ZiLOG推出Z8CISC结构系列低成本高功率8位OTP MCU

ZiLOG日前宣布推出一种新款微控制器系列产品。新型ZGP323系列产品基于Z8 CISC结构，面向通用产品市场提供了一系列一次性可编程(OTP)微控制器，具有成本低、功率高的特点，并为用户提供一系列内存容量、电压选项以及封装针脚数量，适用于如汽车、家用电器、娱乐玩具、手持电池动力设备、工业控制产品、消费电子产品、通讯产品、照明控制设备、     

建立EDA实验室积极开展EDA教学

本文介绍了EDA（ElectronicDesignAutomation）实验室建设所需的条件，包括硬件及软件的配备；阐述了在电子技术高速发展的今天，积极开展EDA教学，培养EDA人才，对振兴中国电子工业的深远意义。     

线绕卡时钟分布

在有效门密度超过４，０００～８，０００门时，可编程逻辑器件（ＰＬＤ）和现场可编程门阵列（ＦＰＧＡ）被大量用于制作新设计原型。此外，线统技术继续成为富有生命力的原型设计互连技术，而ＦＰＧＡ可用于通孔、大引脚数、引脚栅网阵列（ＰＧＡ）封装。在这种环境中，系统时钟分布可能产生很大问题，这可归因于需要大量扇出和低定时时滞。这些问题可以通过使用某些富有远见的方法很好地加以解决，特别在采用专用印制板时更是如此。有些适用的时钟分布ＩＣ，如ＭＣ１０Ｈ６４５－ＴＴＬ时钟驱动器和ＭＣ／１０Ｈ６４６ＰＥＣＬ／ＴＴＬ时…     

适用于数字信号处理的低成本FPGA 为无线和视频虚用带来价格、性能和功耗优势组合

低成本Spartan-DSP系列产品是XtremeDSP产品线的新成员，包括3SD3400A和3SDl800A两款产品，可以提供超过30GMACS／2200Gb／s存储器带宽和N20GMACS／1500Gb／s存储器带宽，分别具有126和84个DSP模块，工作频率为250MHz，可帮助设计人员更高效地实现FPGA可编程DSP协处理平台，在信号处理系统中与可编程DSP互补，实现系统逻辑复用和合并、新外设或总线接口以及性能加速器。     

嵌入式逻辑分析技术及其在FPGA系统开发中的应用

介绍了嵌入式逻辑分析仪,特别是SignalTapⅡ的功能和特点。利用Chip EditorViews、Technology Map Viewer等工具,简要分析了SignalTapⅡ的内部结构和工作原理。结合实例,说明了如何使用SignalTapⅡ调试基于FPGA的数字系统。     

可编程数字锁

此电路锁可设定9位数字,用户能轻而易举地改变设定的数码。数字一经输入,锁即开始工作,只有再次输相同数字后才能把锁打开。存储器具有断电保护功能,即使更换电池时也不会丢失数据。电路全部用CMOS集成电路构成,故在静态时耗电极小。     

可编程数据平面技术综述

在软件定义网络中,可编程数据平面提供的编程能力是网络功能虚拟化的基石。可编程数据平面技术的核心是可编程能力与数据包处理性能。首先从数据平面的可编程性出发,探讨现有数据平面的数据包处理抽象。然后,分别对数据平面实施的目标平台与对应平台上的主要流表算法进行介绍,详细论述现有数据平面技术。最后,探讨了高性能数据平面技术存在的关键挑战。     

基于FPGA的Multi-h CPM高速解调系统设计与实现

多指数连续相位调制(Multi-h Continuous Phase Modulation,Multi-h CPM)作为一种高效的调制方式,具有良好的频谱效率和抗干扰能力,在卫星通信领域有着广泛的应用价值。但是Multi-h CPM的解调算法计算复杂度较高,为了实现高速数据传输能力,需要较高的硬件资源开销。因此基于现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)平台的高并行度数据处理能力,设计了一种Multi-h CPM高速解调系统,采用了软输出维特比算法(Soft Output Viterbi Algorithm,SOVA)实现了Multi-h CPM信号解调,并通过早迟门和升降频门实现了时频同步功能。为了降低算法的计算复杂度,本系统引入了倾斜相位(Tilted Phase,TP)算法和频率脉冲响应截断(Frequency Pulse Truncation,FPT)算法减少了Viterbi过程的网格状态数,降低了系统的资源开销。通过仿真和实际测试,验证了所提出的解调系统的有效性,并表明该系统具有良好的解调性能和系统稳定性。     

半导体设备运动控制系统接口设计

在多自由度纳米级运动平台的运动控制系统架构中,运动控制器和电机驱动器之间增加了运动控制系统接口的设计,用于实现光纤接口和模拟量控制接口的转换,从而完成运动平台的驱动控制。运动控制系统接口的设计主要针对光纤接口的运动控制器及常用的模拟量控制伺服或线性驱动器,适用性强。主要描述了运动控制系统接口的功能与构成、硬件设计、现场可编程逻辑门阵列（FPGA）程序设计。     

基于机器学习的FPGA电子设计自动化技术研究综述

随着后摩尔时代的来临,现场可编程门阵列(FPGA)凭借其灵活的重复可编程特性、开发成本低的特点,现已被广泛应用于物联网(IoTs)、5G通信、航空航天以及武器装备等各个领域。作为FPGA设计开发过程中所必备的手段,FPGA电子设计自动化(EDA)技术的研究在各界得到了广泛的关注。尤其是在机器学习方法的推动下,FPGA EDA工具的运行效率和结果质量(QoR)得到了很大的提升。该文首先对FPGA EDA技术与机器学习技术的概念内涵进行了简要概述,随后综述了机器学习技术在FPGA EDA高层次综合(HLS)、逻辑综合、布局与布线等各个不同阶段应用的研究现状。最后,对基于机器学习的FPGA EDA技术的发展进行了展望。以期为本领域及相关领域的专家和学者提供参考,为后摩尔时代我国集成电路产业的发展提供技术支持。