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属性约简是粗糙集理论进行数据挖掘的基本途径,相关算法主要基于核。而差别矩阵在求核计算中具有重要意义,且现实世界变化很快,信息系统中的对象在不断动态变化,已得到的核将可能不再有效,这就需要对已得到的核进行更新。本文讨论了信息系统中新增对象的各种情况,提出了一个基于分块差别矩阵的增量式求核算法,并通过实例和实验验证了该算法的有效性。 相似文献
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为解决传统公钥基础设施(public key infrastructure,PKI)体系下跨域认证困难的问题,提出一种云环境下去中心化跨域身份认证方案.该方案基于星际文件系统和区块链技术,构造了一种去中心化的跨域身份认证模型.一方面通过设计高效的存储模式和存储控制分离方式,实现海量身份数据下的快速响应;另一方面通过设计... 相似文献
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针对网络模型执行过程耗时过长的问题,受到像素切割网络架构中的编解码结构启发,设计了一种高效的轻量级主干网络,使用深度可分离卷积作为基本的卷积模块,利用了多维自学习模块(Multidimensional Self-Learning Module, MSLM)对特征矩阵进行自适应的学习来增强有用信息权重,同时使用编解码结构对其主干结构进行效率上的优化,设计出了深度可分离网络(Codec Depth Separable Network, CSDNet),相比于MobileNet性能提升了72%,精度提升了5.2%。 相似文献
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在移动医疗健康(mHealth)云中,为实现对个人健康信息(PHR)数据安全共享以及细粒度访问控制,本文提出了一种高效、安全的基于移动健康云的多权限大属性PHR访问控制方案。该方案在素数阶群上构造,支持密文在LSSS访问结构下加密并与属性相关联,与此同时,将权限泄露给未授权实体的恶意用户放入身份信息表中并精确追踪。在q-DPBDHE2假设下,该方案在随机预言模型中被证明具有静态安全性。仿真实验在Charm密码框架中实现,与其他方案相比,本文方案具有更好的性能优势以及更高的计算效率。 相似文献
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一种基于身份的多信任域网格认证模型 总被引:16,自引:0,他引:16
分析了现有的网格认证框架中存在的问题,提出了一种基于身份的多信任域网格认证模型.该模型以基于身份的PKI为基础,避免了基于传统PKI的认证框架的诸多缺点.同时,该模型提供了跨信任域的双向实体认证功能.模拟试验表明,该认证模型比基于传统PKI的认证框架更轻量、更高效.而且由于该模型可以在多信任域的环境下工作,故而比W Mao提出的只能在单一信任域中工作的认证框架更符合网格认证的实际需要. 相似文献
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