医院医疗设备的全生命周期管理系统

本文为保证医疗设备采购、安装、维护、维修、报废等环节管理水平,现完成对医院医疗设备的全生命周期管理系统的科学化设计。首先,完成对系统架构和系统数据库的设计。其次,依次设计采购模块、安装调试与验收模块、日常管理和预防性维护模块、报修和维修模块、报废模块、资料和合同管理模块六大核心模块,保证系统功能模块实现效果。最后,对系统进行测试。结果表明：本文所设计的医院医疗设备的全生命周期管理系统可以将医疗设备报废率和使用率分别控制为4%、95%,不仅有效地提高医疗设备的使用率,还将医疗设备报废率降到最低,具有较高的临床应用价值。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。     

基于区域信息共享的电子住院陪护证在疫情防控中的应用

新冠肺炎疫情虽然已基本控制,但全国多个地区仍然有多起境外输入病例和本土病例的发生;做好今冬明春的疫情防控仍旧是各医疗机构的首要工作.国家卫健委在《关于在疫情防控中做好互联网诊疗咨询服务工作的通知》中,指出要充分发挥互联网医疗服务优势,大力开展互联网诊疗服务,进一步完善"互联网+医疗健康"服务功能.电子住院陪护证对于改善...     

5G移动通信技术在医疗工程中的应用研究

5G技术具有传输容量大、传输效率高、延时低等优点,在无人驾驶、智慧医疗领域中发挥了重要作用。文章研究了5G技术在医疗工程中的应用,通过分析可知5G技术在医疗工程中的应用主要体现为数据采集及数据传输、医疗数据处理、网络安全管理。基于此,进行工程架构设计、工程开发环境设计、工程功能模块设计。系统开发使用Ubuntu系统开发,使用TensorFlow模块实现神经网络算法分析医疗信息。     

口腔医疗设备管理系统设计及应用

口腔医疗设备是口腔诊疗工作中不可或缺的工具,实现口腔医疗设备的高效管理有助于提升临床诊疗工作质量和效率。由于口腔医疗设备种类繁多,维护维修类型复杂,导致设备管理难度较大,如何实现设备的统一高效管理,是摆在设备管理人员面前的一道难题。文章基于口腔医疗设备管理现状,围绕管理人员工作需求,使用LabVIEW软件和MicrosoftOfficeAccess数据库,设计开发口腔医疗设备管理系统。口腔医疗设备管理系统实现了口腔医疗设备安全、高效和精细化管理,通过系统运行,提升了口腔医疗设备的信息管理和统计效率,有助于提高设备使用效率,为口腔设备管理提供可靠的解决方案。     

电网人机对话系统短文本用户意图自动识别方法

为避免电量信号出现过度消耗的情况,从而实现对用户主机短文本信息意图的精准识别与分析,提出电网人机对话系统短文本用户意图自动识别方法。借助Hadoop框架结构,定义与短文本字符串相关的匹配条件,根据电量信号的传输意图分析结果,完成电网人机对话系统中的短文本用户意图处理。在此基础上,确定用户意图信息的相关度估算结果,分别计算识别窗口的宽度与长度数值水平,实现电网人机对话系统短文本用户意图自动识别方法的顺利应用。实验结果表明,与多级负荷聚类型识别方法相比,自动识别方法能够准确面对用户意图,在控制电量信号消耗量的同时,得到准确的短文本信息识别与分析结果,更符合实际应用需求。     

基于点击数据的图像识别

随着细粒度图像分类研究的不断深入,用户点击数据逐渐被人们当成可靠的语义特征。由于用户点击数据集规模巨大且存在大量冗余,直接使用点击特征进行识别也存在诸多挑战。该文提出利用文本聚类降低文本空间并优化原始点击特征,从而建立精简的文本空间来表征图像,该方法能更好地合并语义相近的文本。在微软发布的Clickture-Dog大数据集上进行的大量实验表明,点击向量特征优于传统图像的视觉特征,图像识别任务中的准确率也更高;基于视觉相似度的传播算法能帮助提高点击特征的表征能力;在大规模文本聚类中,基于稀疏编码的聚类方式识别率达到了58.24%。     

风险管理在临床护理质量管理中的应用

风险管理是一种管理程序,用于避免和减少行为活动过程中人员受到损害,以保障医疗安全[1].医院风险管理是指对病人、工作人员、探视者可能产生伤害的潜在风险进行识别、评估并采取正确行动的过程[2]. 1提高对临床工作中风险管理的认识     

双三元液相色谱-串联电喷雾检测器用于中药注射剂大分子物质筛查研究

A size exclusion chromatography method ( SEC) was established for the screening of macromolecules in traditional Chinese medicine (TCM) injections. In the experiment, TCM was collected through 0. 45μm ...     

利用Combustion中的图形和文本制作影视片头

Combustion是Discreet公司推出的一款面向广大视频工作人员的非线性编辑软件,它强大的后期特效功能吸引着越来越多的用户.下面是一段15秒的三维片头截图.     

医学语言模型研究

随着医疗行业不断发展,医学数据呈现指数级增长趋势,如何高效处理和利用这些数据成为当前医疗领域面临的一个重要问题。自然语言处理（NLP）技术的不断发展使得医学语言模型的构建成为可能,这为医学数据的挖掘和分析提供了新的途径。文章首先梳理了医学语言模型构建的准备步骤,之后从无监督学习、监督学习和迁移学习等方面叙述了医学语言模型的具体构建方法,并探讨医学语言模型所面临的挑战和未来发展方向。