光测设备引导数据的误差分析

在光测设备实时数据处理过程中,往往容易碰到由于数学模型建立不准确或滤波参数取值不合适,导致数据滤波预测效果不理想的情况。为了能建立较为准确的数学模型,较好地配置滤波参数,从而提高设备的测量精度,提出了一种基于现代误差理论的数据分析方法。通过对引导数据应用最小二乘拟合残差法、隐周期辨识法和基于AR(p)模型的相关噪声估计法等,将实际引导数据分离成理想轨迹、隐周期噪声,相关噪声和白噪声;然后,综合理想轨迹和随机噪声选用合适的滤波器,通过理想轨迹建立实时数据处理的数学模型、通过各随机噪声确定各滤波参数估计值。显然,这种基于数据分析方法的滤波器选择和滤波参数确定是更有针对性的,与传统的滤波器选取和参数现场试凑方法相比,也更为有效。     

典型地面车辆目标SAR图像仿真与评估

典型地面车辆目标SAR图像仿真对SAR图像解译和目标识别具有重要意义。在光学区目标雷达散射截面仿真基础上,研究实现了典型地面车辆目标SAR图像仿真技术,给出了坦克目标的SAR图像仿真结果。在此基础上,进一步研究了SAR图像仿真性能评估技术,在目视定性评估的基础上,引入了两个面向SAR图像解译与目标识别的SAR图像仿真性能定量评估指标。最后,通过目标仿真SAR图像与MSTAR实测SAR图像的比对,对仿真性能进行了定性、定量的分析与评估,验证了方法的有效性。     

基于PSO-TDNN的空间目标识别

针对空间目标的RCS特征识别的问题,提出了基于粒子群算法(PSO)训练的时延神经网络(TDNN)识别方法.首先研究了时延神经网络的结构模型和梯度下降训练法,由于梯度下降训练法存在收敛速度缓慢、容易陷入局部极小值等缺点,提出了基于粒子群算法的训练方法,将时延神经网络的训练过程转化为群体随机优化问题.最后,提取两类空间目标的RCS实测数据小波特征,利用各类神经网络进行识别比较发现:基于粒子群算法的时延神经网络(PSO-TDNN)具有分类能力强,收敛速度快等优点.     

Vocollect语音识别解决方案登陆中国市场

致力于为移动工人提供语音导向解决方案的Vocollect公司近日任命Joe Pajer先生为总裁兼首席执行官,他同时负责亚太区的业务拓展工作。Pajer先生新任命后的首要工作之一就是对中国的访问,这次访问体现了他和Vocollect公司对中国的重视和承诺,致力通过语音技术提升中国物流举世瞩目的竞争力。     

RFID技术及在国内外的应用

介绍了射频识别技术（RFID）的概念及其相关技术标准,对比了国际国内射频识别应用状况,介绍了我国有关RFID无线电频率规划和管理政策。     

第三代无线电信号监测技术（系列之一）

现代技术的飞速发展,特别是全数字中频技术、数字信号处理技术、信号识别技术、实时频谱技术、信号记录技术、互联网技术、服务器与数据库技术在无线电监测系统中的成熟与应用,给无线电监测技术带来了全新的革命性变化,使得专家智能监测系统以及指挥通信监测系统得以实现。本文以罗德与施瓦茨公司的AMM0sA统为例,分别以发展与回顾、术语与原理、以数据为核心的IT架构、五域联动的信号分析与监测能力、灵活的组合应用5个部分,全面阐述第三代无线电监测技术的特点与相关的技术内容。     

基于SVM的信息系统风险动态识别和评估

风险识别和评估为信息系统的安全决策提供有力的支持工具。信息系统的动态性和复杂性决定了风险识别及评估的难度,本文利用SVM在小样本分类的优越性来适应信息系统的动态性和复杂性特点,实现对动态风险的有效识别。定义了风险因素形式化描述,提出了复杂风险的评估量化模型。通过实际应用验证了在风险识别及评估方面的有效性。风险识别和评估为信息系统的安全决策提供有力的支持工具。信息系统的动态性和复杂性决定了风险识别及评估的难度,本文利用SVM在小样本分类的优越性来适应信息系统的动态性和复杂性特点,实现对动态风险的有效识别。定义了风险因素形式化描述,提出了复杂风险的评估量化模型。通过实际应用验证了在风险识别及评估方面的有效性。     

海面岛礁背景下舰船红外自动识别技术研究

为了提高岛礁背景下对红外目标的识别能力,提出了基于平均灰度的识别方法.红外探测器在对远距离舰船目标识别时,舰船附近与目标外型轮廓相似的海岛会给识别带来很大困难.通过对海岛和舰船的组成和红外特性的对比分析,以及从实地试验图像中得到的数据发现舰船的灰度平均值要高于海岛的灰度平均值.     

基于小波分析的汽车噪声源识别

本文提出了一种利用车辆行驶时产生的声音信号进行汽车噪声源识别的新方法。对所采集的车辆行驶时的声音信号,运用小波变换对信号进行处理,找出汽车噪声主要集中的频段,通过与汽车各噪声源位于的频段进行比较就可以较为准确地找出汽车的主要噪声源,并通过实验论证了上述方法的可行性。     

预计2014年生物识别技术有望超过7．2亿美元

Frost＆Sullivan关于生物识别在北美边界控制应用市场的分析中表示,2007年该市场已达1．304亿美元,预计2014年该领域市场规模有望达到7．295亿美元。“美国实行的免签证计划（VisaWaiver）等调整之后的标准,给生物识别技术带来莫大商机,”Frost＆Sullivan的分析师Neelima Sagar表示,