考虑空间变异性的框架结构可靠度分析方法

空间变异性是结构参数的固有属性,对于工程结构的随机响应和可靠度分析具有重要影响。结合随机场离散的局部平均理论和随机响应分析的摄动随机有限元法,提出一种考虑参数空间变异性的平面框架结构可靠度分析方法,并定量分析了参数空间变异性对结构可靠度的影响规律。首先,考虑随机因素的空间变异性,采用二维线性随机场离散的局部平均理论将平面框架结构的连续随机场离散为一组随机变量,并通过理论推导建立了随机场局部平均间协方差矩阵的二重积分表达式;然后,采用摄动随机有限元法分析结构随机响应及其对基本随机变量的梯度向量,并利用可靠度分析的梯度优化法计算结构可靠指标,从而提出了一种考虑参数空间变异性的平面框架结构可靠度分析方法。分析表明,该方法具有较高的计算精度和计算效率;随机场离散的局部平均理论对相关结构类型不敏感;随着随机场相关偏度和变异性的增大,框架结构的可靠指标逐渐减小,说明结构参数的空间变异性对结构可靠度的影响不容忽视。     

随机激励下考虑SSI效应的TMD-结构控制参数优化设计

TMD是高层建筑结构抗震和抗风等减震控制的主要方法,结构体系频率和TMD参数的适配性对控制效果起决定性作用。现有规范中忽略土对上部结的构的影响,使得TMD-结构振动控制与实际工程情况存在脱节。本文以结构的最大层间位移为控制指标,将优化算法与概率密度理论方法结合,以十层混凝土框架TMD-结构参数优化为例,研究了SSI对TMD结构控制效果的影响,并实现了随机激励下TMD建筑结构参数的优化设计。为TMD建筑结构最优化设计提供了新的思路和方法。     

有冷贮备单元的表决系统的可靠度分析

通过对有冷贮备单元的表决系统的可靠度分析,推导出其任务可靠度,计算出该系统的可靠寿命和平均失效前时间。有冷贮备单元的表决系统的可靠性模型应用于可靠度要求较高的有效载荷中。可以获得良好的效果。     

星载偏振成像仪供配电系统可靠性分析

供配电系统是星载偏振成像仪电子学系统的重要组成部分,它不仅要满足将卫星平台提供的一次电源转换成载荷所需的各种二次电源的功能需求,同时还需要满足载荷在轨运行时的高可靠性和长寿命要求。电子元器件的应力分析法是分析电子系统可靠性的一种重要方法,基于应力分析法并根据GJB/Z 299C-2006 《电子设备可靠性预计手册》,对星载偏振成像仪供配电系统各组成部件的电子元器件进行失效率计算,并结合系统结构框图对系统的可靠度进行分析。分析结果表明,采用冷贮备的冗余设计方式可以明显提高系统的可靠度。     

基于可靠度确定属性权重的三角模糊数多属性决策方法

针对三角模糊数多属性决策中的属性权重确定问题,从属性维度和方案维度分别考量决策信息的相似度差异指标和不确定性指标,提出了一种基于可靠度确定属性权重的方法。并结合三角模糊数可能度比较关系理论给出了完整的决策步骤,最后通过实例应用和对比分析,验证了所提方法的有效性和可行性,为此类问题的科学决策拓展了思路。     

无失效数据的多层Bayes分析

本文对无效数据（ｔ,ｎｉ）,在时刻ｔｉ的失效概率ｐｉ＝ｐ的先验分布不为完全Ｂｅｔａ分布Ｂｅｔａ（ｐｉ－１,λ;ａ,１）时,给出了ｐｉ多层Ｂａｙｅｓ估计,从而可以得到无失铲数据情形可靠度的估计。     

一类不同可靠度部件非单调关联系统的最优设计

本文对航天系统中应用广泛的一类典型的非单调关联系统（ｎ中取ｒ至ｓ系统）进行了可靠性分析,比较了目前对系统进行可靠度计算的几种方法的优劣,详细研究了给定ｒ,ｓ及不同部件可靠度ｐ_ｉ的情况下,使系统效益达到最高的条件ｎ值的最优配置问题,并结合国外某类航天系统工程中的计算机集成系统给出了一个数值例子,并用面向 Ｗｉｎｄｏｗｓ的 ＶＢ６． ０实现了一个图形交互的求解系统最优配置和系统可靠度的软件．     

无失效数据失效概率的Bayes估计

本对无失效数据(t1,n1)在t1时刻的失效概串p1=p(T＜t1)的先验密度的校为(l--p1)2时,给出了p1的Bayes估计和多层Bayes估计,由此可以得到无失效数据可靠度的估计．最后,结合实际问题进行了计算．     

既有铁路钢桥剩余疲劳寿命的概率性评估

中国铁路线上大量既有钢桥承受着日益繁重的交通荷载,其疲劳剩余寿命与使用安全已受到桥梁管理部门的高度重视,为避免不必要的维护与更换,应建立合理的既有钢桥使用安全评估方法。在建立能反映铆接钢桥疲劳破坏机理的脆断和韧断概率失效模型基础上,给出了疲劳可靠性分析的极限状态方程,并合理确定了随机变量的参数取值。建立了铆接钢桥构件双角钢概率疲劳破坏模型,基于Monte Carlo算法实现了铆接钢桥构件双角钢疲劳断裂失效概率的计算,编制了相应的概率断裂分析程序DAPFF。进而将概率断裂力学评估方法应用于京九线赣江桥的时变疲劳可靠度分析,并给出了赣江桥概率疲劳剩余寿命评估结果与维护对策。     

基于快速傅立叶变换的二阶可靠度分析方法

建立了一种基于快速傅立叶变换的二阶可靠度分析方法。状态函数在利用两点近似技术近似为二阶多项式后,进一步变换为统计上独立的中间变量之和。对于中间变量的线性形式表示的状态函数,其概率密度的傅立叶变换是各中间变量的概率密度的傅立叶变换之积。因此,状态函数的概率密度可由其傅立叶变换函数的逆变换求得。文中的傅立叶变换和相应的逆变换均由高效的快速傅立叶变换技术完成。该方法可应用于正态和非正态分布问题。由于在构造二阶近似中采用了近似技术,因而具有很好的计算效率。数值算例验了该方法的应用、效率和精度。