最小二乘原理多项式拟合激光陀螺数学模型的方法研究

在分析激光陀螺的数学模型和最小二乘法原理的基础上，针对某型低精度激光陀螺实际输入—输出特性曲线的数据，应用最小二乘原理的多项式拟合方法对数据分析处理，推导出了适用于非线性工作范围误差补偿且符合实际陀螺特性的数学模型。本方法适用于工作区线性化较差、工作精度低的激光陀螺的精度补偿。     

双指数函数拟合标准雷电波的改进方法

分析了在使用双指数函数拟合标准雷电波时,自定t1后求解时易出现不完全满足约束条件的原因。给出了可满足所有约束条件改进的解法,即转化为纯粹的数学问题——求解四元方程组,消去参数k后化为三元方程组,拟合求解。最后对比分析了两种方法,并给出了一系列不同参数的雷电波形双指数函数参数及曲线。     

动物生长模型的优化拟合方法

动物生长模型的优化拟合过程应分为模型参数的优化估计与拟合结果的统计检验两个步骤。现有的曲线拟合方法中，Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法是比较公认的最优参数估计法，本文利用Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法估计了几种常用动物生长模型的参数，为保证Ｍａｒｑｕａｒｄｔ法优化估计参数的成功，对参数初值的选取及阻尼因子的确定提出了参考意见；在拟合结果的统计检验方面，针对目前普遍只采用拟合度的大小来说明拟合好坏的情况，又进一步探索了对拟合结果进行统计检验的方法．     

人口密集场所紧急疏散问题中的速度模型

从人的身体素质及心理素质出发,研究人口密集场所紧急疏散问题中人员移动速度与人间距这对主要矛盾,建立了相应的微分方程.数据拟合表明,积分该微分方程所得到的人员移动速度——人间距的表达式是比较合理的函数关系.它不仅使用方便,而且拟合的相关系数高.为人口密集场所制定紧急疏散方案提供了依据.     

基于最小二乘法拟合直线的研究

文章针对二值图像中直线方向的检测问题,提出了基于最小二乘法的检测算法。给出了最小二乘法的基本原理,并以Visual C++为开发平台,用C∕C++编程实现了原始图像的输入和拟合直线图像的输出。     

基于机器视觉的洗涤清洁度判识

主要阐述了机器视觉在洗涤污水图像处理的应用.首先介绍了使用的机器视觉的基本原理,实验中如何用CCD采集洗涤污水图像,图像边缘的检测及算法,用拟合直线的边缘点及拟合直线的好坏来确定边缘检测的质量及其阈值;根据边缘点坐标截取图像,给出了两种洗涤污水清洁度的确定方法,得出了实验结论.     

基于视觉的车道线检测算法探讨

对基于视觉图像的车道线检测技术进行研究,针对智能车在视觉导航过程中车道线检测的鲁棒性问题提出一种改进算法。首先对道路图像进行中值滤波去噪,然后利用改进的OTSU算法分割图像,使目标区域更加清晰。划分图像中车道检测的感兴趣区域(ROI)对目标信息进行骨架处理,减少计算量提高实时性。最后运用改进的Hough变换计算车道标识线参数得到车道标识线方程,并进行车道线的拟合。     

用于激光等离子体诊断系统的长焦深透镜

针对惯性约束聚变(ICF)等离子体诊断系统中对长焦深光学元件的要求,采用非线性相位拟合法设计了一块孔径150 mm,焦距450 mm,焦深5 mm的长焦深球面透镜.为了验证该方法的可行性和正确性,制作了一块与设计等F数(通光孔径为80 mm,焦距为240 mm)的长焦深透镜,并且测量了平行光经过该透镜后的轴上和横向光强分布.理论和实验结果都表明,采用非线性相位拟合法设计的长焦深透镜可以获得长焦深、小焦斑、小旁瓣的聚焦光束,可以满足诊断系统对长焦深元件的要求.     

一种基于标准色块与多项式拟合的CRT色彩管理新模型

CRT显示器的色彩管理是彩色图像复制的关键技术之一.本文在分析CRT显色原理的基础上,提出了一种新的CRT色彩管理模型.该算法将CRT的RGB色空间、CIEXYZ色空间和三色传感器驱动值之间的关系转换为两两关系分别求取.最后用本文的转换模型得到的X、Y、Z计算值与实际测量值进行比较,以及用本文算法与普通多项式拟合算法和三维查找表算法得到的色彩转换精度比较,均表明转换模型具有较为满意的转换精度.     

基于线性化数据处理的位置指纹算法

为了进一步提高室内定位精度,提出了一种改进的位置指纹定位算法。该算法离线阶段采集采样点信号强度构建数据库,在线阶段采用线性拟合和最小二乘法相结合求出待测点的估计位置。仿真结果表明,改进的算法尤其适用于不大于10 m~*10 m的小区域网络的高精度定位,与传统的位置指纹算法相比较,改进的位置指纹定位算法使得平均定位误差降低了22.2%,提高了定位精度。