多传感器信息融合机载辐射源识别

本文在阐述 Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ （Ｄ－Ｓ）证据理论的基础上，较系统地论述了基于Ｄ－Ｓ证据理论的多传感器机载辐射源识别的信息融合方法，识别实例和对比实验表明，这种信息融合识别方法是非常有效的。     

基于GMRBAC模型的GIS系统安全控制方法研究

针对GIS系统应用程序的复杂性和安全性等特点,对基于角色的访问控制基本模型进行了深入研究,提出一种多粒度安全访问控制扩展模型GMRBAC,分析了GMRBAC模型的基本框架结构和用户可信度评估条件。尝试将GMRBAC模型引入到GIS复杂软件体系中,利用多粒度访问权限操作和可信度评估条件的有效结合,为GIS系统智能访问控制应用提供一种新的解决方案。实践表明,改进后的GMRBAC模型具有较强的可靠性和通用性,能够较好地应用于城镇智能供热决策系统中,具有广泛的应用前景。     

企业网站可信度感知影响因素实证研究

作为企业开展电子商务的重要平台,企业网站可信度对网络营销的效果起着制约作用。本研究基于信任理论,认为企业网站可信度感知受到网站设计、网站内容、在线服务、外部口碑、商务运营、消费者自身因素等因素的影响,并据此提出了研究假设与模型。实证研究表明,当网站设计、网站内容、在线服务、商务运营、外部口碑越好时,消费者对企业网站可信度感知强度越高;而消费者自身因素与企业网站可信度感知也有直接的关系。根据实证研究结论,对企业加强网站可信度建设提出了相应的建议．     

基于模糊Petri网的舰艇对空作战训练效果评估

针对当前水面舰艇对空作战训练中,缺乏系统、有效的训练效果评估理论问题,探讨了训练效果评估指标体系的构建方法;依据层次分析思想,建立舰艇对空作战训练系统效果评估指标体系;将粗糙集理论与模糊逻辑技术相结合,建立推理规则;将训练系统中各事件转化为模糊Petri网(FPN)的各要素,构建FPN评估模型;应用带权模糊Petri网的矩阵推理算法,借助Matlab工具对仿真实例进行分析计算,并对指标进行评价。     

基于可信度的Bayes融合方法在可靠性评估中的应用

在工程实践中,验前信息往往具有多源性的特点.如何把各类先验信息融合成为现场试验的验前信息就成为一个不可回避的问题.本文针对指数寿命型产品,在考虑其失效率的验前信息可信度时,给出其失效率的Bayes估计方法.通过具体实例说明考虑验前信息可信度时Bayes估计有明显改善.     

关于样本容量、验前信息与Bayes决策风险的若干讨论

针对工程实际中所普遍存在的小子样问题,分析验前信息和样本容量大小对Bayes决策的影响.将验前费用和试验费用引入到损失函数中,研究样本容量大小、验前信息以及Bayes决策风险三者之间的关系.并在给定决策风险上限和总费用的条件下,理论上推导样本容量大小、验前信息的可信度、总费用以及Bayes决策风险关系式,从而为小子样条件下,找到验前信息可信度的保证下限提供了理论依据.     

基于模糊积分的可信度融合目标检测

针对可见光和红外热图像序列中的远距离目标检测问题,提出了一种基于模糊积分的可信度融合的目标检测方法。该方法通过帧间差累积,在两种传感器的图像中确定了运动目标区域,根据目标区域的强度分析,定义了目标可信度度量,进而利用模糊积分融合函数进行可信度融合以实现目标检测。试验结果表明模糊积分分类效果较好,从而证明了该方法在目标识别中的可靠性和可信度,具有一定的实用性。     

高精度太阳敏感器原理与精度可信度分析

从太阳敏感器的原理出发,分析了几种典型类型的太阳敏感器的原理和对应精度的可信度表达式,并发现以现有器件为基础的复合型太阳敏感器的精度仍有进一步提高的潜力:在文献中给出的器件基础上,确定相应的理论上的角分辨可信绝对精度可以达到10-5级;提出实现精度存在近2个量级提高空间.随着器件和其他相关技术的进步,未来使用的太阳敏感器精度可以达到5个量级以上.     

生活消费平台虚假评论识别模型的研究

生活消费平台已成为人们获取商家信息、反馈服务或产品质量的重要平台.虚假评论作为一种夸大或诽谤目标商家口碑的商业行为在生活消费平台很普遍,具有很强的危害性.本文对某网站的真实评论展开虚假评论研究,深入分析研究虚假评论的特征,从“可信度”的角度出发,提出用户及商家可信度模型.利用评论人的行为特征、商家的特征和评论文本的特征构建了虚假评论识别模型,经测试该模型达到了一个良好的识别效果.     

用滑线式电桥巧测微安表的内阻

本文从讨论滑线式电桥的构成原理出发,全面分析了滑线式电桥测量的最有利条件及阻值的可信度。在此基础上详细研究了运用滑线式电桥测量微安表内阻的具体操作方法。