概率逻辑学基本定理的推广

通过引入生成状态集和生成概率等概念给出了概率逻辑学基本定理的简捷证明,并进一步通过引入自然合并概率的概念将概率逻辑学的基本定理推广到了更一般的形式,改进了对推理结论的不可靠度上界的估计.然后将概率逻辑学的基本方法引入计量逻辑学,得出了带参数 的有限逻辑理论相容度概念,是δ-相容度的推广.     

基于截短ARQ协议的协作分集系统吞吐量研究

研究协作分集通信系统的跨层设计使系统吞吐量最大化.首先推导基于截短ARQ协议的协作分集和两跳系统的吞吐量理论表达式,揭示数据包长度和调制方式对系统吞吐量的影响,在此基础上用自适应技术优化系统性能,采用连续二维优化求出了吞吐量的最大值,进而提出了实用的二维离散吞吐量优化算法,该算法的优化结果与吞吐量最大值相差很小,最后提出了计算量更小的一维离散优化算法,且其吞吐量性能损失也很小.     

用于MIMO系统基站的寄生振子开关八木分集天线

提出了一种用于MIMO系统基站的寄生振子开关八木分集天线.采用寄生振子开关八木天线阵列组成基站分集天线系统.该天线系统充分利用基站空间,在Z向进行组阵以获取阵列增益,在水平面则利用天线方向图的可重构性来进行方向图分集.通过MIMO通信平台的外场测试,得到了多天线系统的误码率的实验数据,说明了该基站天线的确具有提高信道容量、降低误码率的作用.     

准正交空时分组码系统的一种盲信道估计方法

空时分组码(STBC)系统的经典信道盲估计方法,如子空间法(SS)等,都是基于接收端样本自相关矩阵的特征值分解(EVD)或奇异值分解(SVD)来实现信道估计的,而基于QR分解的信道盲估计方法是一种性能优良的新算法.文中将该算法应用到准正交空时分组码系统的信道估计中,结合准正交空时分组码的特性提出了一种新的信道盲估计算法.与以上经典的信道盲估计算法相比,文中提出的算法的计算量大为降低.同时Monte-Carlo仿真表明,当信噪比较低时,该算法比子空间法有更好的性能.     

基于DQN和功率分配的FDA⁃MIMO雷达抗扫频干扰

频率分集阵列（Frequency Diversity Array, FDA）雷达由于其阵列元件的频率增量产生了许多新的特性,包括其可以通过发射功率分配进行灵活的发射波形频谱控制。在以扫频干扰为电磁干扰环境的假设下,首先,通过引入强化学习的框架,建立了频率分集阵列?多输入多输出（Frequency Diversity Array?Multiple Input Multiple Output, FDA?MIMO）雷达与电磁干扰环境交互模型,使得FDA?MIMO雷达能够在与电磁环境交互过程中,感知干扰抑制干扰。其次,本文提出了一种基于深度Q网络（Deep Q?Network, DQN）和FDA?MIMO雷达发射功率分配的扫频干扰抑制方法,使得雷达系统能够在充分利用频谱资源的情况下最大化SINR。最后,仿真结果证实,在强化学习框架下,FDA?MIMO雷达能够通过对发射功率分配进行优化,完成干扰抑制,提升雷达性能。     

分集技术及Pake接收机误码率的仿真

Rake接收技术是CDMA蜂窝移动通信系统中的关键技术之一。分集的基本思想是将接收到的多径信号分离成不相关的多路信号,把这些多径信号的能量按一定的规则合并,使接收到的有用信号能量最大化,进而提高接收信号信噪比达到抗衰落的目的。文中以异步DS-CDMA系统为例,论述了分集技术并对Rake接收机的误码率进行了分析与仿真。     

智能天线波束成形技术的比较及演进

介绍了智能天线的收发机结构,在此基础上介绍了其关键技术波束成形的长期发展,并对各种波束成形技术进行了比较,探讨了下一代移动通信系统中智能天线波束成形技术的发展趋势及其所面临的问题。     

合并式放大器里的劳斯莱斯——评darTZeel CTH-8550合并放大器

初次见到darTZeel的放大器，给我的感觉它是一部很怪的机器，黄澄澄的面板和火红的机箱是放大器少有的颜色。但是见怪不怪，很快你就会适应它，而且就像许多打扮美丽但不妖艳夸张的女子一样，耐看。     

四节点无线网络的分集复用折中

讨论了一个四节点无线网络,并将该四节点无线网络划分MIMO,MAC,Broadcast,Cooperative模型。讨论了四种不同模型的DMT上界。理论结果表明该模型可获得的最大分集值为4,最大复用值为2;协作可以有效地提高系统的分集值或者复用值,但是,协作并不能完全模拟MIMO系统。当复用增益较低时,协作模型与MIMO模型具有相同的DMT。当复用增益较高时,受复用增益的限制,分集增益为零。     

合作通信中合作伙伴的选择算法

合作分集的研究主要集中在两个用户相互作为合作伙伴，也就是中继传输信息。文章主要研究合作通信中三节点的合作伙伴的选择，通过四种情况下的中断概率分析引出在大信噪比下的匈牙利算法。经分析得出匈牙利算法是一种从全局考虑的较优的合作伙伴选择算法。