基于EU-R准则的多属性风险决策方法

风险决策问题中确定方案间的优劣关系必须综合方案前景的期望效用以及前景风险.针对一类多属性风险决策问题,首先规范了其描述方法,其次明确了标准差-信息熵风险度量的概念,然后提出期望效用-风险评价准则,并建立方案的综合评价函数,能够反映决策者风险偏好和效用-风险权衡对决策的影响,最后通过算例验证所提方法的有效性,深入分析决策者主观态度与决策结果间的关系.     

属性判断矩阵一致性判定定理的简化

属性层次模型的关键在于判定属性判断矩阵的一致性.基于强函数的优良性质,将属性判断矩阵一致性判定定理简化得到简化判定定理.简化判定定理,不但计算工作量小,而且更加简洁、直观、方便、适用.通过例子给出了检验的表格法,操作性强.     

智慧政府框架下的政务系统云迁移策略推导

近年来智慧政府建设蓬勃发展,其政务协同、数据共享的发展理念对政务系统整合提出了明确需求。本文以系统云迁移实践为基础,对政务系统特点和属性与系统云迁移策略之间的内在联系进行探究,创造性的提出了一套基于系统属性参量选择适用云迁移策略的推导规则,并将这套规则应用于实际的政务系统云迁移方案制定中。     

基于PBAC模型和IBE的医疗数据访问控制方案

医疗卫生领域形成的医疗大数据中包含了大量的个人隐私信息,面临着外部攻击和内部泄密的潜在安全隐患。传统的访问控制模型没有考虑用户访问目的在侧重数据隐私的访问控制中的重要作用,现有的对称、非对称加密技术又都存在密钥管理、证书管理复杂的问题。针对这些问题,提出了综合应用PBAC模型和IBE加密技术的访问控制方案,支持针对医疗数据密文的灵活访问控制。通过加入条件目的概念对PBAC模型进行扩展,实现了对目的树的全覆盖;以病患ID、条件访问位和预期目的作为IBE身份公钥进行病患数据加密,只有通过认证并且访问目的符合预期的用户才能获得相应的私钥和加密数据,从而实现对病患信息的访问。实验结果证明,该方案达到了细粒度访问控制和隐私保护的目的,并具有较好的性能。     

面向近邻泄露的数值型敏感属性隐私保护方法

提出一种面向近邻泄露的数值型敏感属性隐私保护方法,该方法首先在保护准标识符属性和数值型敏感属性内在关系的前提下,将数值型敏感属性进行离散化划分;然后,提出一种面向近邻泄露的隐私保护原则——(k, ε)- proximity;最后,设计了最大邻域优先算法MNF(maximal neighborhood first)来实现该原则。实验结果表明,提出的方法能在有效保护数值型敏感信息不泄露的同时保持较高的数据效用,并且保护了数据间的关系。     

身份认证技术及其发展趋势

在全球高度信息一体化的时代潮流下,网络技术已经被应用到各种领域。随着网络扩大化,网民数量迅猛增长,随之而来的信息安全身份认证等问题也凸显出来。如何保证网民信息安全以及网络数据安全,是当前网络技术发展的重点问题。针对此种情况,从身份认证技术出发,分析了当前身份认证技术发展应用情况和未来发展趋势。     

客服场景下基于指纹识别技术的4A系统强制认证方式研究

首先针对现有技术方案及存在问题,分析了目前客服坐席人员身份认证方案的不足,提出了瘦终端应用场景和传统终端应用场景中基于指纹识别技术的强制认证方案及实现流程,最后,通过比较,总结了这种方案的优点,基于指纹识别技术的4A系统强制认证方式值得在客服强制认证中推广.     

第一性原理研究掺杂及未掺杂(TiO2)3团簇的电子性质

为了研究金属掺杂团簇时带隙的变化趋势,本文用Cr, Mo, V, Nb四种元素掺杂 (TiO2)3团簇,并用密度泛函理论下的广义梯度近似（GGA）方法计算。不同掺杂位置的结果表明最好的掺杂位置是3-配位的钛位置。所有掺杂后(TiO2)3团簇的HOMO-LUMO带隙都要比未掺杂时要小,对应高能区态密度峰值左移0.1eV;HOMO的电子云分布主要占据了氧原子的位置,当掺杂团簇被激发时,电子从末端氧原子位置跃迁到掺杂原子。此外,我们进一步的计算表明Cr和Mo是降低(TiO2)3团簇带隙较好的掺杂元素。为了进一步的研究掺杂(TiO2)3团簇的性质以及它在光催化,清洁能源等方面的应用,还需要我们进行实验和理论相结合的研究。     

MQTT协议安全加固研究

通过研究针对消息队列遥测传输（Message Queuing Telemetry Transport,MQTT）协议的安全加固方法,给出了一个MQTT协议的安全加固框架。首先,对MQTT协议面临的风险进行了分析,提炼了认证、鉴权、数据传输保护和代理的可信性这4个安全需求点;其次,描述了安全传输层（Transport Layer Security,TLS）协议、增强的口令认证密钥交换协议、主题加密、属性加密和代理重加密这5种方案的原理与应用;最后,给出了上述方案的直观实现代价和优缺点对比,并基于此给出了一个MQTT协议的安全加固框架。该研究除可应用于MQTT协议以及其他物联网协议的安全加固,对于云环境和区块链场景下的数据共享等,也具有一定的启发意义。     

一种基于区间q-rung Orthopair模糊投影模型的多属性群决策方法

本文提出一种基于区间q-rung Orthopair模糊投影模型的多属性群决策方法。首先,定义一种度量向量间相关程度的区间q-rung Orthopair模糊投影,研究其性质。其次,基于区间q-rung Orthopair模糊环境中各备选方案与正负理想方案之间的投影关系,提出一种基于区间q-rung Orthopair模糊投影优化模型的TOPSIS多属性群决策方法。该方法能实现对备选方案的有效排序。最后,通过将该方法应用于为制造企业选择供应商的多属性群决策问题中,验证新方法的可行性和有效性。