基于虚拟现实环境的脑机接口技术研究进展

将脑-机接口(brain-computer interface,BCI)技术与虚拟现实(virtual reality,VR)相结合构成基于虚拟现实的脑-机接口(BCI-VR)新技术是最近在多媒体和娱乐领域出现的一种BCI应用新模式。BCI-VR兼取两者优势互补,同时又相互促进创新,显示出广阔应用前景。本文从BCI-VR系统基本构成、BCI对VR控制和VR对BCI影响等方面,较详细介绍了近年来BCI-VR的主要研究方法、研究进展和成就,并根据作者体会小结了目前存在的难点与未来的可能发展动向,以与读者交流、共同促进BCI-VR新技术的快速发展。     

国产原创动漫形象舞台竞演节目《2060》的VR技术应用

江苏台积极应用VR技术,通过虚拟拍摄、动作捕捉、现场虚拟制作及二次渲染等流程打造出全新概念的国产原创动漫形象舞台竞演节目《2060》,本文主要阐述了该节目的具体技术实施方案。     

详解用 Photoshop 软件的动作功能实现实拍视频的艺术效果

文中作者结合实例提出了Photoshop软件的另外一个功能：实现视频的艺术效果,主要用到了该软件中的＂动作＂命令,利用这个命令可以批处理多张图片的功能,再结合一些软件将图像序列生成为一段视频文件,实现视频的艺术化效果。     

Kinect在PC端的应用与研究

Kinect是由微软开发,应用于Xbox 360游戏主机的周边设备。在游戏中可以实现对人体动作的跟踪与识别。而在电脑端则一直难以实现准确的人体动作识别。本文通过微软Kinect摄像头和电脑的结合,加以软件对景深图像的分析以及骨骼跟踪算法的计算,在PC端实现对人体动作的识别,来达到更高层次的人机交互。     

基于关节信息和极限学习机的人体动作识别

基于关节信息的人体动作识别在人机交互、互动娱乐、多媒体信息检索等方面应用广泛。为了提高动作识别率,使用两种具有固定长度的分层描述符分别关注运动的动态和静态信息,对运动序列提取特征,将这两种描述符线性组合,形成同时包含动态和静态信息的新描述符,并使用极限学习机(ELM)进行分类。该方法在微软Kinect传感器采集到的MSRAction3D数据库和运动采集数据集HDM05上进行了仿真实验。实验结果证明组合后的描述符结合ELM在这两个数据集上的识别率较现有方法有明显提高。     

一起保护远方跳闸动作的分析与思考

文中简述一起保护远方跳闸动作过程,分析了保护动作行为,探讨了远跳相关判据和逻辑。     

影像放大算法及其在视频微弱变化处理中的应用

为了研究视频图像中的微弱变化,而且这些变化通常很难被人的肉眼观察或者根本不可能被肉眼察觉.因此,首先找出一个处理此类问题的有效算法,即影像放大算法,简述了该算法的基本思路,接着介绍了视频图像动作以及颜色放大的内容,并给出了对应的应用实例分析,通过实例可以看出该算法对视频图像微弱变化的处理效果十分有效.     

基于DS P的PTCR多功能参数测试仪

利用数字信号处理器控制外围接口电路，对多路热敏电阻测试电路执行依次通/断电操作，循环执行，以测试其老化性能，循环次数由用户设定。在每次测试第一次通电过程中，控制动作时间比较电路启动，同时数字信号处理芯片自动记录每一路的热敏电阻的动作时间数据，并进行处理。该系统可以同时测试30只热敏元件。     

基于改进的ST-GCN模型的跌倒检测算法

针对当下基于图像的传统跌倒检测算法难以提取时域动作特征所导致的模型检测过程中所存在无法提取动态信息问题,建立了一种基于关节点提取和改进的ST-GCN模型的实时跌倒检测算法.首先根据姿态识别算法Alphapose提取视频中人体的骨架关节点信息;然后对时域中的骨架关节点序列进行Kalman滤波估计,得到稳定变化的人体时空图...     

动作识别技术及其发展

首先简要介绍了目前主流的两个动作识别技术及其主要原理,主要包括基于图像和视频识别技术进行识别和基于运动传感器参数进行识别;然后根据这些动作识别技术重点介绍了其发展和应用状况,以及相关专利的申请状况;最后,对动作识别技术的发展前景进行展望.