一种新的基于直觉模糊集的作战决策算法

针对现有作战决策算法存在的不足,提出了一种新的基于直觉模糊集的作战决策算法.用直觉模糊值表示可行方案指标的不确定信息,综合考虑了方案满足指标的可能性、不满足的可能性和未知的可能性3个方面的因素,给出了直觉模糊决策矩阵的建立方法和可行方案优劣度排序方法.实例及实际应用证明了算法的有效性与可行性.     

Janus二维双层MoSSe/WSSe异质结光电性质的第一性原理研究

通过第一性原理计算研究了四种二维双层MoSSe/WSSe范德瓦耳斯异质结的光电性质。声子谱表明四种结构具有可靠的热力学稳定性。根据堆垛方式的不同,双层MoSSe/WSSe异质结可以是间接或直接半导体。而且,两种Janus型MoSSe/WSSe异质结具有1.22和1.88 eV的适中带隙、显著的可见光吸收系数、跨越了水氧化还原电位的带边位置。因此,Janus型的MoSSe/WSSe异质结构在光催化水分解领域具有一定的应用前景。     

基于视觉辐条图案识别方法的蓝宝石引晶机制研究

工业生产蓝宝石晶体过程中,引晶步骤有着至关重要的地位。引晶必须在温度梯度较小,温度分布趋于稳定的条件下进行。目前,工业生产蓝宝石主要依靠人工经验操控籽晶杆实现引晶操作,但是人工引晶操作的准确性不高会导致成品品质不佳、资源浪费。为此,本文提出一种基于蓝宝石视觉辐条图案识别方法来检测蓝宝石熔体状态自由液面状态,从而实现一种高效率引晶的机制。此方法利用经典骨架化算法细化辐条图案,Harris算子实现特征信息的提取,提取的特征信息放入运动轨迹模型中判断熔体稳定性,分析液面温度分布稳定性从而实现引晶。结果表明,此算法具有有效性,蓝宝石晶体引晶效率大大提高,生产出的成品良率也有提升,可有效指导蓝宝石的工业生产。     

基于Stacking集成模型的银行客户产品认购预测

本文通过对银行客户数据的分析和建模,旨在预测客户是否会购买银行的产品。采用Stacking多模型集成的方法,通过分别训练随机森林模型、LightGBM模型、决策树模型、梯度提升树模型和直方图梯度提升树模型,作为基模型,以逻辑回归模型作为元模型进行分类预测。实验结果表明,论文设计的Stacking集成模型在预测银行客户产品认购方面表现出色,具有较高的准确率。该模型可以为银行业提供重要的决策支持,帮助银行更好地了解客户需求,提高产品销售率。     

IRA码最小和译码算法的改进算法

研究了重复累积(IRA)码的简化译码算法.IRA码的BP译码算法具有较高的复杂度,为了降低复杂度,首先提出将最小和算法应用于IRA码.然而,最小和算法使译码性能降低约1.2 dB.为了在复杂度和译码复杂度之间取得较好的折衷,提出了对IRA码的最小和算法的改进算法:归一化算法和偏移算法.仿真结果表明,IRA码归一化算法和偏移算法在复杂度略有增加的情况下,性能得到明显改善.     

基于免疫算法的空战目标分配

目标分配是现代空战系统对抗中要首先面对的问题,它是一个组合优化问题.首先用优势函数来表明敌我态势,建立机群对抗优势函数矩阵.然后将一种新型的启发式算法--免疫算法用于解决目标分配问题.免疫算法具有很好的全局搜索能力和收敛性,能够很好地解决这类问题,实例也证明了该方法是可行和有效的.     

偏最小二乘法结合傅里叶变换红外漫反射光谱快速测定煤质

发热量、挥发分和灰分等是衡量煤质的质量指标。通常,烟煤的发热量、挥发分和灰分是按行业标准方法[1]分别进行测定的,操作过程繁琐,速度慢,且费用高。随着化学计量学多元校正方法的发展与广泛应用,董庆年采用最小二乘法结合红外光谱成功测定了灰分[2];而应用偏最小二乘法[3](P     

基于DVB-S2的LDPC码算法研究和仿真

本文阐述了LDPC码译码的基本原理,提出了最小和（min—sum）算法的改进算法,通过对基于DVB—S2标准的LDPC码译码和量化的软件仿真（Vsual C＋＋）,比较了BP算法和最小和算法,以及量化对译码的影响。     

热声波数值模拟的虚假振荡研究

采用可压缩流动的SIMPLE算法对一维封闭空腔内由边界突然加热所引起的非稳态热声波进行了数值模拟,对流-扩散项采用了中心差分、一阶迎风差分、QUICK、及MIJSCL等不同格式。计算表明各种格式均存在不同程度的虚假振荡现象,其大小与热声波的强度及离散格式的形式等多种因素有关。这些结果对热声波的进一步研究及高效可靠的对流差分格式的开发具有重要意义。     

粒子群算法优化中药化学成分的毛细管电泳分离条件

建立了一种基于粒子群优化算法的毛细管电泳条件辅助优化方法。以丹参为研究对象,将改良的色谱指数方程用于评价酚酸类成分的电泳分离性能,用粒子群优化算法对分离条件进行全局寻优,获得最佳的区带电泳分离条件(5.0 mmol/L硼砂,18.5 mmol/L磷酸二氢钠,6.1%乙腈,运行电压18.2 kV)。为进一步改善分离,在所获优化条件下添加50.0 mmol/L SDS,在胶束电动毛细管色谱分离模式下使酚酸类成分(原儿茶醛、丹参素、丹酚酸B等)得到更好分离。本方法准确可靠,可推广应用于其他复杂化学体系的毛细管电泳分离条件优化。