基于多重约束的OOXML协议文本数据容错恢复算法

本文基于OOXML协议文档的多重约束条件提出了一种文本数据容错恢复算法。首先,依据协议先验信息去除文档冗余数据,缩小算法运算范围的同时可以减少冗余数据对恢复算法的影响,提高算法的准确度和运算速度。其次,利用传输信道的信噪比确定信道误码率,设置误码子集和错误图样集合,通过inflate算法解压后提取文本数据并获取其特征信息。最后,遍历错误图样集合找出最佳纠错元素后将其嵌入到原始数据流位置。实验结果表明,针对网络传输过程中噪声误码造成的OOXML协议文本数据出现差错导致用户无法获取文档信息获取这一问题,该算法可以有效提升文本数据的差错恢复率。     

基于组合预测模型电力负荷优化算法研究

本文提出了一种基于多模型的新型电力负荷组合预测模型。该模型采用VMD-奇异谱分析降噪方法优化原始数据,再通过EOBL-CSSA算法优化ELM神经网络,构建复合预测模型。最后通过SA算法计算不同预测模型的权重比例,利用加权计算得到最终预测结果,以期为提高电力负荷优化算法计算效率提供技术支撑。     

一种子孔径ωK聚束SAR成像算法的GPU实现

合成孔径雷达(SAR)的数据运算量不断增加,图形处理器(GPU)为其处理提供了新的运算平台.但是GPU显存小,不足以容纳大场景SAR数据.通过研究聚束SAR成像模式特点,提出了一种适合GPU加速的子孔径成像方案,降低了该算法对GPU显存的要求.在Tesla C2075上的实验结果表明,该方案能够取得良好的成像效果,与C...     

基于稠密光流算法的运动目标检测的Python实现

在运动目标识别算法中,帧间差分法、背景差分法容易出现"重影""空洞"及"拖尾"现象从而导致识别准确率低.将稠密光流法应用于运动目标检测,基于PyCharm开发环境建立了一个运动目标检测系统,研究采用Gunner Farneback稠密光流法(DOF)计算各像素点位移矢量的光流矩阵,将光流信息转化到HSV空间,并利用So...     

求解自融资投资组合模型的量子行为的粒子群优化算法

为有效求解自融资投资组合模型,基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,提出了一种改进的量子行为的粒子群优化算法(LDQPSO).在算法的设计中,借助Levy飞行策略对粒子位置的迭代公式进行更新,用于提高算法的局部收敛精度和全局探索能力;针对迭代后期的早熟问题,引入了多样性的...     

基于模拟退火算法的充电路径规划

主要利用模拟退火算法解决针对无线传感器网络的充电器路径规划问题,并求得网络中每个传感器对应的最小电池容量.该实际问题可抽象为经典旅行商问题(TSP)以及多旅行商问题(MTSP).针对中小规模的TSP问题,以总路程最小为优化目标,利用模拟退火算法搜索全局最优解;针对MTSP问题,以多条路径中最长的路程和每条支路平均路程的...     

基于云服务的恶意内容检测方法研究

云服务的文件存储存在“后门”攻击,以混淆用户视听,窃取用户隐私。现有的检测方法单一且需要更多的运行内存,因此文章提出通过使用AC自动机算法和朴素贝叶斯算法,快速精准地识别文本内容,利用scikit-learn机器学习库对图片内容进行甄别,且调用VirusTotal的API检测恶意文件,实验结果表明该检测方法在识别恶意内容的准确率上达到96.2%、可对海量数据进行实时检测,优于其他检测方法。     

基于电影网站短评数据的网络舆情文本挖掘与情感分析

对电影短评数据进行情感分析的目的是为了获取观众对某部电影的情感倾向,同时还可帮助电影制作者通过了解观众的情感倾向,从而改善电影的制作。文章采用的方法是通过Python代码爬取电影网站上的评论数据,对爬取的数据进行多项数据预处理技术得到较为规范的评论数据,再利用TF-IDF算法计算出短评数据的关键词及权重并给关键字词云图,然后使用SnowNLP库计算出短评数据的情感分值,并运用LDA模型对电影网站短评数据主题分类,最终给出电影网站短评数据情感分析的可视化评价结果。     

基于贝叶斯算法的中文新闻标题分类研究

是对消息的一种高度概括,因此,如何有效地对摘要进行快速、准确的识别,是当前中文摘要识别领域的一个重要课题。文章提出TF-IDF和贝叶斯算法相结合的新闻分类方法,通过TF-IDF算法提取短文文本中的特征词集合,捕捉短文文本表达的语义,并计算出相应的TF-IDF值,将TF-IDF值形成特征向量作为贝叶斯算法的输入来实现新闻文本分类,最后根据错误率对预测结果进行评价。试验结果表明,该方法可以将贝叶斯方法与TF-IDF相结合,实现对信息的快速分类。     

基于有限元-时域分段自适应算法的围岩衬砌耦合渐进分析

以开挖时间、一衬时间、二衬时间划分时间区段,考虑围岩与衬砌为弹性/粘弹性介质,将围岩的“位移/应力释放不完全”、开挖等影响模拟为载荷的渐进释放,提出一个有限元-时域分段自适应算法,求解围岩衬砌耦合问题,并通过数值算例对算法进行了验证。所提方法给出了各时间区段的关联条件;可更准确描述各变量随时间的变化;同时将原时空耦合问题转化为一系列空间问题,并利用有限元方法递推求解;当步长变化时可通过自适应计算保证稳定的计算精度。此外,还建立了一个载荷渐进参数的反问题数值求解模型,并给出了相关算例。