Virtual Network Mapping Through Locality-aware Topological Potential and Influence Node Ranking

Efficiently mapping multiple independent Virtual networks （VNs） over a common infrastructure sub- strate is a challenging problem on cloud computing plat- forms and large-scale future Internet testbeds. Inspired by the idea of data fields, we apply a topological poten- tial function to node ranking and propose an algorithm called Locality-aware node topological potential ranking （LNTPR）, which can precisely and efficiently reflect the relative importance of nodes. Using LNTPR and the con- cept of locality awareness, we develop the Locality-aware influence choosing node （LICN） algorithm based on a node influence model that considers the mutual influence be- tween a mapped node and its candidate mapping nodes. LNTPR and LICN improve the integration of node and link mapping. Simulation results demonstrate that the proposed algorithms exhibit good performance in deter- mining revenue, acceptance ratio, and revenue/cost ratio.     

从理论研究走向户外试验 5G研发全线提速

在众多厂商和组织的协作下,5G研发呈现加速度推进的态势。不过,对于频谱资源紧张等问题依旧没有找到有效解决的方法。当4G正在全球如火如荼地发展之时,面向下一代的5G已经引爆了人们新的关注。近日,IMT-2020（5G）推进组召开了第二次IMT-2020（5G）峰会,400人左右的会场直到下午仍然座无虚席,5G的热度由此可见一斑。更为重要的是,从工信部、研究院、中国移动,以及以爱立信为代表的METIS组织的发言来看,全球5G研发已经取得了阶段性成果。那么,5G的应用场景何在？5G研发面临的关键问题有哪些？从与会专家的演讲中,我们可以找到一些答案。     

英国广播电视数字化后频谱资源的分配与利用

背景 英国是世界上最早开展地面数字电视（Digital Terrestrial Television）的国家．并于2012年全面完成了地面数字电视的转换工作,从此结束了将近76年的模拟电视广播历史。英国的DTT转换工作是相当成功的,从服务内容上来说,利用6个数字频点,实现60套电视节目和30套广播节目的覆盖,有效人口覆盖率达到98％以上,而原先模拟电视只能提供5套标准清晰度的节目。     

TD-SCDMA和TD-LTE协同优化

3G网络在我们日常生活中不断发展,并且逐步在人们的生活中占领了非常重要的地位。加上我国的手机用户越来越多,对数据业务的处理工作变得非常庞大,因此针对TD-SCDMA以及TD-LTE的优化和建设具有非常重大的意义。对于TD-SCDMA和TD-LTE研究不断深入,其在通信业务上获得了很大的提升,TD-LTE技术具有低时延、高速度以及覆盖广等特点。文章主要针对TD-SCDMA和TD-LTE在应用中的优化情况进行研究,为其协同优化提出有效的建议。     

海战场频谱资源管控需求分析及体系构想

未来海战中电磁环境复杂多变,对作战任务的完成影响重大,因此必须对频谱资源进行合理管控,而管控的前提是需求的分析。文章在对战场频谱资源管控需求进行分析研究的基础上,提出了一种立体式的需求服务架构体系,以便更好地服务于战场频谱资源需求。只有认清战场需求,才能更好的对频谱资源进行合理管控,取得理想的作战效果。     

新媒体环境下科学传播分析

新媒体利用自身的优势,促使科学传播与普及产生新的特点。它消解科学与公众的边界,改变科学传播主体、科学内容产生机制、传播路径,促使科学知识的普及与传播,但同时也存在着不可忽视的弊端。     

基于窗口傅里叶变换剪切干涉法波前检测

提出了一种利用二维窗口傅里叶变换从径向剪切干涉条纹中准确得到波前的重建技术。首先对剪切干涉条纹做二维窗口傅里叶变换,设置阈值和频率积分范围后,进行二维窗口傅里叶逆变换,然后对包裹相位做去载频和相位展开处理得到相位差分布,最后使用波前迭代算法从相位差中复原实际波前。模拟计算表明,使用该方法最大相位复原误差为0.82%,均方根值为0.020 9 rad,实验结果验证了该方法的有效性。同时也对窗口傅里叶变换的关键参数,如窗函数的选择、窗口大小的确定以及阈值的选取等进行了简要讨论。与传统傅里叶变换法(FFT)相比,基于窗口傅里叶变换的剪切干涉波前检测法有更高的精度和稳定性,为波前检测提供一种新的处理方法。     

基于二进制序列族的压缩感知测量矩阵构造

构造确定性测量矩阵对压缩感知理论的推广与应用具有重要的意义。该文源于代数编码理论,提出一种基于二进制序列族的确定性测量矩阵构造算法。相关性是描述矩阵性质的重要准则,减小相关性可使重建性能提高。该文推导出所构造测量矩阵的相关性小于同条件下的高斯随机矩阵和伯努利随机矩阵。理论分析和仿真实验表明,该方式构造的测量矩阵的重建性能优于同条件下的高斯随机矩阵和伯努利随机矩阵;所构造矩阵可由线性反馈移位寄存器结构实现,易于硬件实现,有利于压缩感知理论的实用化。     

基于LANDMARC与压缩感知的双段式室内定位算法

鉴于已有室内定位算法定位精度与运算效率之间的矛盾,该文提出一种将LANDMARC区域定位与基于模拟退火优化正则化正交匹配追踪(SROMP)的压缩感知位置估计相结合的双段式定位算法(LANDMARC- SROMP CS)。首先,利用LANDMARC定位算法快速锁定目标所在区域范围;在锁定的区域内,再引入压缩感知理论实现目标位置估计。此部分,首先根据锁定区域范围建立虚拟参考标签;然后由新型组合核函数相关向量机算法训练得到室内传播损耗模型,计算获得虚拟标签处接收信号强度值,构建测量矩阵;最后利用SROMP压缩感知重构算法求解出目标的位置索引矩阵,对索引矩阵中的位置相关点加权平均得到目标的位置信息。实验结果表明,所提定位算法平均定位误差为0.6445 m,算法运算效率相对较高,可以较好地满足室内定位的要求。     

FiWi网络比例公平和QoS感知的分级动态带宽分配机制

光纤网络和无线接入技术结合的FiWi网络可提供高容量、灵活以及低基础设施成本的无线接入能力。由于FiWi网络中客户端业务量一般具有不稳定性,很难提前有效预测,高效公平的动态带宽分配(DBA)机制具有重要作用。该文针对EPON和WLAN构成的FiWi网络提出一种分级DBA机制。引入剩余带宽比例因子解决多个轮询周期内各用户分配的带宽资源与其权值不匹配而产生的不公平问题;联合考虑业务优先级、带宽请求比例和网络负载解决带宽分配中的业务QoS保证和信道带宽浪费问题。仿真实验表明,与现有文献的DBA机制相比,系统公平性、吞吐量和信道利用率有明显提升。且所提DBA算法不限定具体带宽资源类型,具有良好通用性。