主动自加噪传输技术及其反通信侦察效能分析

虽然各种信息安全措施在通信系统的传输层、网络层和链路层广泛使用,使其安全等级得到了较大提升,但随着近年来通信侦察技术的不断进步与发展,通信传输物理层安全问题却日益突出。针对这一情况,提出了基于通信发射方自己主动添加噪声进行信号传输的方法,以此来有效阻止非合作的第三方对物理层信息的直接获取。根据不同的防护要求,设计了空间辐射自加噪与射频合路自加噪这2种主动自加噪传输模式,并分析了其不同的应用条件与反通信侦察的效能。最后通过仿真验证了上述方法的合理性与有效性,这对于提高通信传输物理层安全等级,推进通信电子防御工程建设具有重要参考意义。     

基于DS/AHP和组合权重对职业教育成绩综合评定研究

职业教育中，成绩评定“重识轻技”现象一直没有得到有效解决。为此，文中采用AHP方法的主观赋权和基于数据的熵权法，利用最小相对信息熵原理求得组合权重，并综合考虑考试形式、评分标准、各科难易程度以及各科在职业定位中地位的不同。其次，利用DS/AHP构建基于过程性、多变量不确定信息成绩评价方法，克服当前职业教学中成绩评价系统存在的缺陷，如：只注重学生的理论认知能力，以考试成绩为主，并没有完整地体现操作技能能力与职业素质；学生的过程性评价（练习情况、课堂表现、操作技能）完全依靠教师的主观意愿和判断，无法做到真实公正。文中所构建的定量、客观公正、立体的职业教育成绩综合评定体系，可为推动职教高质量发展提供路径，也能够更好地落实国家“三全育人”理念。     

运动员体能训练极限负荷强度模糊估计方法

体能训练极限负荷的特征随机性很强，相关指标强度非线性、模糊性变化较大，难以准确估计极限负荷强度，为此,文中提出一种运动员体能训练极限负荷强度模糊估计方法。通过采集运动员体能训练数据进行聚类处理，并确定极限负荷强度模糊估计指标。采用模糊AHP法确定指标权重，通过一致性分析方法验证指标权重赋值结果的可信度；利用模糊综合评价法搭建负荷强度模糊估计模型，得到极限负荷强度模糊估计结果。实验结果表明，所提方法具有较高的估计准确性，指标计算误差率较低且耗时短，所得评价结果与真实评价结果拟合度较高。     

大规模服务请求中的服务调度优化策略研究

随着信息技术快速的发展,很多企事业单位都陆续部署了不同语言、不同架构的软件系统,这些软件系统最终需要以SOA的设计理念进行整合,通过建立统一的企业服务总线(ESB)响应不同系统的服务请求,当请求服务数量较少的时候,企业服务总线可以很好的完成服务请求,但当服务请求急剧增加时,服务质量也会随之下降,严重时会导致停止响应服务,本文提出基于服务权重和服务紧迫度的服务调度优化策略,以提高响应服务请求的质量。     

源项耦合的退化抛物型方程组解的爆破和整体存在

本文研究了一类描述可燃混合气体的热传播过程理论的退化抛物型方程组.借助于椭圆问题的特征值与特征函数理论,通过构造不同的上、下解得到了方程组解的整体存在与有限时刻爆破的条件.此结果不仅扩充了只讨论两个函数的半线性问题,并且证明了方程组中的系数ai,边界条件中的权重函数gi(x,y)以及指数li在决定问题解的爆破与否中起着关键的作用.     

装备发射可靠性建模与指标分配研究

区分并确定全寿命周期内发射可靠性的界面,构建武器装备发射可靠性框图和可靠性模型,采用一种改进的AGREE可靠性指标分配方法,考虑重要性、复杂性、环境、标准化、维修性、技术水平、工作时间比和元器件质量等8个权重因子,建立发射可靠性指标分配模型与分配方法,并应用于某装备发射可靠性指标的分配中,结果说明了该方法的合理性.     

基于CP-ABE的车联网云端数据安全访问控制方案

针对车联网云环境的不可信任,数据种类和数据访问用户身份复杂,访问内容多样化,以及数据所有者与数据使用者之间多对多等特点,改进CP-ABE安全算法,提出了适合车联网的云端数据安全访问控制方案(DAC-VCS)。该方案中,设置属性管理机构,根据合法用户的角色和身份为其赋予一个属性集,并利用该属性集产生用户的访问私钥;数据所有者对要上传的数据用允许访问的用户属性为加密式样,进行加密;并生成可访问数据的用户列表,将两者一起发送到云端存储。当用户访问云中数据时,首先判断用户是否位于访问列表中,如果用户在列表中且访问私钥中的属性集满足数据加密时采用的加密式样,云端将为用户生成解密口令,并将解密口令和密文一起发给用户。用户利用解密口令即可解密密文,获得自身所要的数据内容。通过这种双层保护,保障了云中数据的访问安全性,降低了所使用的云存储空间并且加解密效率得到大幅度提高。     

基于SOA-XGM效应的双逻辑门叠加结构研究

为了提高光传输系统数据信息的机密性与安全性,开展了光传输系统物理层全光加/解密技术的理论分析,设计了全光AB逻辑实验方案,通过结构相同的两全光AB逻辑门输出信号的耦合,实验实现了对速率为10Gb/s的明文光信号的全光加密。     

一种基于权重融合的JPEG隐写分析方法

针对JPEG图像通用隐写检测中检测效率低、训练时间长的问题,提出一种基于集成分类器的新检测方法。算法以CC-PEV为特征对图像进行描述并作为隐写分析特征;然后,随机构造若干个特征子空间,用bootstrap方法构造图像训练子集,分别进行训练得到数个基分类器;根据基分类器的分类结果赋予基分类器不同的权重,将基分类器的结果按照其权重进行融合得到最终的结果。本文对该算法进行了测试,对它的集成性、检测准确率和训练时间进行分析。实验结果表明,相对于传统的集成方法,本文方法用自举方法构造训练集、随机方法构造子特征空间、赋予基分类器不同权重进行融合能够显著地提高算法准确率。本文方法相对于SVM和传统的集成分类方法,具有更高的检测率,对于特征维数更大的图像检测,具有更好的拓展性和一般适用性。     

基于机器视觉薄零件高精度测量技术的研究

为快速准确检测薄零件几何量精度,提出了一种基于机器视觉的检测方法。根据具体的视场和精度要求,完成电荷耦合元件(CCD)传感器、镜头、光源等选型与硬件系统设计。开发了软件系统,采用双三次插值法细分图像后提取亚像素边缘,变权重最小二乘法拟合出零件轮廓的圆弧和直线,自动计算零件的圆度误差,中心距尺寸误差,并判断其是否合格。通过齿轮泵中间体零件的检测结果表明,本系统能快速准确检测中高精度(IT7级)薄零件的几何量精度,满足实际应用的需求。