动态均衡效果器在削弱齿音上的运用

在人声录制时偶尔会遇到齿音过重需要修整的情况,传统的均衡效果器往往无法达到很好的效果。本文介绍了两种在去除齿音时比较好用的动态均衡效果器,在音频后期处理时能较好地满足我们的工作需要。     

基于稠密变形场能量优化的非刚性在线体积重建方法

针对动态非刚性在线重建存在的重建漂移问题,提出了一种基于单个RGB-D传感器的稠密变形场在线融合策略,实现了对非刚性几何形状的动态重建.通过局部平滑和输入约束处理,将空间的最优变形转换为非线性正则变分优化问题,并使用数据并行闪存优化策略,以摄像机捕获速率,实现对非刚性场景的在线跟踪重建.通过实验表明,本文方法实现了对非...     

动态信息网关键技术的研究进展

信息网,表示了真实世界中众多的对象和对象之间的联系,在多种现实应用中广泛存在。对信息网的分析研究具有重要的实际意义和广阔的应用前景。在实际中,信息网上的对象和联系常常随着时间的推移不断发生变化,这样的信息网被称为动态信息网。近年来,动态信息网受到了很多的关注。目前对于动态信息网关键技术的研究主要集中在社区探测和社区搜索、离群点探测、影响力最大化、链接预测。本文详细介绍了这些关键技术的概念、发展和在动态信息网上的研究进展,之后讨论了动态信息网关键技术研究仍然面临的挑战,以及未来可能的研究方向。     

结合视觉Transformer和CNN的道路裂缝检测方法

提出了一种结合视觉Transformer和CNN的道路裂缝检测方法。利用CNN来捕获局部的细节信息,同时利用视觉Transformer来捕获全局特征。通过设计的Fusion特征融合模块将两者提取的特征有机地结合在一起,从而解决了单独使用CNN或视觉Transformer方法存在的局限。最终将结果传递至交互式解码器,生成道路裂缝的检测结果。实验结果表明,无论是在公开的数据集上还是在自建的数据集上,相较于单独使用CNN或视觉Transformer的方法,所提出的方法在道路裂缝检测任务中有更好的效果。     

动态场景下基于视觉的SLAM技术研究

针对视觉同时定位与地图构建(SLAM)技术在动态环境中存在定位精度低、地图虚影等问题,提出了一种基于深度学习的动态SLAM算法。该算法利用网络参数少且目标识别率高的YOLOv8n改善系统的视觉前端,为视觉前端增加语义信息,提取动态区域特征点。然后采用LK光流法识别动态区域的动态特征点,剔除动态特征点并保留动态区域内的静态特征点,提高特征点利用率。此外,该算法通过增加地图构建线程,剔除YOLOv8n提取的动态物体点云,接收前端提取的语义信息,实现静态语义地图构建,消除由动态物体产生的虚影。实验结果显示,在动态环境下该算法与ORB-SLAM3相比,定位精度提升92.71%,与其他动态视觉SLAM算法相比,也有小幅度改善。     

广西左右江生态保护与修复工程动态监测技术研究

为适应自然资源管理、山水林田湖草整体保护与系统修复和综合治理、以及生态文明建设的需要,综合运用遥感、GIS、人工智能和大数据空间综合分析等技术,对广西左右江流域山水林田湖草生态保护与修复工程建设情况等开展综合监测,及时跟踪掌握各类自然资源和生态环境变化情况,用监测数据支撑管理、用监测数据辅助决策,及时开展修复实际成效评估、综合监测分析和系统评价,为政府部门科学决策和自然资源精准管理提供准确的信息服务,支撑生态保护与修复工程事中和事后监管,提升自然资源集约节约利用效率,为实现广西自然资源治理体系和治理能力的现代化提供服务保障。     

微波光子链路无杂散动态范围概述

本文介绍了微波光子学应用前景和微波光子链路研究现状,研究限制微波光子链路动态范围的首要因素三阶交调失真,以及提高链路动态范围的现有技术,并且提出了未来微波光链路设计中需要解决的问题。     

DX-1000中波发射机阻抗变换器原理分析

文章时DX-1000中坡发射机阻抗变换器的原理、电抗元件的计算、参数的选取等进行了分析和阐述,同时还对阻抗变换器的调整与维护进行了介绍.     

基于CAN总线的优先级晋升调度研究

针对CAN总线的优先权逐位仲裁规则,当总线负载和利用率过高时,不能完全满足各个节点的实时性需要。提出了动态优先组量升算法,建立了基于动态优先级算法的数学模型,并进行优化。最后,通过仿真,证明了该方法能够有效地提高系统实时性,避免了优先级死锁现象。     

MTR—12录音机的调整

ＭＴＲ－１２是我台较早引进的进口模拟录音机之一，在当今“数字技术”的疯狂冲击下，在我台录音和制作节目中，依然起着重要的作用，并将继续起它的作用，在工程技术人员每次对它进行测试、调整、维护、修理后，依然有着新的体会和收获。为此，我们对ＭＩＲ－１２录音机的系统测试、调整方法进行了进一步的整理。