连续时间下局部光滑统计量的a.s.收敛速度和边界效应

本文在连续时间场合研究回归函数的非参数估计量之一———局部光滑统计量的性质 .不仅给出其a.s.收敛的一个速度 ,而且证明了该统计量不受边界效应影响的优良性质 ;同时指出了在连续时间的场合 ,估计量中窗宽的选择和样本的轨道性质都对该估计量的性质产生重要的影响     

基于一阶统计量的CDMA信道估计方法

本文是基于一阶统计量的CDMA信道估计方法研究,导出了信道估计和方差运算表达式,进行了估计器性能及峰均功率比分析.算法对信道没有特殊要求、运算简单且没有信息速率的损失.仿真结果验证了其有效性.     

信道估计在OFDM中的应用

介绍了信道估计在OFDM中的应用,提出一种易于实现的MMSE算法,并对MMSE和LS的性能进行了比较,同时研究了它们的改进算法。结果表明改进算法有很好的性能,可以逼近理想估计。在系统的实现中有较好的参考价值。     

三参数Weibull分布定数截尾下形状参数的区间估计

本给出了在定数截尾场合下利用三个次序统计量来构造三参数Weibull分布形状参数精确置信区间的方法，另外本还给出了三参数Weibull分布三个参数的联合置信域。章的最后，给出了Monte-Carlo模拟例子并运用本的方法求解了两个实例。     

一种新颖的时延与到达角联合估计算法

本文提出了一种新颖,有效的时延与到达角联合估计算法.算法在频域空间建立了关于到达角向量和时延向量的可分维数据结构.利用PRO-ESPRIT算法获得了到达角的精确估计,同时借助子阵矩阵束的广义特征向量实现了不同时延向量的分离快速估计,并提出了基于ESPRIT的时延快速估计方法.仿真实验显示了本文算法计算量小,性能优良.     

关于截断中值回归模型的经验似然推断

本文采用了Gengsheng和Min(2003)提出的经验似然方法,基于一个新的方程对中值回归模型的参数进行统计推断,数值模拟的结果表明,本文所得到的参数估计结果比Gengsheng和Min(2003)的模拟结果更精确.     

一种与前向纠错结合的判决指向SNR估计方法

通过最大似然方法导出了MPSK信号在加性高斯白噪声信道的判决指向(DD)信噪比估计算法,并将这种算法与前向纠错算法结合得到了一种新的信噪比估计方法。分析和仿真的结果表明,该方法的估计性能不但比判决指向算法好得多,而且也优于最近出现的其他信噪比估计算法。     

Experimental studies on the multistage constant modulus array for the estimation of directions-of-arrival

The performance of the multistage Constant Modulus (CM) array, one of the most striking blind beamforming algorithms, for the source Directions-of-Arrival (DOA) estimation was analyzed via computer simulations and water tank experiments, and was compared to that of other DOA estimation algorithms including the ‘non-blind‘ and the ‘blind‘. Firstly, a nominal array model and an array model with gain and phase perturbations were established,respectively. Secondly, the multistage CM array algorithm was described and computer simulations were conducted. Simulation results showed that the multistage CM array could correctly estimate the DOA at the same time when the sources were blindly recovered, and the angle separating ability of the algorithm was beyond the Rayleigh resolution limit. By changing the variance of the array model errors, it was also verified that the multistage CM array was more robust to the errors than some other algorithms mentioned in this paper. Finally, water tank experiments and data processing results were provided. Situations with different array sizes and source angular separations were considered. It was shown that the results were in good agreement with computer simulations. Results of computer simulations and water tank experiments verified that the DOAs of the multiple independent sources could be blindly and robustly estimated with the multistage CM array.     

协方差改进估计中的变量选择

本文探讨了如何选择协变量的问题, 提出了协变量选择的典则相关检验法, 给出了检验统计量的近似分布, 并且在经济、生物和医药等方面常见的三种误差协方差阵的假定下进行了计算机模拟, 其结果显示了协变量选择的必要性及典则相关检验法的优良性.     

P^-混合样本线性模型M估计的强相合性

研究了P^-混合样本线性模型中的M估计，在较弱的矩条件下，获得了M估计是强相舍估计的充分条件．与相应结论比较，有了较大的实质性改进。