广义相位干涉仪到达角计算

本文提出一种测向应用的新的简单的估值算法，它把传统的纯相位干涉仪加以扩展以便将来自天线阵列的校正相位与幅度响应数据都用进来。通用用天线增益对基线相位差的平方适当加权予以实现，幅度数据的加入通常只以不大的计算复杂性获得比纯相位干小仪很大的性能提高，况且这种性能的提高会随着附加噪声的增大和天线阵列响应偏离理想几何阵列响应的偏差的大而更好，因而这种新的估算法能较好地在纯相位干涉仪和最大似然估计（ＭＬＥ）     

接收亚洲3S卫星天线的调整

本文是作者在多年对卫星接收天线的安装、调试和维修中总结出来的简便方法 ,谨供同行们和广大爱好者参考。     

一种基于自相关的激光脉冲编码信号解码方法

激光脉冲编码是半主动激光制导武器采用的一种抗干扰措施,为满足半主动激光制导武器光电对抗的需要,以激光信号的脉冲到达时间(TOA)为参数,依据激光脉冲编码信号的时间相关性,提出了一种通过首先对由脉冲到达时间组成的脉冲到达时间序列作自相关处理,计算出信号的重复周期,然后再在一个信号周期内,通过确定脉冲重复间隔的时间值、个数和位序来鉴别信号码型,从而实现信号解码的方法。阐述了该解码方法的原理及实现。原理实验和数字仿真实验证明,对于当前半主动激光制导武器采用的大多数激光脉冲编码信号,采用该解码方法,一般在4个信号周期时间内就能实现解码。     

10.6MeV/u 84Kr+27Al碰撞中粒子发射的方位角分布和方位角关联

研究了10.6MeV/u ⁸⁴Kr+²⁷Al反应中与碎片符合的轻带电粒子发射,重点研究了用二阶傅里叶级数拟合发射粒子的方位角分布和方位角关联得出的二阶各向异性系数的性质.结果证实了一个事件中的粒子都以相同方位角分布统计独立发射.发现二阶各向异性系数同碎片的质量用微弱的信赖性,并随发射粒子质量的增加而增加.     

均匀圆阵测向中阵列互耦影响的仿真及对策

通过利用MUSIC算法仿真互耦在各种情形下(包括单元间隔、噪声电平、平台等因素)对圆阵测向的影响，给出互耦对方位估计影响的定量结果。对利用耦合矩阵法进行耦合补偿的效果进行了验证，实验表明该方法是可行的。     

信号频率和2-D到达方向分离估计方法

本文基本三个阵列空间的排列组合提出了一种新的多个空间信号频率和2－D到达方向的估计方法。由于该方法是将问题转化为三个1－D问题且在每一维利用计算有效的ESPRIT算法和利用子阵列的输出数据矩阵具有相同的列空间，因此避免了多维谱估计中的谱峰搜索和参数间的配对。计算机模拟实验证实了其有效性。     

远心区空气簇射粒子到达时间分布的模拟计算

本文通过Mont Calro模拟,计算了远心区(r>100m)宇宙线空气簇射粒子的到达时间(延迟时间)分布。时间分布是通过三种参数来表述的,我们导出了一种表达这种时间分布的近似公式。计算发现这种时间分布对簇心距离有很强的依赖关系,但是,基本上独立于簇射年龄、到达方向、原初能量以及原初成分。如果粒子数很少,事例与事例之间的到达时间分布会有很明显的差别,这仅仅是由统计涨落所致。因此,如果要将模拟计算与实验结果相比较,必须考虑实验的实际情况。     

批到达环形网络的性能分析与评价

本文提出了批到达环形网络性能分析与评价的方法，建立了平均等待时延、条件循环时间一阶矩和二阶矩的表达式，并进行了数据分析和仿真试验。     

基于CFR虚拟阵列天线的AOA室内定位

准确地估计信号的到达角（Angle Of Arrival,AOA）为实现在室内高精度定位提供了可能,为了能够准确地估计室内多径信号的AOA,并提取出直射路径的AOA信息进行定位,本文提出一种利用信道频率响应信息（Channel Frequency Response,CFR）扩展阵列天线的亚米级室内定位系统.首先,采集CFR信息进行AOA和信号到达时间（Time Of Arrival,TOA）的联合估计;其次,提出了一种基于AOA和TOA二维聚类信息的直射路径识别算法;另外,还提出了可视环境（Line Of Sight,LOS）以及非可视环境（Non Line Of Sight,NLOS）的识别算法,可以准确的判断出当前接收机相对发射机是处于LOS还是NLOS环境;最后,利用现有的三天线Wi-Fi设备在室内进行了测角以及定位测试,实验结果表明本文提出的定位系统在室内LOS和NLOS环境下分别可以达到中值误差为0.8m,1.3m的定位精度,可用于室内高精度定位.     

基于阵列流型盲辨识的MIMO雷达二维DOD和二维DOA联合估计

MIMO（Multiple Input Multiple Output）雷达基于分集增益理念,使其相对于相控阵雷达,在目标探测、参数测量、多目标分辨及干扰识别和抑制等方面具有明显优势.目标角度估计是雷达目标参数测量的核心内容,也是雷达对空域目标进行定位和跟踪的前提.本文基于双L型阵列,提出了一种高精度低复杂度的双基地MIMO雷达二维离开角和二维到达角联合估计的新算法.通过对匹配滤波后的阵列接收数据进行子空间分解,实现了阵列流形矩阵的盲辨识,进而获得目标二维到达角和二维离开角的闭式解.所提算法估得的收发四维角（二维离开角和二维到达角）能够自动配对,与2-D ESPRIT（Two Dimensional Estimating Signal Parameters via Rotational Invariance Techniques）算法相比,运算复杂度约是其三分之一,角估计性能相当.仿真实验证明了所提算法以较低的运算复杂度,实现了对目标收发四维角的高精度联合估计.