安捷伦为制药市场推出经验证的溶出度仪组件

2013年5月21日,北京安捷伦科技公司(纽约证交所:A)今日推出经验证的全新系列溶出度仪组件,包括一体成型溶出杯以及桨和转篮轴。这些组件经过专门设计,确保符合机械认证指南。组件将     

智能动作标签在花样滑冰赛事场记中的应用探索

AI动作识别与体育赛事结合成为一个热点,产生了基于深度学习的体育视频智能动作标签这个未来具备高应用价值的研究领域。本文就花样滑冰项目智能动作标签研究方法及技术关键点,视频训练集、验证集、测试集发挥的作用,结合北京2022年冬奥会花滑赛事进行的测试数据、分析,指出了下一步努力的方向,同时对未来基于动作标签的业务场景进行了展望。     

基于RTW的双向充放电机实时控制技术

随着智能电网和绿色能源技术的快速发展,双向充放电机也越来越受到关注;文章主要研究双向充放电机充电过程中电压的稳定性和放电过程中并网电流波形的畸变率;提出了一种基于RTW的matlab/simulink控制方法,在simulink环境下搭建仿真模型和控制模型,然后将达到预期效果的仿真模型所对应的控制模型编译为代码并烧写到DSP中;此种方法在能够保证在恒流源和恒压源两种充电模式中电流和电压的稳定性,在放电过程中并网谐波电流总畸变率小于5%,功率因数基本为1;仿真结果和基于DSP2812的硬件平台实验都证明了这种方法的有效性。     

取向比对椭球气溶胶粒子散射特性的影响

利用T矩阵和离散坐标法研究了取向比对椭球粒子散射特性的影响, 计算了小尺度范围内椭球粒子的散射特征参量, 包括消光效率因子、不对称因子、单次散射反照率、散射相矩阵及双向反射函数(BRDF). 结果表明, 椭球粒子的散射特性与取向比密切相关, 粒子取向比会影响散射参量的振荡频率和振幅, 与球形粒子散射参量的相对差异也呈周期振荡趋势. 研究还发现, 某些特殊粒子尺寸的散射参量与粒子取向比基本无关. 在多次散射条件下, 分析不同取向比粒子群的BRDF随反射角和光学厚度的变化特性. 结果显示: 不同取向比粒子群的BRDF随反射角的变化趋势基本一致, 球形粒子群比非球形粒子群的BRDF曲线波动振幅更大; 球形-非球形粒子的BRDF相对差异随光学厚度和取向比的增大而减小, 随入射角的增大而增大.     

C语言在密立根实验数据处理中的应用

用密立根油滴仪测油滴的电荷,求基本电量,及验证电荷量子性的实验是大学物理实验的经典实验。实验采用倒过来验证法,数据多,计算量较大,本文探讨使用C语言编程来处理实验数据。     

以“偏光显微镜观察高聚物的球晶”为例的高分子物理实验项目改革

本文对高分子物理实验教学改革进行了思考,提出实验项目的建设应当成为实验教学改革的核心,而实验项目的改革不应当局限在将最新的科研成果引入到实验教学中。以"偏光显微镜观察聚合物的球晶"这一传统实验为例,更为有效的办法可以是通过系统化的设计扩展实验项目内容,注重实验项目实施过程中多知识点的串联以及实验结果获取过程的思维过程培养,从而将传统的验证性实验项目转化为综合性实验项目,有力提升实验教学的效果。     

基于轻量级神经网络的暴力视频分类方法研究

随着视频类自媒体平台的迅速发展,视频内容的安全性审核需求急速增加。为提高视频内容审核的便捷性和准确性,提出结合轻量级神经网络和长短时记忆网络的暴力视频分类方法。借助轻量级神经网络提取视频帧的视觉特征,使用长短时记忆网络对视频帧之间的时序特征将进行提取,引入时空注意力机制提高视频分类准确率。实验结果表明,所提出的方法不仅在模型上表现出轻量性,而且还能提高视频分类的准确性。     

融合TextCNN-BiGRU的多因子权重文本情感分类算法研究

随着深度学习技术在自然语言处理领域的广泛应用,短文本情感分类技术得到显著发展。该文提出了一种融合TextCNN-BiGRU的多因子权重文本情感分类算法。算法通过引入词语情感类别分布、情感倾向以及情感强度三个关键因子改进了词语的向量表示。将基于词向量表示的短文本分别作为TextCNN和BiGRU模型的输入,提取文本关键局部特征以及文本上下文的全局特征,将两种特征进行线性融合,实现中文短文本的情感分类。在公开的两个情感分类数据集上验证了多因子权重向量表示方法和融合TextCNN-BiGRU的情感分类模型的有效性,实验结果表明,文中提出的算法较单一模型在短文本情感分类准确率上提高了2%。     

基于UVM的PCIe桥接芯片验证平台设计

RapidIO协议是一种针对高性能嵌入式系统需求而设计的包交换互联协议,PCIe(Peripheral Component Interconnect express)是一种高速串行计算机扩展总线标准,能够提供点对点双通道高带宽传输.现有的国产CPU均不支持RapidIO接口,只能通过PCIe转RapidIO桥接芯片才可以连接到交换网络中,研制国产化PCIe桥接芯片对国产CPU的推广具有重要意义.通过在传统UVM(Universal Verification Methodology)架构的基础上进行优化,在计分板(Scoreboard)中采用基于单描述符实时比对的方法,比对数据改为从PCIe VIP (Verification Intellectual Property)的数据链路层中选取,使BDMA(Block Direct Memory Access)引擎的内存占用率减小了30%,验证平台总仿真时间缩短了25%;采用寄存器模型自动化集成的方法,对寄存器进行前门和后门交叉访问,可对寄存器的属性和初始值进行快速验证,使寄存器的总验证时间降为原来的20%,并且正确率可达95%以上,该方法特...