基于小波变换的红外与可见光图像融合技术研究

随着传感器技术的发展,单一的图像传感器往往不能够从场景中提取足够多的信息,需进行多源图像融合.为了解决多传感器图像所表现的目标特征不一致的问题,本文采用小波变换对红外及可见光图像进行了融合.首先利用小波变换将图像进行多尺度分解.对于高频部分融合,取两幅图像小波系数矩阵对应元素的最大绝对值构造小波系数矩阵;针对低频部分融合,采用基于领域像素相关和基于区域方差相结合的策略.实验结果表明,该算法将红外与可见光图像对同一目标所表现出的不同特征、细节有效地融合在一幅图像里,增加了单幅图像的信息量,丰富了目标的信息层次,为图像显示观察和后续图像处理系统获取信息提供了基础.     

不变性目标识别方法研究

自动目标识别（AutomaticTargetRecognition）的研究在军事领域有着极其重要的意义．而其中一个主要的方向就是研究具有位移、旋转、缩放不变性（TRSI）的目标识别方法．本文采用高阶神经网络（HONN）完成对TRSI目标的识别，通过Log－Spiral变换，降低了问题的维数，有效地解决了高阶神经网的组合爆炸问题．仿真结果表明，该方法学习次数少，识别率高，而且对带有噪声的目标也具有较高的识别率．它对于进一步研究真实世界的ATR问题具有重要作用．     

利用SOA交叉增益调制实现2.5 Gbit/s非归零码的全光波长变换

采用半导体光放大器 (SOA)的交叉增益调制进行了 2 5Gbit/s的非归零码光脉冲的波长变换。向下波长变换间距大于 2 0nm ,向上波长变换间距大于 10nm。对变换信号测量了接收机入纤功率和误码率的关系。实验中采用同向变换的方式 ,信号光中心波长固定 ,探测光采用外腔半导体激光器 ,中心波长连续可调。对变换信号进行了至少 1h的测量 ,误码为零。为其在波分复用(WDM)网络中的应用奠定了基础。     

On the aliasing error in a class of bidimensional wavelet subspaces

This paper addresses the aliasing error in the setting of a class of bidimensional multiresolution analysis associated with a 2 × 2 dilation matrix of determinant ±2. The explicit expression of the Fourier transform of the aliasing error is established, from which we obtain an optimal L 2 (R 2 )-norm estimation of the aliasing error.     

小波变换及其应用(续三)

两维正交小波基　在许多实际问题中 ,经常会遇到多维的信号 (如图像等 ) ,因此只有一维小波基是不够的。不难证明 (见 [1 ])若φ( t)与Ψ ( t)是小波标准正交基的尺度函数与母函数 ,φjm( x) =2 j2 φ( 2 jx -m) ,Ψjm( x) =2 j2 Ψ ( 2 jx -m) ,则 {Ψjn( x)φjm( y) ,φjn( x)Ψjm( y) ,Ψjn( x)Ψjm( y) }j,m,nz构成两维平方可积函数空间 (即满足∫∞-∞∫∞-∞|f ( x,y) |2 dxdy <∞的全体函数所构成的线性空间 )的一组标准正交基 (见图 1 2 ( a) ( b) )图 1 2(六 )离散小波变换的应用举例( 1 )消除信号中的噪音信号在生成和传输过程…     

基于复图像分析的点散射体分辨和位置测量

传统的雷达高分辨率ISAR图像分析都是基于图像幅度或强度信息,丢弃了相位信息,从而使实际雷达分辨能力达不到理论分辨水平.复图像技术综合应用了图像幅度/相位信息,实现了雷达的理论分辨能力,并同时实现了精确的散射体位置测量,而后者对于目标识别有着更重要的意义.文中研究了复图像技术分析目标上理想点散射体的方法.仿真结果表明复图像技术具备了上述优势.     

马尔可夫随机场在SAR图像处理中的应用

马尔可夫随机场（MRF）可以很好地描述空间连续性，选择适当的邻域系统，能对图像的结构特征建模。利用以能量函数表示的联合概率分布，可以使用优化算法进行参数估计。高斯MRF能够准确、简洁地表示图像的纹理，而且具有线性特性，计算方便。本文回顾了在SAR图像处理中使用的MRF模型，详细说明了其中2种在图像复原及分割中的应用。     

超球上调和分析的若干结果

本文运用函数论方法得到复超球＝｛Ｚ｜Ｚ＝（ｚ１，ｚ２，…ｚｎ）∈　，ＺＺ＜１｝的Ｈａｒｉｓｈ积分变换及其反演公式，并讨论　上卷积的若干性质。     

基于双尺度方程近似解的适合任何连续信号的近似采样定理

提出了一个对任何连续信号,利用双尺度方程的近似解的近似采样定理.采样函数是一个双尺度方程的近似解,是一个逐段线性函数,有明确的计算公式,且精度可以控制.采样函数由双尺度方程的系数唯一决定,可以通过选择双尺度方程的系数而使采样函数具有良好的性质.     

数字电视节目中马赛克的检测算法设计与试验

本文提出一种基于马赛克块直线边缘检测并延长使其交叉标识的方法来检测图像中的马赛克。首先,对图像进行边缘识别;其次,对边缘图像进行霍夫变换来识别直线;最后,延长这些直线,通过其相交点来识别马赛克块。本算法基于OpenCV库函数实现,并通过大量计算对比和数据分析来寻找出最佳检测参数,完成预期实验。