基于ToA和误差抑制的大规模网络节点定位

针对混合视距/非视距环境中的移动节点定位,提出一种基于到达时间测量值和误差抑制的定位方案。首先,配备有超宽带无线电的节点随机移动,以收集到达时间测量数据,并执行最短路径距离选择算法得到包括一跳节点距离在内的非视距误差减小后的多跳节点距离;采用多维标度确定节点的初始位置;采用迭代三边测量法和误差积累管理相结合来获得定位节点位置。仿真实验结果表明,提出的定位方案的定位精确度优于其他几种常用方案。     

非视距环境下基于RSS-TOA的定位算法

在无线传感器网络定位系统中,尤其是在室内定位中,非视距（NLOS）误差的存在使定位性能急剧下降。为克服非视距传播带来的定位误差,提出了一种针对非视距环境下联合接收信号强度（RSS）和到达时间（TOA）的定位算法。该方法首先通过 RSS和 TOA的测量结果建立关于目标位置的非凸优化问题,然后通过二阶锥松弛理论,将原始的非凸优化问题转换为一种凸优化问题,由此能够快速得到原问题的一个次优解。通过计算机模拟仿真验证,新方法的估计精度更高,性能更好。     

IMU辅助的TDOA室内定位

室内环境下,当无线信号受到多径和非视距干扰时,传统的基于到达时间差（Time Difference of Arrival,TDOA）的测距模型定位精度不满足室内定位精度要求。为此,提出利用TDOA与低成本的惯性测量单元（Inertial Measurement Unit,IMU）相结合的定位方法。在视距情况下,只有TDOA系统工作,但在信号受到干扰时,利用IMU能够在短时间内提供一个准确的相对位置信息的特性,采用TDOA算法对其进行辅助定位,并利用卡尔曼滤波器对它们的数据进行预处理,最后使用扩展卡尔曼滤波器对数据进行处理融合。实验结果表明,提出的算法比传统的TDOA定位具有更高的精度。     

带有服务中断的周期到达队列的模拟仿真

文中运用连续时间离散化的思想,设计了一种带有服务中断的多服务器系统的仿真算法。将周期到达队列模型与服务中断结合起来,在高负荷的条件下,通过Matlab编程,模拟带有服务中断的Mt/M/n模型,为多服务台排队模型的模拟仿真提供了一种新思路。通过修改随机数产生方法和限制条件模型可以拓展到G/M/n+M,G/M/n/K+M模型等。     

采用深度学习的多方位角SAR图像目标识别研究

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,SAR）在对地面目标进行观测时,可以在多个不同的方位角获取到目标的SAR图像,但这些图像中目标的形态各不相同。考虑到SAR图像对观测方位角极其敏感和SAR图像数据规模小这两个因素,本文设计了一个利用多方位角SAR图像进行目标识别的卷积神经网络（Convolutional Neural Network,CNN）,同一目标的3幅SAR图像被当作一幅伪彩色图像输入到网络中,充分利用了SAR图像数据的获取特点,同时用池化层替代了展平操作,降低了网络参数数量。实验结果表明,即便在小规模SAR数据集上,该卷积网络具有识别精度高的特点,对同类别不同型号的目标也具有出色的识别表现。      

基于问询机制SDN控制平面失效检测研究

针对多个软件定义网络域中控制器失效检测时间长、检测点单一及误判率高等问题,提出一种基于问询机制的软件定义网络等级式控制平面失效检测方法。该机制首先在控制器之间按概率分布发送与到达时间间隔相关的心跳信息,再将下一次到达时间间隔与预测时间间隔进行对比,最后通过问询方式决定控制器是否失效。仿真结果表明,相比于传统检测方案,该机制能缩短控制器间的失效检测时间,并能够根据失效概率的大小询问不同数量的控制器,有效降低了多域控制器失效检测的误判概率。     

分布式声源定位系统节点最优布局方法及性能研究

为提高基于到达时间TOA（Time of Arrival）的分布式声源定位系统在应用中的定位精度,推导出各节点测量性能存在差异条件下定位误差的CRLB（Cramer Rao Lower Bound）,遵循探测区域定位误差的平均CRLB最小的最优准则,对目标以均匀分布和高斯分布概率出现的情形,采用自适应遗传算法进行最优布局仿真研究.仿真结果表明,基于节点观测性能的最优布局与声源出现的概率分布直接相关;且与不考虑节点性能时的最优布局相比,提高了定位区域的整体定位精度.     

授权用户信号随机到达时基于双门限的多用户合作频谱感知方法

针对认知无线电系统中可能出现的授权用户信号随机到达时的频谱感知问题,提出了一种基于双门限的多用户合作频谱感知方法.首先在本地判决时采用高低双门限的方式,如果判决量大于高门限就判1,小于低门限判0,在两个门限之间就把判决量直接发送给融合中心,融合中心将直接收到的判决量进行软判决合并,软判决的结果再与其他硬判决的结果进行"OR原则"的硬判决合并,从而得到最终的判决结果.仿真表明所提方法的性能比传统"OR原则"硬判决合并方案要好,仅仅略逊于传统等增益软判决合并方案,但是能大量节省认知网络中的传输比特数.     

云闪反冲流光过程的电磁场计算及其影响因素分析

针对云闪反冲流光的电磁辐射问题,基于偶极子法建立了云闪反冲流光过程的三维电磁场计算模型,研究获得了观测方位角、反冲流光传播速度以及通道弯曲对其地面电磁场计算的影响规律.结果表明:除中间过渡场区以内的地面电场外,观测方位角越大,斜向云闪通道地面电磁场的幅值越小;反冲流光传播速度越大,相应地面电磁场的幅值越大、脉冲宽度越窄;云闪通道弯曲将导致地面电磁场波形出现不同程度的起伏波动,但沿斜向通道主干附近出现的随机弯曲,基本不会影响其地面电磁场波形的整体走势.