基于物联网的学校安防体系架构和智能中间件研究

学校安防是近年国家亟待解决的重要问题,文章从技防角度出发,提出了基于物联网的学校安防体系三层架构。从节约成本易于推广的角度的出发,提出了智能中间件,智能中间件通过与安全事件知识库的交互完成对实时数据的智能分析,当超出某一预警值,触发智能警报器进行预警,触发自动报警器进行报警,从而保证学校安全。     

创建智能体系统的软件工程方法探讨

随着信息化技术的快速发展,也相应提升了软件开发技术的先进性,建立智能体系统能够优化和促进软件工程技术方法的发展。然而在计算机智能软件发展历史中缺乏规范化开发方案与规定,导致其在开发研究中出现较多问题,特别反映在版权问题上。基于以上方面,文章围绕智能体系统的软件工程方法,并且基于计算机智能软件的现状问题提出针对性地解决措施。     

基于鸡群优化算法的旁瓣抑制滤波器设计

文章针对相位编码雷达的距离旁瓣抑制问题,提出了基于鸡群优化算法的旁瓣抑制滤波器的设计方法。鸡群优化算法是一种全新的群智能优化算法,能够求解各类复杂的优化问题,具有良好的收敛性能,更容易找到全局最优值。最小峰值旁瓣(PSL)滤波器和最小积分旁瓣(ISL)滤波器的设计即为较复杂的优化问题,本文利用鸡群优化算法对这两种滤波器进行求解。实验仿真分析表明,通过鸡群优化算法设计的旁瓣抑制滤波器能有效地抑制距离旁瓣,并适用于各类编码信号。     

西门子携手BG投建德国智能电网

西门子和英国天然气集团（BG）近日共同参与了德国PPC公司新一轮高达1200万欧元的智能电网融资活动。西门子表示，此举是希望在迅速扩张的智能电网市场分一杯羹。     

含酮基团对煤焦异相还原NO的影响

基于量子化学密度泛函理论和过渡态理论研究了含酮基团对煤焦异相还原NO的影响及其产物发生氧脱附的微观反应机理。计算结果表明，NO更易于吸附在含酮基团煤焦表面。椅形含酮基团强化了煤焦异相还原NO；锯齿形含酮煤焦表面与NO异相反应决速步能垒值（495.45 kJ/mol）大于锯齿形纯碳基煤焦表面与NO决速步能垒值（331.32 kJ/mol），基于锯齿形含酮煤焦模型中的氧浓度不在利于NO还原的范围内而不易于NO的还原。中间产物P1在无CO存在情况下，较纯碳基煤焦表面更易于发生氧脱附而产生表面缺陷；在CO存在条件下，含酮煤焦表面为氧脱附过程提供自由活性位点，降低了过程能垒消耗。     

智能电视人机介面服务与产品之进展

在全球瞩目的美国2012CES消费性电子展场中,家庭娱乐中心设备——电视机的演变趋势,一直是全球消费者与家电、消费性电子厂商的瞩目焦点。智能电视已连续2年成为CES的展示重点,从第2代Google TV采用新处理器平台并加入新合作伙伴、新人机操控介面,以及更多新形式周边设备,再加上新服务内容,今年智能电视的新发展、新变革又更胜以往……     

可生物降解的电路

 美国研究者找到一种生产可生物降解电子设备和医用移植物的方法,使它们可以安全地在人体内溶解。     

对移动智能管道架构及应用的探讨

随着移动互联网的快速发展，原有互联网公司如谷歌、腾讯、苹果等，利用其在同网宽带积累下来的优势，通过在移动网上以低成本快速复制方式迅速抢占了移动互联网产业链两端（应用与终端）的战略优势地位，取得了丰厚的利润。而作为传统通信运营商，一方面为应对迅猛增长的流量冲击而投入大最资金扩建网络，另一方面市场收益却上升缓慢甚至下降。导致以上现象的原因之一是运营商在粗放式经营模式的惯性作用下，将非常有限的无线网络资源以定价方式“批发”给用户。     

以时间序列分析为基准的航站楼安检客流预测

目前在民航旅客流量预测方面，仍存在诸如序列粒度考虑过粗、未涉及到未来一天某个短时段内流量预测等问题。在单一时段内利用安全检查技术开展客流预测工作是交通系统的重要部分。为此，首先针对安检客流时间序列进行相空间重构；其次，使用Wolf方法进行安检客流时间序列混沌性判别；再次，采用BP神经网络预测方法对混沌时间序列进行预测；最后，讨论一天的高峰时间，并将该时段划分为2 min,3 min,5 min,10 min等时间间隔，利用曲线拟合方法对每天的客流趋势进行相似性分析。文中数据来源于北京首都国际机场T3航站楼安检客流数据。实验结果表明，文中方案具有较好的预测性能，在高峰期情况下，以2 min为时间间隔，采用BP神经网络方法能够在短时间内完成人员与资源动态调度。