时间序列神经网络预测方法

本文从信息论的角度出发，讨论了利用神经网络理论构造时间序列预测模型的可能性和关键问题，并在此基础上提出３种时间序列神经网络预测方法，它们是：神经网络非线性时间序列模型，神经网络多维时间序列模型和神经网络组合预测模型。将上述模型应用于实例的结果表明，在非线性信息的处理能力和预测精度方面都有很大提高。进一步，对今后智能信息预测方法的发展方向进行了探讨，提出了智能信息预测系统的结构模型。     

SMT互连组件在热循环中的可靠性预计模型

电子设备中表面安装器件和电路基板以及焊接材料的热膨胀系数差异,使得SMT互连组件在热循环条件下产生热膨胀失配,在焊接处产生热应力,在长时间的交变应力的作用下,焊接处遭到疲劳破坏而使设备工作失效,这就是SMT互连组件在热循环条件下的基本失效机理。文中还介绍了美国MIL—HDBK—217F NOTICE Ⅱ公布的表面安装连接组件可靠性预测lSMT模型。给出一系列具有实用价值的参数。     

一种基于预测分类的小波图像编码

对于小波较像编码，如何有效地组织小波域系数是提高图像压缩效果的关键。本文在研究小波域系数统计特性的基础上，提出一种用于图像压缩的预测分类模式，与基于零树结构的编码不同的是它充分利用了小波域中“重要”系数的各种相关性，并通过结合提出的种子膨胀算法实现系数的分类输出，实验结果表明该方法所取得的压缩效果要优于基于零树结构的图像编码，同时又具有较强的鲁棒性。     

基于免疫算法的组合预测方法

利用免疫算法搜索全局最优解能力,提出了一种其于免疫算法的组合预测权系数确定的新方法,并给出了具体算法.仿真实验结果表明了免疫算法在组合预测方面具有很好的可行性和有效性.     

山西联通客户服务系统关键容量估算

阐述了山西联通客户服务系统总体结构，并作了容量估算、业务量预测等分析。     

周期分析法在棉红蜘蛛发生程度预测中的应用

本文应用周期分析方法对江陵县棉红蜘蛛—朱砂叶螨的预测预报技术作了新的尝试．经对江陵县３６年历史资料拟合，符合率高达９４．４％．运用这一技术对该县１９８７—１９９６年棉红蜘蛛发生程度进行了１０年长期预测预报．     

超短波无线信道场强预测与计算机实现

一、引言要建立一个无线通信网,首先应对无线信道电波传播的情况进行调查和分析。工程中常用的方法是,利用自由空间的传播损耗的理论计算公式,并根据电波传播方向上的一些阻挡等地形条件,进行初步计算,以求得信道设计所需的各种参数(诸如天线高度、增益、高频馈线的选择等)。但是,在实际工作中,往往会遇到这样一些情况,无线通信网需要建在一个电波传     

一种高并行度的H.264帧内预测器的VLSI设计

分析了帧内预测的17种模式,对于每个4×4大小块的16个像素点的不同模式的预测公式之间的相同运算,采用数字强度缩减的方法去除计算的冗余,提出了一种高并行度的帧内预测器,可以每个时钟周期处理16个像素点的预测值。基于SMIC0.18μm工艺,用verilog对该设计进行了VLSI实现,综合后的电路的关键路径最大时延为10ns,电路规模不超过1.4万门,数据吞吐率可以达到1600Msamples/s。从实现结果来看,与采用可重构方法的设计相比,该设计在相同的并行度下减小了电路面积,简化了控制逻辑。     

电波传播模型的本地化研究

根据目前常用的电波传播模型，研究并提出了对本地化传播模型进行验证评估的方法，使本地化传播模型能更加适合无线电管理工作的需要。     

亚太广播和媒体技术产业前景良好

IABM的报告得出的结论是:广播和媒体技术产业处在连续不断的稳定增长期,这是由包括新的高清电视和移动电视技术推动的。