三角波比较电流控制研究

电流控制是有源滤波器中的关键问题之一,文章介绍了三角波比较电流控制方式的原理及其特点,将这种控制方式用于基于基波磁通补偿的串联混合型有源滤波器中推导了系统的传递函数,对不同参数情况进行了稳态和动态仿真分析,并给出了这种控制方式参数选择的一般原则。分析了三角波比较电流控制在三相有源滤波系统的电路模型,建立了三相系统的S imu link仿真模型并进行了仿真研究,仿真结果证明了对这种控制方式原理分析。     

移动通信中MIMO-OFDM技术概述

采用MIMO技术的OFDM系统是现代移动通信的核心技术。本文首先介绍正交频分复用(OFDM)技术和多输入多输出(MIMO)系统的基本原理,简述MIMO-OFDM技术及其特点,并初步探讨MIMO-OFDM系统的关键技术。     

新型太赫兹光子晶体OAM光纤设计

太赫兹通信兼具微波通信和光波通信的优势,是解决通信容量紧缺难题的最有效技术手段之一。针对太赫兹波段吸收损耗严重及抗外在扰动差,难以支持长距传输问题,设计了一种基于环形光子晶体光纤(PCF)结构的新型太赫兹光纤。以现有常见材料作为光纤基底材质,通过创新光纤结构中空气孔排布方式,抵消材料高吸收损耗,以支持高性能轨道角动量(OAM)模式传输。选择最优参数,实现6个OAM模式群的高模式质量、低限制损耗和宽带宽的稳定传输。在0.2~0.9 THz宽波段内,实现模式纯度超过88.9%,限制损耗小于10^-7 dB/m。通过软件仿真实验设计,解决了太赫兹与OAM技术相结合的关键问题,为模分复用(MDM)技术在太赫兹通信系统的应用奠定了理论研究基础。     

基于变分模态分解的低电压电能扰动抑制系统设计

低电压造成的扰动问题会直接影响供电系统正常运行,为了保证居民的用电质量,基于变分模态分解设计了一种新的低电压电能扰动抑制系统。硬件部分由网侧电流互感器、状态反馈控制器、状态观测器、光伏并网逆变器四部分组成,通过网侧电流互感器监测电流数据,利用状态观测器得到电流数据,并传输给状态反馈控制器,由状态反馈控制器反馈给控制系统,光伏并网逆变器则起到保护电流稳定电压的作用。软件部分由低电压电能扰动因子提取程序与低电压电能扰动抑制程序组成,在得到电流数据后,由低电压电能扰动因子提取程序结合变分模态分解来对扰动因子进行提取,判定扰动因子,应用低电压电能扰动抑制程序对电能扰动进行抑制,解决低电压电能扰动问题。实验结果表明,电能扰动故障发生时刻设计系统抑制时间仅为0.05 s,故障清除时刻抑制时间仅为0.02 s,具有很好的抑制能力。     

信息管理中UWB系统信道估计与均衡算法及实现

通过介绍UWB技术的发展现状,着重阐述了MB-OFDM UWB通信系统的物理层帧结构和信道模型。在分析最小二乘(LS)信道估计算法和基于快速傅里叶变换(FFT)信道估计算法的基础上,针对MB-OFDM UWB信号帧结构特征提出了一种基于FFT变换和Hannan-Quinn(HQ)准则的改进算法,即FFT-HQ信道估计算法。该文也提出了一种基于信道估计的自适应均衡算法,利用仿真可以看出此均衡算法在性能上优于传统的基于LS算法调整均衡器系数的方法。     

电子薄膜与集成器件国家重点实验室中山分室

正电子薄膜与集成器件国家重点实验室中山分室是由电子薄膜与集成器件国家重点实验室与电子科技大学中山学院于2012年3月28日签约共建实验室,旨在推动作为中山市支柱产业之一的半导体照明产业集群的发展,为全市半导体照明产业提供公共科技服务平台,在新技术、新工艺两个方面为企业提供深层次的研发支撑,并为国家重点实验室科研成果的产业化提供有效的对接。电子薄膜与集成器件国家重点实验室中山分室以广东省特别是中山市半导体照明产业需求为导向,快速推进半导体照明核心科技成果向中山市转化;有效的形成产业共性技术研发支撑平台,为产业     

CO-OFDM系统中利用阈值功率点改进的后向传输补偿算法

采用后向传输(BP)补偿算法补偿相干光正交频分复用(CO-OFDM)通信系统的非线性损伤是一种具有应用前景的方法。本文针对后向传输(BP)补偿算法计算复杂度高的问题,根据相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统中非线性损伤与光功率的关系,通过选取合适的阈值功率点降低BP补偿算法的高计算复杂度。仿真结果表明,提出的方法可以大大降低BP补偿算法的计算复杂度,同时克服了传统算法过补偿的缺点,系统性能也得到提升。在100Gbit/s的CO-OFDM系统中,采用衰减因子为0.2dB/km的零色散光纤,信号传输3 200km(32×100km),光信噪比(OSNR)为16dB时,在选取合适的阈值功率点后,所需的BP补偿步骤数目由传统算法N=61降低为N=13,计算复杂度仅为原来的13/61。此外,采用改进的BP补偿算法补偿之后,系统的Q因子增加了0.204dB。     

偏分复用系统中直接解复用反馈信号建模及验证

在采用直接解复用的偏分复用(PDM)系统中,反馈信号是决定系统解复用性能的关键因素,因此反馈信号的选取与正确建模至关重要。本文详细分析了两偏振态信号光相干性对基于光功率差和射频(RF)功率两种直接解复用反馈信号的影响,完善了相关的理论模型,建立了100Gbit/s的PDM-DQPSK传输系统仿真平台,对两种反馈信号的解复用效果进行了验证。结果表明,无论两偏振态信号光的相干性如何,基于光功率差的反馈信号都适用,而RF功率反馈信号只适用于信号光相干度较大的情况;在两种反馈信号均可以使用的情况下,它们的解复用效果基本相同,引入的光功率代价均约为0.1dB。     

SDN：全球电信运营商的新焦点——对话Strategy Analytics无线运营商战略高级分析师 杨光

国际领先运营商都对SDN/NFV给予了极大关注,NFV吸引了大量一线运营商参与就是例证,但目前大多数工作仍处于研究、测试阶段。     

基于多尺度模型融合和VMD-TCN-RF混合网络的短期电力负荷预测方法

为了充分挖掘不同尺度影响因子对短期电力负荷的影响,以及解决预测精度受数据非平稳特性影响的问题,提出了一种基于多尺度模型融合和VMD-TCN-RF混合网络的短期电力负荷预测方法。该方法先采用变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)将历史负荷分解为若干平稳性好的本征模态函数(Intrinsic Mode Function, IMF)分量,再把VMD分解得到的各个历史负荷的IMF分量和气象数据分别送入时间卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)进行特征提取;将所有TCN网络提取的特征融合为一个新的特征向量;最后将融合得到的特征向量与经过One-Hot编码的日期因素特征向量拼接,把拼接得到的向量送入随机森林网络进行预测。通过公开的电力负荷数据集对本方法进行验证,结果表明所提方法与现有模型相比具有更高的预测精度。