HIS／RIS与PACS及其集成关系

1 引言 随着我国社会经济发展和人民生活水平的提高,进一步改善和提高医疗健康服务水平也迫在眉睫.信息技术的飞速发展,使得在我国有条件的大中城市实现医疗服务信息化已成为可能.PACS(医学影像归档与通信系统)集医学图像采集、通讯、处理、存储及显示于一体,是医学影像信息无片化和网络化的具体实现.     

医疗信息系统中的网络安全问题

1 引言 医学影像信息学(Medical Imaging Informatics)及其应用研究是国外(主要是美国、西欧、日本等国)在20世纪90年代初随着社会经济的发展需要及信息技术的不断创新应运而生的.     

医学语言模型研究

随着医疗行业不断发展,医学数据呈现指数级增长趋势,如何高效处理和利用这些数据成为当前医疗领域面临的一个重要问题。自然语言处理（NLP）技术的不断发展使得医学语言模型的构建成为可能,这为医学数据的挖掘和分析提供了新的途径。文章首先梳理了医学语言模型构建的准备步骤,之后从无监督学习、监督学习和迁移学习等方面叙述了医学语言模型的具体构建方法,并探讨医学语言模型所面临的挑战和未来发展方向。     

利用Combustion中的图形和文本制作影视片头

Combustion是Discreet公司推出的一款面向广大视频工作人员的非线性编辑软件,它强大的后期特效功能吸引着越来越多的用户.下面是一段15秒的三维片头截图.     

单片机技术在医疗仪器中应用研究

随着单片机技术的不断发展,医用仪器的智能化程度和精度不断得到提高,其设计和制作也更加简化容易。本文主要研究了通用型单片机相关技术,重点分析了单片机技术在当前医疗仪器设备领域的应用。     

在技术法规中使用和引用ISO和IEC标准（2）

(上接2008年第3期第41页) 6 在技术法规中使用和引用ISO和IEC标准的方法 6.1 一般考虑 管理机构自己决定是否使用ISO和IEC标准来支持他们的技术法规.一旦做出使用ISO和IEC标准支持某项法规的决定,需要选择最适用的方法在法律文本内加以引用.本章重点介绍在法规中使用和引用ISO和IEC标准的通用方法.这些方法适用于国家、区域或国际层面的法规制定活动.     

远程医疗图像增强技术在DM6437上的应用

为了解决远程医疗系统中图片本身以及传输产生的图像模糊化、对比度降低、动态范围大等问题。提出了一种基于DM6437和改进型的Retinex算法的远程医学图片增强方法,本文在全局Retinex算法的基础上利用自适应的线性拉伸方法增强图像,并将算法优化后移植到DM6437平台,实现了在嵌入式平台的应用。结果表明:本系统既可实现低对比的远程医学图像增强,又能实现图像的动态范围压缩,可显著提高暗区图像的信息,克服了常规图像增强算法的不足,可以满足远程医疗的要求。     

改进的RBF文本分类算法

分析了文本分类系统的一般模型及现有技术,在应用了核主成分分析的特征降维方法进行处理后,提出了一种基于样本中心的径向基( RBF)神经网络文本分类算法,并且引入了聚类算法的核心思想,来改进误差反向传播(BP)神经网络分类算法收敛速度较慢的缺点.实验结果表明, RBF网络与BP网络相比,具有较高的运算速度和较强的非线性映射能力,在收敛速度和准确程度上也有更好的分类效果.     

SERVQUAL模型在医疗行业的应用设计研究

本文探讨了感知服务评价模型-SERvQuAL模型在医疗行业的适用性,结合医疗服务特点,建立了以沟通性为前导变量的SERVQUAL的医疗感知服务质世理论模型.     

基于基元段特征和GMM的源-目标说话人F0～t转换

基音轨迹F_0～t转换是实现高质量源-目标说话人声音转换的重要组成部分。本文给出了一种与说话内容无关的F_0～t转换方法,为了在与文本无关的前提下,提取出尽可能反映说话人个性特征的基音起伏的较长时的信息,本文采用了从n个短时帧组成的基元段提取特征矢量,并以基元段矢量为单元进行转换,采用了基于高斯混合模型(GMM)的概率加权转换算法使每个特征矢量的转换规则是由多个类规则的线性加权组合得到的,从而提高了转换精度,同时还解决了一般分类器中处于类边界数据的分类错误。实验表明,基于基元段特征矢量和GMM的转换方法具有很好的效果。