基于K最近邻分类算法的交换模块状态预测

近年来,电子产品的故障诊断与故障预测主要采用健康管理与故障预测(PHM)技术,但要准确预测其健康状态还是很难。以此为出发点,构建交换模块的状态预测模型,首先对训练数据进行预处理和统计分析,通过相关性分析初步得到影响交换模块状态的特征参数,通过特征选择进一步确定特征,然后通过算法比较选择机器学习算法中的K最近邻分类算法,通过参数优化最终得到交换模块状态预测模型。采用该方法进行了应用验证,获得交换模块状态预测准确度为99.8%,达到了较好的预测效果和精度。     

指挥自动化装备预测与健康管理系统研究

针对指挥自动化装备集成化、网络化及信息化特点,智能故障诊断技术的发展,开展指挥自动化装备技术研究.介绍了指挥自动化装备故障预测与健康管理系统的架构,包括业务流程、数据流程和逻辑架构,分析了指挥自动化装备预测与健康管理系统的实现原理以及功能组成模块,对解决装备可用度低、维修保障困难等问题有较大的指导意义.     

基于深度学习的城市道路交通状态评估

随着人民生活水平的提高和社会经济的快速发展,越来越多城市正在面临道路交通拥堵问题,交通拥堵影响着居民的幸福指数并制约了城市的进一步发展.交通速度与交通状态的关系紧密,当发生交通拥堵时,最直观的体现就是速度的变化,因此可以通过交通速度的预测评估未来交通状态的变化,疏导交通改善拥堵问题.本文提出基于深度学习的交通状态评估方...     

基于GMBP模型的图书馆借阅量非线性预测方法

为解决当前图书馆借阅量预测方法预测精度较低、预测结果与真实结果相差较大的问题,提出以GMBP模型为核心的图书馆借阅量非线性预测方法。根据图书馆借阅量数据构建GMBP模型,结合建模结果采用混沌分析法与数据挖掘预测方法,对样本数据与测试数据进行处理和映射,在预测公式中代入测试数据数量与样本数据数量,计算图书馆借阅量原始数据的节点个数,建立样本数据与测试数据的学习样本,完成图书馆借阅量非线性预测。实验结果表明,该文方法的预测结果稳定性较好,与实际结果相差较小,预测精度较高,具有较好的应用价值。     

一种超高耐久混凝土——梯度结构混凝土

分析超高耐久混凝土的研究现状,提出了一种高耐久、低成本的超高耐久混凝土--梯度结构混凝土(Gradient Structural Concrete,简称GSC),采用电量法和氯离子扩散系数法来评价梯度结构混凝土的抗氯离子渗透性能,最后进行梯度结构混凝土的寿命预测与成本分析.结果表明,高性能混凝土(High Performance Concrete,简称HPC)、无细观界面过渡区水泥基复合材料(Meso-interfacial transition zone-free cement-based materials,简称 MIF)和梯度结构混凝土MIF-HPC的6 h导电量和氯离子扩散系数的排列顺序均为:HPC>MIF-HPC>MIF,其抗氯离子渗透性能排列顺序为:MIF>MIF-HPC>HPC.梯度结构混凝土的成本会有所增加,但由于其氯离子渗透性能大幅降低,其使用寿命得到大幅延长,使得其年损耗费用大幅下降.     

射线跟踪技术的一种加速算法

为了使传统的角度缓存区(AZB)算法易于程序化,有效地降低其复杂程度,提高运算速度,提出其改进算法.该算法基于二维平面,对辐射源及等效辐射源辐射空间进行分区、判断多面体自身遮挡和互遮挡的面及棱、对多面体进行前后排序、进行遮挡测试等,从而实现三维射线跟踪.将该算法运用于移动通信基站,编制程序进行计算,场强计算结果与实际测量结果符合很好,误差在5dB之内,说明对传播路径的搜索是完善的,没有遗漏.该软件可以运用于电磁环境测评.