波频率合成电路中应用广泛。文中利用阶跃恢复二极管的强非线性特点,设计了一种输入频率为100 MHz、输出频率为0.1～4 GHz的梳状谱信号发生器。首先通过理论计算获得初值,再通过ADS进行仿真优化,以及多次调试和实验,使该电路在0.1～4 GHz范围内产生丰富的谐波,并适合于工程应用。     

采样频率和激光脉宽对全波形激光雷达测距精度的影响

全波形激光雷达测距精度,又称测距重复精度或测距标准差,受激光器出光稳定性、激光脉宽、探测器响应时间抖动、电路噪声、波形形态、波形采样频率和波形处理算法等因素影响。理论分析了不同采样频率和不同脉宽对全波形激光雷达测距精度的影响,并采集不同的采样频率(1.25、2.5、5 GHz)和不同脉宽(1、2、3、···、10 ns)条件下的波形数据,经滤波、插值、波形提取等预处理后,利用线性高斯拟合、加权线性高斯拟合、迭代加权线性高斯拟合、期望最大化算法、和Levenberg Marquardt算法共5种算法计算测距值并统计测距精度。实验结果表明,EM算法获得的测距精度相比其他4种算法受到波形畸变的影响最小;加权线性高斯拟合算法获得的测距精度受采样频率变化的影响最小;相同波形幅值条件下,实际脉宽增加2.47倍,利用EM算法获得的测距精度从0.97 mm下降至1.18 mm,因此增加脉宽会降低测距精度;在光脉宽为4 ns的情况下,5 GHz采样频率数据在EM算法获得的测距精度分别为2.5 GHz、1.25 GHz采样频率数据的测距精度的1.71倍和3.07倍,而当2.5 GHz和1.25 GHz采样频率数据分别插值2倍和4倍至5 GHz后,仅为1.17倍和1.29倍,因此提高采样频率能够提高测距精度,而对低采样频率数据进行插值能够获得接近高采样频率数据的测距精度。