金属塑性变形中位错组态演化模型及其应用

将位错理论与耗散结构、协同学等非线性科学相结合,建立了金属塑性变形中位错组态演化模型。利用该模型,分析和模拟了金属塑性变形、静态回复和蠕变过程中,微观位错组态演化过程及与之相对应的宏观力学行为。结果表明:在一个统一的理论模型基础之上,分析和研究金属塑性变形中出现的各种现象和问题是可行的。     

用协同学方法研究化学反应速率和机理问题

用非平衡统计理论中的协同学方法分析了化学动力学中的反应速率和机理问题．对于任何给定的机理，通过引入一种非奇异变换，将相应的反应速率方程组直接地转换成Ｈａｋｅｎ形式，从而得到反应体系序参量以及其它变量的演化解析表达式．讨论了有机分子热分解的Ｒｉｃｅ－Ｈｅｒｚｆｅｌｄ机理．对醚的热分解链反应得到了一级动力学方程，理论结果与实验结果相符合．利用这种方法能解析地求解复杂反应的反应速率方程组，而不必引用在化学动力学中的“稳态近似”假设     

基于双核协同学习模型的红外目标跟踪算法

在红外目标跟踪中,如何鲁棒地跟踪上目标,对提升武器装备战斗力意义重大.本文在核相关目标跟踪算法(KCF)的基础上提出了一种有效的多特征协同学习核相关红外目标跟踪算法,该算法通过KCF模型将HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征与Haar-like特征整合到一个框架中,解决了单一特征不足以表征目标外观变化,同时大大提升了红外目标跟踪的准确性与稳定性.同时,本文也提出了一种自适应学习因子策略,增强了模型的泛化能力.大量定性定量实验结果表明本文所提算法在重叠率准则(OR)和跟踪中心误差(CLE)准则上超过现有大多数算法,同时其跟踪速度也超过大多数算法.     

考虑内外因素的电子商务产业与大数据产业协同演化研究

在新经济体系建设中,电子商务产业与大数据产业协同与融合成为必然趋势。在讨论二者协同关系和交叉业务内容的基础上,从系统的角度出发,基于经典哈肯模型构建了电子商务-大数据系统(EBDS)协同演化模型,并讨论了绝热消去方法的应用条件。接着,运用熵权法确定两子系统序参量的权重,进而量化了二者的有序度及协同度。通过数值拟合,验证了所构建演化模型的可信度,并发现了EBDS存在两个稳定点,但EBDS仍处于协同程度较低的互助协同阶段,对此从协同应用、产业链、风险、外部环境和生态圈五个方面给出了建议。     

基于伪逆的协同神经网络学习算法

本文改进了Ｈａｋｅｎ协同神经网络的算法。该学习算法在Ｈａｋｅｎ算法的基础上引进反馈机制,对权值矩阵反复训练,使权值矩阵能更有效地进行图像识别,并增大了网络容量。     

流行色统计理论探讨

服装流行色可以看成是某种社会相变。本文根据协同学(Synergetics)的基本原理,导出了Fokker-Planck方程对这种社会现象进行统计描述,研究了描述子系统动力学行为的确定性方程定态解的分又过程以及与此相对应的Fokker-Planck方程的不同的概率分布构型,后者可以看作社会系统分叉过程的随机描述,最后给出了数值计算结果及其解释。     

中国4G:高度关注蝴蝶效应

1协同学与标准战略的关系协同学原理是系统的自组织现象。一个有名的观点是"南美一只蝴蝶煽动一下翅膀,可以在北美引起一场狂风暴雨"。欧洲之所以在移动标准领域获得较多成功,就是因为他们系统地采用了协同学原理。而美国之所以在通信标准领域远不如欧洲,关键原因也在于他们没有以协同学原理为原则去确定标准战略。     

基于协同联想的分类器算法

文中首先从协同学角度出发,提出了一种协同联想记忆分类器（SAMC）的实现算法。为了验证SAMC算法的有效性,针对汽车车牌图像的识别系统,构建了一个基于SAMC的解决方案。实验结果表明,用SAMC实现算法识别效果好,适合于对有噪声的车牌图像的处理;该算法训练简单、联想能力强,对具有背景噪声和视角引起的图像畸变失真有一定的抗干扰能力,识别结果令人满意。     

一种研究二元对称离散信道平均互信息的新方法

在有干扰(噪声)无记忆信道和有记忆信道两种情况下，运用协同学的方法研究如何分配输入概率获取二元对称离散信道最大的平均互信息. 研究结果表明：对于无记忆二元对称离散信道，最大平均互信息与信息论中相同输入概率使平均互信息最大化的结果是一致的；对于干扰(噪声)有记忆二元对称离散信道，考虑输入、输出符号满足不同程度的记忆度和干扰(噪声)因子情况下，得到符号最佳输入概率. 拓展了一种研究信息论的方法. 关键词： 协同学 二元对称离散信道 互信息 转移概率