基于多属性群决策模型的评教方法

对高校学生网上评教存在的主要问题进行了分析,给出了网上评教的信息处理新方法.首先利用信息熵和正态分布函数对学生可信度函数进行了定义,再根据可信度大小对学生评价的权重进行了分配,最后利用加权算术平均算子对课程班的得分进行集结.数值算例分析了方法的有效性、合理性和可操作性.     

一种自适应视频水印检测算法

提出了一种空间域视频水印自适应检测算法，充分利用视频解码过程中提取的附加倍息，根据水印信息在视频编码过程的损失程度，对重建视频图像中的每个像素计算其可信度因子，并以此实现对传统相关检测算法的改进。该算法能够在既定的水印嵌入算法条件下，进一步提高系统提取和检测水印信息的精度。     

产品显性防伪技术(OACT)投资的供应链决策机制研究

以OACT防伪体系为研究对象,研究了供应链中品牌厂商及零售商的防伪投资决策机制。建立了产品品牌商与零售商的防伪技术投资决策非合作、决策合作及供应链整合三种决策机制下的博弈模型,得到了三种机制下的均衡防伪可信度、均衡防伪投资阈值以及均衡利润,并进行了比较分析。最后,建立了产品显性防伪技术的供应链防伪投资HSN契约协调机制。研究发现均衡防伪可信度始终随市场假货渗透率的增加而增加,随防伪投资成本系数增加而减少。同时均衡防伪可信度在投资非合作决策机制下最低,在投资合作决策机制下次之,供应链整合情形下最高;均衡防伪投资阈值在非合作决策机制下最低,投资合作情形下次之,供应链整合情形下最高。     

基于HMM的动作识别结果可信度计算方法

针对当前动作识别可信度计算方法中混淆率高、不适用于迁移学习等问题,提出一种基于样本上下文信息的可信度计算方法（S-HMM, sliding windows hidden Markov model）。该方法使用隐马尔可夫模型（HMM, hidden Markov model）理论对识别结果序列建模,将样本所在序列识别正确的概率作为识别结果的可信度,避免了当前可信度计算方法依赖于样本在特征空间中分布的问题。实验使用真实场景中的数据进行仿真,结果表明,与现有方法相比,该方法可将可信度混淆率降低37%左右。     

实验室测量仪器期间核查组织与实施

1．引言 期间核查是指为保持对设备校准状态的可信度，在两次检定之间进行的核查。通过期间核查可以增强实验室的信心，保证检测数据的准确可靠。     

基于聚类的交易者煤炭质量检验可信度研究

研究提出了一个煤炭质量检验可信度的新定义,并设计了应用可信度识别交易者质量检验行为的聚类计算模型。在运用某大型煤炭企业及其联盟用户的煤炭质量检验数据实证基础上,研究发现:交易者煤炭质量检验行为存在统计规律,聚类方法能够在统计意义下识别交易者的质量检验行为特征,并据此推断商品的质量可信度。     

面向识别的雷达回波仿真技术可信度分析

按照系统仿真技术的一般方法研究了面向识别的雷达回波仿真技术的基本原理和模型。根据目标的三维CAD模型,利用电磁计算方法得到全姿态的一维距离像模板。在凝视状态下,利用雷达发射信号和目标的一维距离像模板模拟目标低分辨率回波;在扫描状态下,利用全姿态一维距离像重构不同角区中目标的散射中心模型,结合雷达波束的扫描方式获得仿真回波。最后立足仿真结果的校验,提出了可用于分析雷达目标回波仿真技术可信度的一些准则和方法。     

CNC固有误差估计新方法

提出了一个估计数控机床固有误差的新方法.与已有利用动态最小二乘(MLS)的方法相比,采用径向基函数(RBF)直接对已有数据进行拟合估计,大大提高了计算效率.还观察到,RBF方法在某个采样半径下误差估计精度总是优于MLS方法,而大于这个采样半径后则MLS方法较好.由此提出了穿越半径的概念与一种基于RBF方法与MLS方法的混合方法,以得到更好的误差估计.实验结果证实了新方法的有效性.     

模糊非径向DEA模型的可信度求解

传统的DEA模型(CCR、BCC)的径向效率度量是不完全的.它们只是分别地度量输入效率与输出效率,且效率度量没有考虑非零的输入松弛与输出松弛.修正的Russell方法消除了这些缺陷.基于修正的Russell方法,利用可信度方法,模糊DEA模型得以建立并求解.一个算例佐证了这一方法.     

德国社会科学信息中心数据库建设经验

德国社会科学信息中心(以下简称“中心”)成立于1968年。中心在德国属于联邦政府财政补贴机构，欧洲货币统一后，每年财政拨款为750万欧元，属于非营利性商业数据库开发应用机构。尽管享受财政补贴，但为保证数据信息的可信度，中心尽量保持政治上的中立，数据和结论不代表任何党派的利益，正因此，从成立至今，从未因政治倾向问题出现过麻烦。