兰州重离子加速器

 兰州重离子加速器是由注入器(SFC)和主加速器(SSC)组成的加速系统。离子源产生的重离子束,由注入器预加速,经前束流线传输并匹配到主加速器,在主加速器内加速到最高能量后引出,经后束流线传输到实验终端。 加速后的各种离子束,主要用于重离子核物理研究,例如,用于重离子核反应机制、核结构以及新核素的合成等。另外,重离子束对许多非核科技领域的研究,例如,对材料科学、原子物理学、辐射生物学、辐射医学等领域的研究,已展现出日益广阔的前景。     

超声空化与超声医学

随着超声技术应用广泛而迅速的发展,整整一个世纪来,超声空化成了经久不衰的研究课题,特别近１０年来,超声空化成了多种学科的基础研究热点。本扼要地介绍了起声空化的最新研究进展,以及超声空化与超声医学发展的密切关系。     

基于主成分分析法和极限学习机的尿沉渣图像识别算法研究

针对尿沉渣中的有形成分进行检测和分析,提出结合主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)的识别和统计方法。该方法通过PCA对样本进行特征提取和降维后输入到ELM进行训练,根据训练得出的模型与未经PCA处理的样本训练的模型进行检测效果对比。实验结果表明,使用PCA处理后的样本训练得出的模型具有更高的识别准确度和稳定性,同时训练时间大幅减少。     

智能终端医学图像观察系统研究

为解决主动性肿瘤治疗中,医学图像的通信、处理问题以及加速器控制系统、治疗计划系统、病灶定位系统的数据通信问题,研发了智能终端系统。其中,医学图像观察系统是智能终端的一部分,该系统利用Oracle数据库作为数据存储中心,利用Leadtools工具包对医学图像强大的算法和接口支持进行二次开发,研发了基于DICOM标准的医学图像观察系统,实现了对医学图像窗宽窗位的调整,图像的放大,角度的测量,长度的测量以及三维重建等功能,这些功能能为医生在病变诊断中提供非常有效的技术手段。     

一种新的磁共振图像处理流水线的设计与实现

磁共振图像的重建、后处理及可视化是磁共振成像（MRI）系统的重要组成部分.本文开发了一个新的用于磁共振图像重建、后处理及可视化的开源框架YAP（Yet Another Pipeline）,利用此框架可以方便地构建图像处理流水线.与现有的一些其他开源框架相比,本文开发的框架具有如下特点：（1）采用基于接口的设计,可使用基于接口的插件对流水线的功能进行扩展;（2）允许用户使用编写脚本的方式构建图像处理流水线,编辑与修改流水线都很方便;（3）支持带有分支结构的流水线,便于流水线的构建与调试.目前,该框架已经在商用系统中获得了应用.     

XJY-8型超声显像仪

武汉市无线电研究所研制的XJY-8型超声电子聚焦腹部断层显像仪,最近由四机部委托武汉市科委主持鉴定获得通过.来自全国各地六十多个单位的医学超声专家和理工专家对该研制成果给予了较高的评价.     

中国生物医学超声联合学术年会(CUMB2019)在北京举行

2019年10月18日–20日,中国声学学会生物医学超声工程分会、中国生物医学工程学会医学超声分会与中国超声医学工程学会仪器工程开发专业委员会在北京联合主办了“2019年度中国生物医学超声联合学术年会”,同期共同举办的还有国际分子影像与微创治疗大会、国际肌肉骨骼及浅表器官超声研讨会和国际生物医学造影技术会议。     

利用回波相干性的医学超声成像相位畸变校正方法

为了提高相位畸变条件下的医学超声成像的横向分辨率和对比度,提出了一种利用回波信号相干性的校正方法。首先给出平均相干系数的概念,并将其作为相位误差校正的度量,然后通过最大化平均相干系数逐步校正各个通道的延时误差,最后再利用经过校正的数据计算出一组新的相干系数并对回波信号进行加权优化,从而得到最终用于成像的数据。对点散射目标及斑散射目标的仿真结果分别显示,利用所提出的方法横向分辨率提高了约0.24 mm,对比度提高了约18 dB,且要优于邻近阵元互相关方法和相干系数直接加权的处理方法。利用回波相干性的相位畸变校正方法结合了相位误差校正和加权处理的优点,可以有效地改善医学超声成像的质量。      

基于改进SPIHT的医学图像压缩

为了满足医学数据的存储和传输的需要,在SPIHT算法的基础上,提出了一种基于改进SPIHT的医学图像压缩算法,实现了对医学图像的编码。该算法在减少编码时间的同时,能够得到较高的压缩比,重建图像的峰值信噪比也有明显的提高。选取几幅医学图像进行有效性的验证,试验结果表明:此算法可以更好地保留图像的客观质量,提高了编解码的效率,获得了较好的压缩效果。     

基于自定义的LIRe和HBase的海量医学图像检索

为了解决海量医学图像检索效率低的问题,提出一种自定义的LIRe和HBase相结合的方案.首先,将医学图像上传到HDFS;然后,通过自定义LIRe框架分别提取海量医学图像的形状以及纹理特征并将特征向量及图像的绝对路径存储到HBase中.最后,利用MapReduce模型以及图像特征索引工具LIRe方便地对医学图像特征建立索引进行特征匹配实现检索.实验结果证明,自定义的LIRe提高了检索准确性,相比将医学图像以及特征向量均存储在HDFS中,也提高了检索效率.