细分驱动对三相混合式步进电机牵出转矩的影响

细分驱动的三相混合式步进电机的应用能够实现高控制精度,也能影响步进电机牵出转矩.在实际应用中,步进电机的牵出转矩很难测量,这影响了对牵出转矩的深入研究.为进一步了解驱动模式与牵出转矩的关系,文中建立了三相混合式步进电机的仿真模型,在空载情况下,增加细分数,观察电机转速波动情况.然后,通过不断增加电机的输入负载,分别在电...     

具有Lévy噪声的丙肝流行病随机模型

本文研究一个具有Lévy噪声干扰的急性和慢性丙肝病毒感染流行病随机模型的动力学行为.首先证明随机模型全局正解的存在唯一性,其次利用随机分析的方法,分析了在一定条件下,全局正解的持久性和灭绝性.     

基于RBF网络的高职教学质量评价模型研究

教学质量是高职院校的办学立校之本,是高职院校作为高等教育的重要组成部分,是向社会培养输送人才的重要指标保障。基于此,文章主要对一种以定性特征为考评思路的高职教学质量评价体系进行分析探究,即RBF神经网络质量评价模型,以期帮助相关高职院校机构,采用分层分析的方法来切实解决教学质量评价问题。     

基于Logistic回归算法的疫情信息查询及趋势预测系统的实现

当前,新冠病毒在全球流行,各国面临严峻的疫情防控问题。文章通过统计美国每日的累计确诊病例和每日死亡人数,采用Logistic回归算法对美国疫情变化趋势进行建模,并通过大量准确数据进行预测分析。经测试,在新冠疫情暴发时,Logistic回归算法预测结果与美国累计确诊病例吻合度很高,并且疫情暴发的拐点日期也能够准确给出。通过本系统的实现,可以在疫情防控管理工作中及时掌握各地区的疫情发展变化,通过趋势预测提前做好防疫准备,及时控制疫情,提高防疫成效。     

跨临界CO2两相喷射器的背压影响分析

喷射器的性能易受到喷射器运行时产生的非平衡相变、超音速流及激波等多种复杂现象的影响,同时出口压力也影响着喷射器的性能,对于跨临界CO2两相喷射器内的流动状态,简化模型很难描述内部的激波特征.考虑实际物理条件,比较二维和三维计算精度,运用三维CFD模拟和基于密度梯度在迭代过程不断调节细化网格的网格自适应方法,准确预测喷射...     

螺旋线行波管欧拉非线性注波互作用理论

如何获得螺旋线行波管的欧拉非线性解析解是研究其非线性特性产生物理机制的关键.本文采用逐次逼近法,详细推导了螺旋线行波管的欧拉非线性注波互作用解析解,获得了电场与电子相位的解析关系,并将逐次逼近解析解与拉格朗日理论以及传统的欧拉理论进行对比.仿真中采用了一支C波段和一支Ku波段的螺旋线行波管(均匀螺距分布),仿真结果表明...     

基于后验差检验的灰色模型GM(1,1)优化组合方法

首先用含待定系数λ的代数式构造灰色模型GM(1,1)的背景值,然后由最小二乘法优化初始条件,最后在后验差检验的标准下,提出一种邻域收缩法求待定系数λ的值,获得了优化的新模型.实例证明新模型预测精度更高,预测应用范围更广.     

基于特定词集的无载体文本信息隐藏技术

当前,由于深度学习技术的发展,信息隐藏方向有了巨大进步,由原始的隐写方法逐步实现语言隐写,尤其近几年来语言隐写技术取得了很大的突破。但是之前所提出的基于循环神经网络等的隐写方法存在偏差,而且在生成步骤所获得的候选池也是基于固定的控制,这样会使隐写的安全性大大降低。基于此,提出了一种基于动态选词策略的语言隐写模型,在保证秘密信息正常隐藏在生成文本中的同时,通过计算词典中单词的方差与阈值进行比较来确定最佳候选池的大小,从而以降低困惑度的形式来实现生成句子的安全性。实验表明,基于动态选词的方法可以实现生成更加流畅且自然的隐写文本,但会小小的牺牲嵌入率。     

基于区块链的在线教育资源可信共享平台

针对当前在线教育学习平台存在的寻找优质教育资源难度系数高、时间成本大、优质教育资源可信度不高等问题,文章通过深入分析在线教育平台运行机制,结合区块链的去中心化、防篡改和隐私保护等优势,构建了基于区块链技术的可信共享模型,从而构建了一个可信的网络教育资源共享平台。该平台使得学生能够进行更高效的学习,充分发挥网络课程的教育价值,同时也为区块链技术在在线教育及其它领域的应用提供了新思路。     

基于云计算的复杂系统仿真模型服务化技术研究

文章基于云计算相关内容,从实体、事件、动作、状态机以及服务5个方面分析云计算下复杂系统仿真模型本体的构建。文章以服务化技术中的服务聚类技术为支持得到服务类簇,并从语义互操作层次聚合处理服务本体,以此达到提高云计算下复杂系统仿真模型服务查找效率与准确率的重要目的。