基于运行态势自主感知的大型医疗设备财务成本动态管控模型研究

针对基于数据统计的大型医疗设备财务成本动态管控机制在医疗机构财务管理实践中显露的诸多不足,提出了一种基于运行态势自主感知的大型医疗设备财务成本动态管控模型,并进行了先验环境下的仿真验证。利用传感器集群形成了大型医疗设备态势数据池;构建了时间正序下的大型医疗设备运行态势全息感知机制;构建了大型医疗设备运行态势与财务成本之间的耦合模型。对模型开展了典型需求场景下的仿真验证及工程实践定量分析,大型医疗设备运行态势感知均值准确率达94.27%,大型医疗设备财务成本动态管控有效率达96.05%。     

人工智能技术在医疗健康领域中的应用探究

随着互联网科技与信息技术的快速发展,人们逐渐进入信息时代。在信息时代,人工智能技术得到了广泛的发展,为人们的日常生活和生产活动提供更大的便捷,并有效提升了人们的生活质量。人工智能技术在各个行业领域表现出不同的特征与应用方式,本文以医疗健康领域为例,对人工智能技术在医疗健康领域中的发展和应用进行分析,并针对存在的问题提出改善意见,以供研究人员参考。     

基于ALBERT-CNN的外卖评论情感分析

为了解决如何获取文本的位置信息和捕获文本中更多情感信息的问题,利用一种结合ALBERT模型和卷积神经网络CNN的外卖评论情感分析模型ALBERT-CNN的方法。首先,ALBERT对文本词向量表示,获得文本动态特征表示;其次,利用卷积神经网络CNN对特征进行训练,有效获取更丰富的局部信息;最后,对ALBERT和CNN进行融合后提取的特征通过Softmax函数对外卖评论文本进行情感分类,并使用R＿Drop对模型进行正则化。实验结果表明,与传统模型相比,使用了R＿Drop的ALBERT-CNN模型的精确度P、召回率R和F1值均有提高。     

5G网络发展背景下“互联网+医疗健康”的应用及创新

2019年,网络技术进行了再一次的革新,5G技术应运而生,为“互联网+医疗健康”提供了新的思路,使新技术应用的范围变得更加广阔。基于5G网络发展背景下的智慧医疗逐渐得到了越来越多人的认可,不仅提高了医院的服务质量及效率,而且在很大程度上缓解了病人“看病难”的问题。本文分析了5G网络发展对“互联网+医疗健康”的影响,探讨了当前5G网络发展背景下“互联网+医疗健康”的具体应用情况,并在此基础上提出了几点创新建议,仅供相关人员参考与借鉴。     

关于医疗设备信息安全漏洞风险预警分析

探讨了基于多传感器数据融合的医疗设备信息安全漏洞风险预警系统设计原则。在硬件设计上选择多传感器无线拓扑结构,在其上搭载GPRS通信模块,实现报警数据的采集与传输;在软件设计上,计算无线网络区域内所有节点能耗,以能耗最低为依据,确定簇首节点,通过多个簇首节点融合传感器数据,将融合后的数据传输到预警模块,在即时通信方案的支持下,实现风险预警。     

基于ERNIE-SA-DPCNN的文本分类研究——以涉网新型犯罪案件文本为例

近年来自然语言处理领域发展迅猛,文本分类任务作为其中的基本任务出现了重大突破,但并未辐射到公安工作实务之中。目前文本分类领域以采用基于统计和概率的模型为主,但是相比于使用大量语料训练的预训练模型,其分类效果并不理想。文章采取预训练ERNIE作为特征提取模型,并以SA-Net结合ERNIE模型中的注意力机制,最后以DPCNN作为深度学习网络形成ERNIE-SA-DPCNN算法。实验证明,ERNIE-SA-DPCNN在涉网新型犯罪案件案情文本分类任务上的表现优于其他模型。     

我国互联网医疗发展模式探析

新冠肺炎疫情暴发以来,我国持续加大对互联网医疗的政策扶持,互联网医疗迅猛发展,服务内容及服务模式持续创新。阐述了我国互联网医疗发展现状,对我国互联网医疗运营模式及现存问题进行了详细剖析,并提出我国互联网医疗未来发展趋势。     

基于GRW和FastText模型的电信用户投诉文本分类应用

随着神经网络的广泛应用,将神经网络应用到自然语言处理文本分类问题中,成为一种有效的解决方法。电信运营商客户服务中心通过多种渠道收集用户投诉信息,为了对投诉文本信息进行自动分类并将其落实到具体责任部门,提升用户感知,提出了一种基于GRW模型和FastText模型的文本分类方法。首先通过GRW模型对投诉文本进行特征选择,提取有效特征词;然后构建基于FastText模型的用户投诉文本分类方法;最后在公开数据集和运营商已标注的投诉文本数据集上进行实验。结果表明,基于GRW和FastText模型的文本分类方法比朴素贝叶斯、双向LSTM和Bert模型在准确率、Kappa系数及汉明损失方面的性能有较大提升。     

聚二乙炔囊泡的制备及其在医疗检测领域的应用

聚二乙炔(Polydiacetylene, PDA)因具有独特的光学及电子特性而受到广泛关注。两亲性共轭二乙炔(Diacetylene, DA)单体在一定条件下可以自组装成囊泡结构,紫外线辐射后,经1,4-加成聚合得到聚合物PDA囊泡。PDA在环境刺激下经历颜色和荧光变化,而PDA囊泡的类细胞膜结构使其具有很好的仿生特性,因此PDA囊泡可以用于细菌、病毒、酶等的检测以及疾病诊断和药物控释。本文介绍了PDA囊泡传感系统的制备以及固相聚合和颜色变化的机理,综述了PDA囊泡传感系统在医疗检测领域的研究和应用进展,并对PDA囊泡传感系统存在的问题和未来发展方向进行了总结和展望。     

基于加权Word2Vec和TextCNN的新闻文本分类

随着网络和各类社交媒体的盛行,越来越多的文本信息通过互联网呈现在人们面前。对于海量的文本数据,自然语言处理技术变得越来越实用,新闻文本分类便是其中一项重要的任务,其对制定新闻检索策略、新闻推荐、社会舆情监控等具有积极作用。文章通过分析文本表示模型与分类模型的研究现状,提出一种基于加权Word2Vec和TextCNN的新闻文本分类方法,在新闻文本多分类数据上进行实验。从实验结果上来看,在文本表示模型中,该文方法比TF-IDF模型、Word2Vec模型以及随机词嵌入模型在精确率、召回率和F1值上均有提高;在文本分类模型中,文章使用的TextCNN模型要比传统的机器学习模型以及循环神经网络模型在分类效果以及模型性能方面表现更出色。