匀加速运动平台下的大斜视DBS成像方法

 距离走动校正和二次相位误差补偿是匀加速运动平台下大斜视DBS成像的难点.因此,本文提出一种基于Radon变换校正距离走动、基于Radon模糊变换补偿二次相位误差的DBS成像算法,并推导了此校正和补偿算法的空域适应性条件.该算法原理简单、精度高,且无需雷达平台运动参数、视角等先验信息,可实现预定方位分辨率的DBS成像.仿真实验验证了算法的有效性.     

自适应压扩和IDFT技术降低光OFDM系统的PAPR

在光正交频分复用系统中,由于光功率放大器、调制器和光纤本身的非线性,高峰均功率比会大大降低系统的性能.为抑制光OFDM系统的PAPR,提出一种新的基于线性变换和自适应压扩技术的方案.仿真结果表明,与传统压扩方法相比,该方法既能更加有效地抑制光OFDM的PAPR,又能够使系统得到更好的误码率性能.     

线性变换和预留子载波降低光OFDM系统的PAPR

正交频分复用(OFDM)技术存在着高峰值平均功率比(PAPR)的缺点,在光OFDM系统中,由于其调制器、D/A转换器件、功率放大器及光纤本身的非线性,较大PAPR的信号将会产生严重的畸变,从而大大降低系统的有效性.为抑制光OFDM系统中的PAPR,提出了一种基于线性变换和预留子载波技术的光OFDM系统PAPR降低算法.仿真结果表明,该方案不仅有效地降低了峰均功率比,而且对系统误码率的影响较小,能够获得可靠的系统误码率性能.     

改进的阈值函数在心音信号消噪中的研究

为弥补传统阈值函数存在的不足、提高心音信号的消噪精度,提出了3种改进的阈值函数。试验中,首先对传统的软、硬阈值函数及3种改进的阚值函数进行去噪性能对比分析;其次,采用基于小波分析的频带局部能量特征提取法对消噪后的心音信号进行特征提取．并运用模糊Sammon映射算法将六维特征数据映射成二维以显示其散布特性。结果表明,改进的阈值函数二能更有效地消除噪声,其消噪后的心音信号特征向量较全面地反映了心音信号的特征。     

新型方向及尺度乘积曲线波去噪算法

小波对处理具有点奇异的目标函数是一种最优的表示方法.对于二维图像而言,图像的主要特征由具有线奇异的边缘所刻画.曲线波变换是一种多尺度变换,对于具有光滑曲线奇异性的目标函数,曲线波提供了稳定的、高效的和近于最优的表示.本文在第二代曲线波的基础上,提出了新型方向及尺度乘积的曲线波去噪算法.实验结果表明,本文算法明显优于小波图像去噪方法,也优于曲线波的阈值方法.     

提高窗口傅立叶变换精度的方法

由于CCD采集的变形条纹图是空域有限的,在对其作窗口傅立叶变换处理时,高斯窗在图像边缘的不完整会产生测量误差。针对这种情况,提出了采用Gerchberg迭代法对条纹进行外插延拓,扩展窗口傅立叶变换处理的有效区域范围,进而改善窗口傅立叶变换的测量精度。     

小波阈值法在语音去噪中的应用

本文介绍了小波变换在语音去噪方面的应用概况,小波变换的基础理论,详细阐述了在应用小波阈值方法去噪时,阈值法中的软阈值和硬阈值方法及它们的不足。本文提出了一种改进阈值方法,用matlab进行了模拟处理实验,为后续更有效的处理奠定了基础。     

高斯噪声下跳频信号的提取与噪声抑制

本文提出了一种在高斯白噪声环境下提取跳频信号的算法,将广义S变换(GST)和短时傅立叶变换(STFT)相结合,引入形态学图像处理技术,分别对其时频谱图进行平滑和锐化,结果进行乘积合并后,设计一种针对跳频信号的时频滤波算子进一步抑制噪声,提升跳频信号,得到高分辨率稳健的时频图案。仿真实验证明该算法得到的时频图案信噪比有明显提高,时频分辨率也有很大改善。     

基于ARM的直流系统接地故障检测应用程序设计

本文提出了基于S3C44B0X的直流系统接地故障检测装置的设计方案,并在此装置上实现了基于小波变换的检测方法,并重点阐述了应用程序的设计。     

基于分形理论的麻醉监测诱发脑电信号识别方法研究

提出了一种基于分形理论的麻醉监测诱发脑电信号识别方法.首先给出了麻醉监测中潜伏期听觉诱发脑电信号的数学模型,产生与实际信号相符的模拟脑电信号,然后对脑电信号进行小波降噪,提取降噪后脑电信号的关联维数,最后通过关联维数的大小识别麻醉状态下中潜伏期听觉诱发脑电信号的类型.实验仿真结果表明:提出的识别方法具有较高的识别率.