基于无监督学习的单人多姿态图像生成方法

针对目前视觉监控领域中采集到的人物数据样本量少和特征单一的问题,提出了一种具有高视觉感知约束的双向生成对抗网络生成期望人物姿态图像的方法。采用给定人物的单个图像和期望姿态的二维骨架作为双向生成对抗网络的输入,生成具有该目标人物期望姿态的图像。将生成的期望姿态图像反映射回原始姿态图像,利用少量的图像以无监督学习方式进行学习,生成该人物期望姿态的高质量图像。提出的方法在DeepFashion公开数据集上进行了实验,结果表明,采用文中提出的方法生成的图像结构相似度(SSIM)比以往的方法提高了0.28,有效的提升了基于无监督学习的单人多姿态人物图像生成的质量。     

基于VeriStand的制导系统半实物仿真平台的研究

为保证制导系统半实物仿真的实时性和准确性,缩短开发周期,本文基于VeriStand、Simulink和PharLap组合方式构建实时仿真平台.该平台通过VeriStand实现对仿真模型的在线管理和仿真试验的控制,以及对模型参数的在线显示和修改;采用PharLap实时操作系统保证仿真模型执行的实时性,通过Simulink对系统进行建模,达到快速仿真设计、降低开发周期、弱化人为影响的目的.制导半实物仿真试验表明:仿真平台工作可靠,实时性能好,能够提高半实物仿真试验的开发效率和可靠性.     

基于半监督协同训练的无人机对地目标跟踪

由于目标小、可区分性差,无人机对地目标跟踪较传统视频目标跟踪更容易丢失目标,提出一种基于l1图半监督协同训练的目标跟踪算法。算法首先提取样本的颜色和纹理特征构建两个充分冗余的视图,再以基于l1图的半监督学习算法取代传统协同训练中的监督学习方法构建单视图中的分类器,提高有限标记样本条件下的分类正确率,然后通过基于负类学习的协同训练算法协同更新两个视图的分类器,最后根据不同视图的相似度分布熵融合各分类器的分类结果实现目标跟踪。实验结果表明,该算法能够有效提高分类器的判别能力,具有良好的跟踪性能。     

煤矿大型固定设备电动机运行状态感知与多功能智能管控系统的研究与应用

在煤矿企业中,电动机作为主通风机、压风机、主排水泵、提升机等重要大型固定设备的动力使用,对于煤矿安全生产发挥着重要作用.长期以来,电动机在正常的使用过程中存在重运行监控、轻后期维护管理的普遍现象.若绝缘检测和自动防潮除湿作为电动机后期管理内容不受重视,致使电动机的绝缘性能变化不能及时被发现,受潮电机得不到及时处理,因而...     

战术互联网半实物仿真研究

分析了战术互联网的体系架构、特点及组成,基于EXata仿真框架引入半实物仿真思想,构建了虚实结合的战术互联网仿真场景,实现了真实信息流在仿真网络中的传输,验证了存在干扰时对网络节点信息传输的影响.仿真结果表明,基于EXata构建的半实物仿真平台可有效模拟战术互联网作战场景,为研究战术互联网网络性能提供了试验平台,提高了...     

IGBT芯片静态输出曲线连续测量方法

绝缘栅双极型晶体管(IGBT)芯片的静态输出曲线是考核其能量损耗及指导多芯片并联设计的重要指标之一。现有测量IGBT静态输出曲线的方法多采用商用化的功率器件分析仪,然而商业化功率器件分析仪存在价格昂贵、夹具单一的问题。亟需开发一种简单、快速、有效的静态输出曲线测量方法。面向高压IGBT芯片,提出一种新的静态输出曲线连续测量方法及测试电路,有效减小了IGBT芯片的电导调制效应和温升效应对静态输出曲线的影响。通过实时测量动态过程中的电压及电流,可以快速得到IGBT芯片静态输出曲线。通过对比本文连续法与功率器件分析仪的测量结果,证明了所提方法的有效性。     

基于概率转移矩阵的时序电路可靠度估计方法

传统的概率转移矩阵(Probabilistic Transfer Matrix,PTM)方法是一种能够比较精确地估计软差错对门级电路可靠度影响的方法,但现有的方法只适用于组合逻辑电路的可靠度估计.本文提出基于PTM的时序电路可靠度估计方法(reliability estimation of Sequential circuits based on PTM,S-PTM),先把待评估时序电路划分为输出逻辑模块和次态逻辑模块,然后用本文提出的时序电路PIM计算模型得到电路的PIM,最后根据输入信号的概率分布计算出时序电路的可靠度.用ISCAS 89基准电路为对象进行实验和验证,实验表明所提方法是准确和合理的.     

环形腔中背向散射特性的理论研究

研究了连续激光注入时无源环形腔的背向散射特性。首先,分析了注入光与无源腔频率完全匹配时,正向光和背散光振幅的稳态解,以及充光和快速关断过程中正向光和背散光振幅随时间的演化。其次,推导了无源腔中正向光和背向散射光的峰值半宽。最后,讨论了正向光和背散光随注入光频率扫描速度的变化。发现在环形腔中,总背向散射光强要比单圈背向散射光强大,背向散射光的峰值半宽为正向光的0.64倍。这些发现对背向散射精密测量、扫频法测腔损具有一定的参考作用。     

基于卷积神经网络和半监督学习的无线电信号检测和识别分析

阐述对未知信号进行精准检测与识别,采用半监督学习以及卷积神经网络技术,搭建全新的无线电信号检测与识别框架,并对现有的网络结构进行优化设计。