BMA020：G-sensor三轴重力加速度传感器

博世（Bosch）公司新推出的BMA020传感器的尺寸小巧、集成先进的移动设备电源管理系统、工作电流仅为200μA，非常适合应用于便携式移动消费类产品。新一代加速度传感器通过参数和设置调整可满足用户在特定应用领域的需求。     

圆滚线运动的等时性

当一圆轮沿一直线做纯滚动时，轮缘上任一点在空间的运动轨迹就是圆滚线，或称旋轮线．在经典力学中这是一条既有趣又有用的曲线．借助于它来讨论圆轮沿直线做纯滚动时轮缘上任一点的速度和加速度就不需要考虑两个运动的叠加．有趣的是质点沿圆滚线运动具有等时性，     

3轴加速度传感器将在消费电子产品中普及

如果将手机倾斜放置,屏幕图像就会模拟液体流动的样子一同倾斜。NEC于2006年8月上市的手机N702iS就具有这种独特功能。为了实现该功能,N702iS内置了3轴加速度传感器,以检测机身的倾斜。     

平面运动刚体瞬心质点的加速度

本文用比较简单的方法推导了平面运动刚体瞬心质点加速度公式的两个等价形式．     

煤油自点火特性的实验研究

在加热激波管中利用反射激波点火,采用壁端压力和CH*发射光作为点火指示信号,测量了气相煤油/空气混合物的点火延时,点火温度为1100-1500K,压力为2.0×105和4.0×105Pa,化学计量比(Φ)为0.2、1.0和2.0.分析了点火温度、压力和化学计量比对点火延时的影响.结果显示,化学计量比为1.0和2.0时活化能几乎是相同的,但与化学计量比为0.2时的活化能差异很大,拟合得到了不同化学计量比条件下点火延时随温度变化的关系式.点火延时与已有的动力学机理进行对比,实验结果与Honnet等人的动力学机理吻合得很好.对不同化学计量比条件下的反应进行了敏感度分析,结果表明在化学计量比为0.2时,对点火延时敏感的关键反应与化学计量比为1.0时的有很大差异.     

正十一烷/空气在宽温度范围下着火延迟的激波管研究

在加热激波管上测量了气相正十一烷/空气混合物的着火延迟时间,着火温度为宽温度范围731-1399 K,着火压力在2.02 × 10⁵和10.10 × 10⁵ Pa附近,化学计量比分别为0.5、1.0和2.0。通过监测管侧壁观测点处的反射激波压力和OH^*发射光测出着火延迟时间。实验结果显示：在910 K以上,着火延迟时间随着火温度的降低而变长,从910到780 K,着火延迟时间随着火温度的降低而变短（显示出了负温度系数效应）,在780 K以下,着火延迟时间随着火温度的降低再次变长。在所研究的压力下,着火压力的增加使着火时间变短。化学计量比对着火延迟的影响在着火压力为2.02 × 10⁵和10.10 × 10⁵ Pa时是不同的,与在高温区相比,着火延迟在低温区对化学计量比非常敏感。在整个温度范围内,当前实验结果和LLNL（LawrenceLivermore National Laboratory）机理的预测值表现出了很好的一致性。现在的正十一烷/空气的着火数据和先前实验测量的正庚烷/空气、正癸烷/空气和正十二烷/空气的着火延迟时间相比较显示了着火延迟时间随着直链烷碳原子数的增加而减小。敏感度分析显示,高、低温条件下影响正十一烷着火延迟过程的反应是显著不同的。在高温条件下起最大促进作用的反应是H + O₂=O+OH,然而在低温条件下,起最大促进作用的反应是过氧十一烷基（C₁₁H₂₃O₂）的异构化反应。本文研究首次提供了正十一烷/空气的激波管着火延迟时间。     

EMS测试系统中的主要设备选型

结合标准和实际测试对EMS测试设备的要求,分别对射频电磁场辐射抗抗度和传导骚扰抗扰度测试系统的主要设备技术指标要求和选型,进行了详细阐述和分析,为如何选择满足用户要求的测试系统提供参考。     

基于最小加速度原理的刚塑性动力问题

应用有限变形的最小加速度原理，推导出了小变形或有限变形构件受到刚性飞射物撞击时的刚塑性运动方程，指出该方法具有直接、简捷和可靠的特点。     

A Robust Algorithm for Blind Total Variation Restoration

Image restoration is a fundamental problem in image processing. Blind image restoration has a great value in its practical application. However, it is not an easy problem to solve due to its complexity and difficulty. In this paper, we combine our robust algorithm for known blur operator with an alternating minimization implicit iterative scheme to deal with blind deconvolution problem, recover the image and identify the point spread function（PSF）. The only assumption needed is satisfy the practical physical sense. Numerical experiments demonstrate that this minimization algorithm is efficient and robust over a wide range of PSF and have almost the same results compared with known PSF algorithm.