厄尔尼诺/拉尼娜-南方海涛模型的变分迭代解法

研究了-类厄尔尼诺-南方海涛（ENSO）振子的模型，利用变分迭代方法求出了ENSO模型的近似解。     

广州市有线电视分前端基础设施建设

介绍广州市有线电视网络分前端的设计思路,并就建设中选址、环境监控、消防、配电等方面需要满足的一些具体要求和技术指标进行了探讨.总结出有线电视网络分前端机房设计必须强调安全第一、以人为本、便于扩展、维护方便的原则.     

OFDM系统中一种高效的符号定时估计算法

本文提出了一种新的适合于OFDM系统的符号定时估计算法。该算法利用经过特殊处理的前后两段信息序列的内在相关性进行准确的符号定时估计。理论分析和仿真表明,该算法能在大频偏低信噪比的条件下完成定时捕获的任务,并且无需专门的训练符号,从而大大提高了系统传输的效率。     

OFDM系统中高速FFT处理器的FPGA实现

针对OFDM系统中FFT处理器的设计要求,选择并具体分析FFT基4-DIF算法流程,并利用现场可编程设计开发了高速FFT信号处理器。本设计采用Verilog HDL语言进行描述,并通过了仿真和验证。     

不同分束比熔锥型光纤宽带耦合器特性研究

在弱导和弱耦合近似下，对熔锥型非对称耦合器进行了理论计算与分析，理论分析表明：这种非对称耦合器具有波长响应平坦的特性，而且非对称程度的大小直接影响耦合器输出功率的分配(即分束比)；通过在拉锥过程中控制组合波导的不同直径比，可以得到不同分束比的宽带耦合器．对分束比为50％的耦合器进行了性能测试，实验结果与理论分析相吻合．     

一个关于球面和环面上嵌入图的近-三角剖分嵌入的内插定理(I)

一个近-三角剖分嵌入是指一个曲面上的嵌入图使得几乎所有的面都是三角形,至多只有一个可能的例外.文中作者证明了如下结论:如果一个图G 在球面S₀(或环面S₁)上有近-三角剖分嵌入,那么G在每一个可定向曲面S_k有近-三角剖分嵌入,其中k=h,h+1,\cdots ,\lfloor\frac{\beta(G)}{2}\rfloor$, 而h=0(或1)并且β(G)是图G的Betti数.特别地,G是上可嵌入的.     

线性受限最小二乘恒模波束形成算法

将线性受限条件运用于最小二乘，提出了一种线性受限最小二乘恒模波束形成算法，称为LC-LSCMA，并将它与传统的最小二乘恒模波束形成算法(LSCMA)及预解扩最小二乘恒模波束形成算法(P-LSCMA)进行了仿真比较。仿真结果表明，提出的LC-LSCMA算法比LSCMA及P-LSCMA的信干比性能和误码率性能要好，特别在低信噪比情况下性能仍优于LSCMA。     

分数次积分算子的交换子在齐型空间上的弱型估计

本文研究分数次积分交换子,其中Kα(x,y)=d(x,y)α-1,m∈N且b(x)∈BMO(X,μ),证明了Iα,bm是从Orlicz空间L(log L)m(X)到弱Lq(X)空间的映照．同时还证明了分数次极大算子交换子Mα,bm也有类似性质．     

A Frisch-Newton Algorithm for Sparse Quantile Regression

Recent experience has shown that interior-point methods using a log barrier approach are far superior to classical simplex methods for computing solutions to large parametric quantile regression problems. In many large empirical applications, the design matrix has a very sparse structure. A typical example is the classical fixed-effect model for panel data where the parametric dimension of the model can be quite large, but the number of non-zero elements is quite small. Adopting recent developments in sparse linear algebra we introduce a modified version of the Prisch-Newton algorithm for quantile regression described in Portnoy and Koenker~([28]). The new algorithm substantially reduces the storage (memory) requirements and increases computational speed. The modified algorithm also facilitates the development of nonparametric quantile regression methods. The pseudo design matrices employed in nonparametric quantile regression smoothing are inherently sparse in both the fidelity and roughness penalty components. Exploiting the sparse structure of these problems opens up a whole range of new possibilities for multivariate smoothing on large data sets via ANOVA-type decomposition and partial linear models.     

Hardy空间上一类带可变核的积分算子

本文给出了一类带可变核的奇异积分算子的（Hp,Lp）有界性及分数次积分算子的（Hp,Lq）有界性（0相似文献