Ad hoc路由协议性能评价

在继承传统路由协议性能评价的基础上,提出了较为清晰合理的Adhoc网络路由协议性能评价标准,并对Adhoc两种较为典型的路由协议DSDV、AODV进行仿真及性能分析.仿真结果表明AODV的稳定性要好于DSDV,但在网络拓扑变化缓慢的环境中,DSDV的分组时延较短.     

基于分布式云虚拟化的TOR隐藏服务研究

随着互联网、大数据融合技术的迅速发展,TOR提供的匿名网络也得到了迅速发展.非法分子利用匿名技术进行大量违法活动,所以对隐藏服务进行探索具有重要意义.基于此,对基于分布式云虚拟化的TOR隐藏服务进行了研究.首先简要介绍了目前最为流行的暗网匿名通信系统TOR,分析其技术原理;其次提出了一种基于分布式云虚拟化的TOR隐藏服...     

基于网络拓扑的分布式可扩展对等网模型设计

针对当前主流P2P路由模型存在的缺陷和不足,提出一种基于网络拓扑的分布式可扩展的对等网络模型,该模型设计以Gnutella,Napster和Chord子网为研究对象,提出综合路由维护机制,对普通节点和边缘节点采用不同路由策略,在节点加入退出机制以及路由维护策略中,新模型既降低网络的负载又提高了网络的可用性,仿真测试表明新型网络模型的平均时延和查询跳数均比chord网络模型低.     

基于WiFi的自组织网络路由协议算法研究

以基于WiFi的自组织网络为应用背景,本文利用仿真平台OPNET对四种经典自组网路由协议的性能进行了仿真比较。实验结果表明,反应式路由协议的性能总体优于先应式路由算法,而AODV协议由于其备份路由的特性,性能更优。为满足战场环境下车载自组织网的大规模组网要求,以及火控数据的时延传输要求,结合AODV算法的优势,本文提出了一种新的分层自组网路由算法CRP,其分簇结构的设计减少了网络拓扑变化对寻由过程的影响和路由发现过程中的洪泛开销,加速了路由的查找过程,仿真结果显示该算法的综合性能优于AODV算法及经典分簇路由协议ZRP算法,端到端传输时延明显减小。     

基于蚁群的无线电源管理网络路由算法

蚁群算法(Ant Colony Algorithm,ACA)是一种新型的基于群体的仿生算法。采用蚁群算法实现了对无线电源管理网络的路由优化,为远程设备管理提供了新的解决思路。对原始蚁群算法进行了改进,提出了一种多蚁群的优化算法。基于蚁群算法及其并行搜索最优的特征,通过蚁群聚类和动态调整网络优化参数的方法,可作为一种面向无线电源管理网络的路由算法,经过仿真验证了该算法的有效性。     

基于WLSE-KF的传感器融合定位算法研究

多传感器融合在定位中的应用越来越广泛。在利用这些传感器进行定位的过程中,需要对其采集的数据进行融合。射频识别融合定位一般采用最小二乘法,然而,它可能使定位误差较大。文中提出了将最小二乘和卡尔曼滤波相结合的算法。该算法先利用加权最小二乘估计获得移动用户的初步位置,再利用扩展卡尔曼滤波进一步使定位精度得到提高。仿真结果表明该算法相比多种传统定位算法,误差减少,定位精度明显提高。     

基于分类线性加权的源-目标话者声音转换算法的研究

源-目标话者的声音转换是一种变换说话人声音特性的技术,它将源说话人的声音转换成另一个指定的目标说话人的声音.对源话者声道谱特性的修改是声音转换的关键之一.为了克服一般分类线性转换算法中分类不准确所带来的误差,本文引入了分类线性加权转换的策略,根据不同子类的转换函数对谱特性的贡献,赋予不同的加权系数,给出了一种基于GMM后验概率加权的线性转换算法.在微软汉语普通话语音数据库上做的四组对比实验表明,该算法在谱转换性能上均有不同程度的提高.     

具有单跳与多跳路由选择功能的层次路由协议

分析了层次路由协议中聚类内部以及聚类之间单跳与多跳路径的能量消耗情况.提出了一种混合路由方案,节点自主地根据剩余能量,与邻居节点的距离,以及当选首领的总时间来竞争聚首,同时为了减小节点远距离通信带来的能量开销,无论是在聚类内部还是聚类之间,节点在数据传输阶段均遵循单跳与多跳路由的选择规则.通过和LEACH,DEEG协议对比实验,结果表明新路由方案不仅均衡了聚类负载,还增加了数据收集次数,有效提高了传感器节点的利用率.     

面向电力通信网可靠性的业务路由优化分配方案分析

电力通信系统作为电力企业系统的重要组成部分,其运行效果直接关系着人们的生产生活.需要将电力通信网作为影响人们生产生活的基础性功能,为电力通信网提供安全的运行环境,给电力系统运行提供安全保障.现阶段,电力通信系统的优化工作建立在通信网运行质量的可靠性方面,由多种技术和设备构成,成为业务路由中的关键性技术,要对路由进行优化配置,来确保电力通信网的可靠运行,提升电力通信网的运行质量.     

无线传感器信息融合在环境监测系统中的应用

本文面向无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)设计实现了基于多种环境信息融合的环境监测系统。通过无线传感节点采集温度、湿度、空气质量、光照等环境信息,将同种类型传感器采集的信息使用自适应加权算法进行一级融合,并上传到服务器平台,服务器使用BP神经网络算法对不同的环境信息进行二级融合。用户可以使用PC终端或移动终端查看各种环境信息,服务器能够对信息融合的决策建议进行推送及报警。结果表明,系统能完成环境信息的采集、融合、查看以及推送,将两级信息融合算法应用到系统中,提高了信息的准确性及系统的稳定性。