基于SOFM神经网络的蛋白质结构类预测

蛋白质结构类预测是蛋白质空间结构和功能预测的基础。本文首先将氨基酸对相互作用形成的序列经过数字信号处理后得到能量谱密度的20个低频部分和6种疏水模式在序列中出现的频率整合,构成26维分类特征,然后采用自组织特征映射神经网络对蛋白质结构类进行预测。实验结果表明,与Component Coupled算法、ANN算法、粗集方法相比较,本文算法具有较高的预测精度。     

定名次快速排序方法

给出了一个全新的不用比较交换数据的排序法—定名次排序法。用于内排序其计算量为2N次加法;对于涉及M个文件的外排序,可不形成新文件,计算量为N次加法,调用文件次数为2M次。该算法也是一特殊的并行算法,其总计算量几乎和单机计算量相同。     

一种计算可修复网络可用度的快速算法

对于可修复系统,其状态数随系统规模呈指数增长。文中在系统元件类型相同的假设条件下,以维修顺序为突破口剖析马尔可夫模型,证明在某几种维修顺序条件下,可由类状态概率来计算类状态中单个状态的概率;并以可修复网络系统为例提出了从类状态到不交和状态的映射算法,从而使计算网络可用度的复杂度大大降低。仿真结果表明合并策略和映射算法的正确。     

面向对象的图像频率域滤波器的设计

频率域滤波器是图像处理的基本工具,在图像处理领域具有非常广泛的应用,该文采用面向对象抽象工厂设计模式和模板方法模式的方法从滤波算法中抽象出6个实体滤波器类(理想低通滤波器类、理想高通滤波器类、布特沃斯低通滤波器类、布特沃斯高通滤波器类、高斯低通滤波器类、高斯高通滤波器类),2个滤波器抽象类(低通滤波器抽象类,高通滤波器...     

基于OPNET的TD-SCDMA系统切换的研究

TD-SCDMA是由我国提出的第三代移动通信系统标准,采用一系列先进技术,具有较高的系统性能和频谱利用率,其中提出了一种新的切换技术-接力切换技术.文章通过功能强大的网络建模仿真工具OPNET对接力切换的算法进行动态仿真,研究在典型的车载环境下接力切换在多任务条件下如何提高TD-SCDMA系统切换质量.     

基于最小二乘恒模算法及子空间方法的盲多用户检测算法

恒模算法（CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法。最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注，但是它在信噪比较低时性能不是很理想。本文将最小二乘恒模算法与子空间方法相结合，提出一种基于子空间分解的恒模算法，称为LSCM_SUB算法。仿真结果表明这种算法的收敛性能比LSCMA要好，尤其是在信噪比低的时候。     

关于ICCG与有限元结合时计算特性的讨论

本文给出了ICCG的复数形式,并将其应用于电磁场散问题的数值计算中.讨论了不同性态的矩阵方程用ICCG求解的特点.并与其它算法进行了对比.同时文中还讨论了有限元网格优化及预选参数Ψ对ICCG收敛速度的影响.结果表明这种算法对解大型问题.尤其是对大型稀疏阵非常有效.     

一种新的可变逻辑航迹起始算法

航迹起始作为空间飞行器跟踪领域的重要课题,多年来被国内外很多学者研究探讨.本文提出的算法根据新测量点在默认关联波门中的实际情况,采用自适应的可变波门和点关联判断准则,实现了在不显著增加算法复杂度的情况下,同时快速起始直线和曲线航迹的目的.     

一种扫描图像几何畸变的数字校正方法

由于胶订书籍不能完全平铺于扫描仪的玻璃板上，从而使得扫描图像产生非线性几何畸变，为此，提出一种对此类畸变图像进行横向畸变数字校正的方法，并详细介绍了实现该数字校正的算法。实验结果表明，此算法能够大大减小横边误差，使畸变图像得到很好的复原。     

红外扫描仪中基于场景的非均匀性校正

红外扫描仪中,存在像元响应非均匀性的问题。分析了基于场景的非均匀性校正算法,和基于神经元网络的红外焦平面非均匀性校正算法,提出了在场景缓变时的校正算法;并结合两者,提出了适合场景缓变时的基于神经元网络的红外焦平面非均匀校正的新算法。仿真证明,新算法具有优异的性能。