基于正交小波包的茶叶近红外光谱特性分析

针对茶叶近红外光谱数据中存在着高度的共线性和高维数,根据小波包变换具有的去相关能力。通过引入保留能量和置零系数来定量描述茶叶近红外光谱小波包变换后的特性;分析与实验表明,正交小波包对近红外光谱具有较强的压缩能力,压缩后保留的能量为99．98％,而置零系数百分比高达95．87％;这一结果对近红外光谱图的存储、检索及快速处理都有着十分重要的意义。     

突发包分割机制研究与仿真

对现有的突发包分割机制进行了研究,提出了一种新复合突发封装方法。分析和仿真表明,与原复合封装方法相比,改进后的方法在不增加端到端延时的情况下,将进一步减少高优先级数据的丢失率,保证其服务质量。     

新型铝钢复合管结构抗电化腐蚀OPGW光缆

采用一种新型的钢铝复合管结构OPGW光缆来消除不锈钢管与铝包钢线或铝合金线之间发生的电化腐蚀:即在常规的不锈钢管光单元外表面再包覆一铝层,光缆结构一般采用中心管光单元结构。对该缆进行的型式试验结果表明,与常规OPGW相比,新型OPGW光缆可靠性更高、长期运行稳定性更好。     

基于BD技术的光突发竞争解决方案

将BD法结合波长资源预留算法提出一种新的突发竞争解决方案。该方案通过在突发竞争时牺牲低优先级突发的传输完整性,以保证高优先级的业务的丢失率,同时降低了传输时延。最后对基于BD法的突发竞争解决方案进行了网络仿真,并和传统的传统基于额外偏置时间(JET)的方案比较,结果表明在平均数据丢失率相当的前提下,改进的BD法能有效的降低突发包的端对端时延。     

小波包阈值降噪法处理光纤陀螺信号

光纤陀螺以其自身结构和外部环境的影响容易在输出信号中产生随机噪声。为了消除光纤陀螺输出数据中的随机噪声,提出了用小波包阈值法来处理陀螺信号。在分析小波包变换理论及其分解重构算法的基础上,结合光纤陀螺输出数据的数学模型,对光纤陀螺随机信号进行四层小波包分解。通过阈值法对分解得到的各个节点分解系数中小于阈值的部分置零,利用处理过的节点系数进行重构以消除重构陀螺信号中的噪声。仿真实验结果表明,小波包阈值法比小波软硬阈值法在处理光纤陀螺信号中的效果更好,信噪比更高。     

在变换域中实现的能量自适应音频隐藏算法

针对音频水印算法在隐藏信息时鲁棒性差的问题,提出了一种基于小波包分解(Wavelet Packet Decomposition,WPD)和指数-对数运算(Exponential Operation-Logarithm Operation,EO-LO)的变换域盲水印音频隐藏算法.该算法先将载体音频进行分帧处理并选取能量最...     

一种无线Mesh网络中基于协同通信的多包接收方法

协同通信容许移动节点共享彼此的天线以构建虚拟多入多出系统,可有效获得空间分集增益。为利用虚拟多入多出信道的分集增益,该文提出了一种在无线Mesh网络上行链路中采用协同策略的多包接收方法。该方法中提出由发生冲突的Mesh终端及其协同节点构建虚拟多入多出信道,且多天线Mesh路由器通过串行干扰消除算法来快速分离冲突包。理论分析和仿真结果表明该方法可充分利用空间资源,相比NDMA和TDMA可有效提高系统的有效吞吐量并降低时延。     

自适应小波包分解门限去噪新算法

提出了自适应小波包分解门限去噪的新方法。该方法自适应地对信号进行小波包分解,根据小波包子域的信噪比自适应选取去噪门限,并判定是否对该子域的信号进一步分解。与传统方法不同,新方法只需对不同尺度的部分概貌信号和细节信号根据该子域的信噪比大小进行分解,去噪后的信号按分解的逆过程进行重构。仿真结果表明,该方法相比于传统的小波去噪方法计算量有所降低,且去噪后的信号更接近真实的原始不含噪信号。     

中学化学课程资源包的设计和开发

课程资源包是课程资源的集合体,它具有容量大、活动性、适用性强和应用范围广等特点,在有效教学过程中被广泛应用。积极开发、利用和更新课程资源,不仅对于有效教学本身是一种促进,更是学生能力培养和教师专业发展的必要途径。在已有研究基础上,对化学课程资源的定义与类型、课程资源包的设计开发的途径和步骤等进行了探讨,并以人教版高中《有机化学基础》中“羧酸酯”为例就如何开发和利用化学课程资源包作了案例分析。     

基于小波包算法的压缩传感SAR 成像方法

压缩传感SAR 成像能够大量减小采样率和数据量,但只对稀疏场景有效。该文提出基于小波包训练稀疏表示基的压缩传感SAR 成像方法。该方法通过对同类型的SAR 图像进行小波包训练,在小波包库中选择能够稀疏表示该类SAR 场景的稀疏表示基,并通过求解l1 范数最小化问题重构SAR 场景反射系数。文中提出的方法在严重降采样下仍能够实现无模糊的SAR 成像,仿真数据成像结果表明该文方法具有较好的效果。